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        風險導向的內部審計實務與案例分析

        主講老師: 俞勤 俞勤

        主講師資:俞勤

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 1. 如何認識風險導向內部審計? 2. 歷史沿革:賬項基礎審計→制度基礎審計→風險導向審計。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-08-10 14:55


        授課主要內容:

        一、構建以風險為導向的內部審計體系

        1. 如何認識風險導向內部審計?

        2. 歷史沿革:賬項基礎審計→制度基礎審計→風險導向審計。

        3. 風險導向內部審計模型。

        4. 如何建立風險導向內部審計閉環?

        二、以風險導向的內部審計流程

        戰略與戰術分析。

        (一)審計立項和審批。

        1. 審計立項。

        2. 識別風險因素,確定其權重。

        3. 評估潛在審計對象的風險水平。

        4. 計算風險總分值并排序。

        案例:風險總分值并排序表。

        5. 確定審計對象,一般有三種方式。

        6. 審計批準與授權。

        (二)審計準備。

        1. 初步確定具體審計目標和審計范圍。

        審計范圍一般包括

        2. 在制定審計計劃時,應當收集、研究審計對象的背景資料。

        3. 制定審計計劃時,應當考慮的因素。

        4. 成立審計小組和確定審計時間。

        5. 制定審計方案。

        案例:審計方案。

        6. 計劃審計報告的提交方式、時間和對象。

        7. 發出審計通知書。

        案例:山東臨沂奧德集團2020年年度審計計劃。

        案例:奧德集團2020年度內部審計工作計劃表。

        案例:奧德集團下屬沂南燃氣公司項目審計方案。

        案例:沂南燃氣公司2020年度項目審計計劃安排表。

        (三)審計調查。

        審計調查流程圖。

        (四)分析性程序及符合性測試。

        案例:內部控制評價表。

        (五)實質性測試及詳細審查。

        案例:供應商管理審計程序。

        總結:符合性測試、實質性測試、穿行性測試對比。

        (六)審計發現和審計建議。

        (七)審計報告。

        (八)后續審計。

        (九)審計評價。

        (十)審計檔案。

        三、內部審計的技術與方法

        (一)一般方法

        一般步驟、適用范圍、應用條件、注意要點。

        (二)分析性復核

        一般步驟、運用形式或財務比率。

        案例:審計的技術與方法的運用。

        四、構建審計信息平臺、應用審計軟件

        將信息技術作為內部審計的工具和手段,發現審計線索、提高審計作業效率。

        (一)審計數字化轉型——新型作業模式。

        1)開展大數據審計。

        2)開展人工智能(智能化)審計。

        (二)如何開展大數據審計?

        (三)通過大數據分析如何決定審計立項?

        (四)通過大數據分析如何圈定審計重點?

        案例:費用的合規性審計。

        (五)數據分析技術的選擇及運用。

        1. 如何應對未來日趨復雜的審計環境(復雜的新風險)。

        2. 人工智能是否真的會取代內部審計人員?

        3. 數據分析技術在審計過程中的應用。

        4. 審計工作新思路:向數據要價值,向流程要效率。

        5. 新型審計作業模式: “被動投訴十主動偵測”。

        6. 內部審計團隊通常使用的數據技術。

        綜合案例:廢舊物資審計。

        綜合案例:汽車售后維保費用審計

        授課時間:一天(6小時)

         
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