基于數據鏈的房地產數字化營銷管理

【目前營銷痛點】

2 高度依賴經驗，缺乏前瞻性和科學預測

2 營銷手段趨同，缺乏效果反饋

2 被渠道綁架，營銷成本居高不下

2 只有流量，沒有成交

痛點產生的核心，從投拓、調研、定位到推廣、獲客、轉化，營銷全程缺乏邏輯鏈、數據鏈，在數據上沒有打通，并形成有效的預測及管控，影響營銷效率。

【基于數據的房地產數字化營銷內核】

2 通過數據解析，看見城市和土地未來

2 通過數據透視，摸準市場和需求，實現科學產品定位

2 通過數據分析，看清客戶畫像，實現精準投放和拓客

2 通過數字化管理，讓營銷全過程可視、可控，為營銷提效

一、精準土地拓展

1. 土地拓展核心問題：

a) 如何判斷城市是否可以進入，哪些城市是未來的大黑馬？

b) 目前城市房價高，有沒有泡沫？ 

c) 土地價值還高多少上升空間？ 哪些土地可以激進投資？哪些應該謹慎？

d) 樓面價高于周邊售價時，拿還是不拿？

2. 核心方法

a) 地理大數據采集＆移動大數據采集

b) 數據信息化＆可視化

c) 各類客群居住片區分析

d) 人口增速＆房價的回歸分析

3. 土地投資策略建議

a) 建立土地價值評估指標數據庫

b) 聚類分析＆回歸分析＆路徑分析

c) 結合客群分析的土地投資策略建議

4. 多維度的土地價值評估指標

a) 地鐵口數量／密度 、高速口數量／密度 、公園數量／密度

b) 就業人口數／密度 、居住人口數／密度 、 娛樂人口數／密度 

c) 租金分析等

二、如何做基于數據做精準定位

1. 客戶定位

a) 網絡數據捕獲，獲取客戶的基本屬性

b) 用不同的時間段軌跡定義客戶的生活方式

c) 對工作地點、居住地點，休閑地點的熱力圖分析

d) 小數據樣本的潛在客戶畫像

2. 產品定位

a) 基于客戶畫像的產品匹配

b) 基于競品的差異化選擇

c) 基于業績預測的戶型配比

d) 基于市場存量和流速的貨量把控

3. 價格定位

a) 數據采集

b) 建立定價模型

c) 確定價格

d) 客戶對價格反饋

e) 價格和去化率之間預測

三、如何做精準推廣

a) 如何基于數據推廣

b) 根據客群的應用偏好 、消費趨向和價值觀確定活動主題和禮品

c) 如何衡量各種推廣手段

d) 如何更精準知道客戶渠道

e) 如何知道展點展廳的效果

四、營銷過程中的全數據鏈管理

1. 關鍵數據分析

a) 凈利潤和投資回報

b) 現金流

c) 費效比

d) 人均到訪成本

e) 人均效能

2. 客戶來電分析

a) 每日客戶來電

b) 每周客戶來電

c) 客戶來電渠道分析          

3. 客戶來訪分析

a) 每日客戶來訪數

b) 每周客戶來訪數

c) 客戶來電渠道分析

d) 來訪轉排卡-轉換率   

e) 總蓄客量

f) 總蓄客量達標率

g) 營銷費效比

h) 客戶排卡認籌

4. 驗資總排卡分析

a) 渠道轉換率分析

b) 排卡客戶素描

c) 排卡達標率

5. 去化率分析

a) 解籌率

b) 不同產品的去化

6. 簽約分析

c) 認轉簽數據

d) 簽約目標達成率

e) 利潤率分析

7. 回款分析

a) 首付比例分析

b) 全款一次性比例

c) 全款分期比例

d) 分期回款時間

8. 案場分析

a) 到訪率

b) 轉換率

c) 渠道分析及PK

d) 去化率

9. 庫存分析

a) 庫存分析（6個月，12個月，18個月）

b) 價格分析

五、營銷數字化管理

1. 數字化營銷的3大核心價值

2. 數字化營銷的4個關鍵詞

a) 痕跡、畫像、精準、透明

3. 案場營銷數字化

a) 線上拓客

b) 案場線上活動

c) 直播看房

d) 渠道拓客

4. 營銷效果可視化

a) 銷售拓客效果可視化

b) 活動投入產出可視化

c) 渠道拓客數據可視化

5. 沉淀用戶數字資產

a) 用戶留電、來訪、再訪、成交、老帶新等數據

6. 數字營銷四大環節

a) 確定標準

b) 制定規則

c) 講好故事

d) 做好激勵