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        數字化轉型與金融科技發展趨勢

        主講老師: 陳起輝 陳起輝

        主講師資:陳起輝

        課時安排: 2天/6小時一天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 互聯網與大數據時代的演變; 數字經濟是新經濟、新動能; 數字經濟的內涵與特征;
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-08-30 11:14

        數字化轉型與金融科技發展趨勢

        課程重點:大數據時代與數字經濟

        互聯網與大數據時代的演變

        數字經濟是新經濟、新動能

        數字經濟的內涵與特征

        什么是數字經濟

        數字經濟的歷史演進

        數字經濟的特征

        信息技術進步是數字經濟發展的不竭動力

        數字經濟是經濟發展新動能

        數字經濟成為經濟增長的主要動力源泉

        數字經濟提高經濟發展質量

        數字經濟成為推動供給側結構性改革的重要支撐

        數字經濟促進就業,增進民眾福祉

        課程重點:大數據特征及用戶畫像,標簽算法等應用

        大數據特征:4V1O

        大數據思維:

        “更多”——不是隨機樣本,而是全體數據

        “更雜”——不是精確性,而是混雜性

        “更好”——不是因果關系,而是相關關系

        大數據實證研究:影響關系

        大數據挖掘:發現偏好

        用戶畫像

        標簽算法及標簽體系描述

            課程重點:數字化轉型,前沿科技與實體經濟深度融合

        前沿科技推動數字經濟持續發展

        數據會賦予物體以生命和靈性

        5G,數字經濟基礎設施的基礎

        物聯網,未來萬物互聯

        人工智能,數字經濟的主戰場

        區塊鏈,從制度信任到機器信任

        數字經濟轉型的行業應用

        無人駕駛

        智能家居

        智能制造

        智能交通

        智能安防

        智能教育

        智慧金融

        課程重點:金融科技發展趨勢

        金融科技的概念及特征

        金融科技基本概念

        金融科技的基本特征

        金融科技的業務內涵

        金融科技的發展歷程

        金融科技產業關鍵技術剖析

        云計算在金融領域的應用

        量子技術在金融領域的應用

        大數據在金融領域的應用

        5G在金融領域的應用

        人工智能在金融領域的應用

        區塊鏈在金融領域的應用

        金融科技的發展

        互聯網金融創新模式

        大數據金融

        小微金融(互聯網消費金融/普惠金融)

        智能金融

        區塊鏈金融

        課程重點:新基建,新時代,金融行業如何布局

        深化大數據轉型,加大金融科技的投入

        創新業務模式,加大適應新基建需求的信貸力度

        實現金融創新,實現智慧型供應鏈金融和智慧型科技金融

        聯合互聯網及科技巨頭,實現金融業的新基建

        用新技術幫助控制自身創新的風險和投資新領域的風險


         
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