【課程目標】

隨著大數據的興起，各種數據工具及可視化軟件層出不窮，但PowerBI卻憑借令人贊嘆的視覺對象以及能夠在任何設備上與同事共享等優勢在多個數據工具中脫穎而出。本課程開門見山地介紹了數據分析之前所要了解的知識，學習PowerBI可能會遇到的問題等等；而后通過報表制作全流程，讓您體驗到PowerBI的魅力，讓您了解通過PowerBI能夠玩轉數據的獲取、整理、建模、可視化以及發布的全過程，隨后對數據整理、DAX語言以及可視化進行了詳細介紹、逐步深入到PowerBI進階實戰。您只需要懂業務且具備一定的Office軟件操作技能，零基礎也能快速上手操作PowerBI軟件，實現成為數據分析師的夢想。

數據分析實戰派講師馬浩志老師，根據多年的培訓經驗開發出本課程，培訓內容緊密結合企業實際，為您開啟職場數據分析武器升級之路！

【課程目標】

快速制作引人注目的精美報告

極速提升您的工作效率和效果

實現無與倫比的會議演示效果

變革自身及企業的業務分析方法

數據可視化分析的理念與相關工具

【課時】

2天/12課時，可根據實際情況調整

【培訓對象】

所有需要做報表，做數據分析的各部門各級管理人員

企業高管，經理人，財務，數據分析師，銷售，人力資源等

所有對商業智能分析感興趣的人群。

【課程大綱】

第一部分：初識PowerBI：推開商務智能之門

工欲善其事，必先利其器。隨著智能技術的發展，數據分析的門檻越來越低，人人都可以做數據分析師，這一天的到來比想象中要快。

1. PowerBI：微軟新神

2. 為什么選擇PowerBI

3. 學習Power BI可能會遇到的問題

4. Power BI Desktop的安裝和介紹

第二部分：數據分析必經之路：Power BI報表制作全流程

通過報表制作的全流程，讓您體驗PowerBI的魅力，我們之前無法做到的事情，借助Power BI，讓數據分析變得非常簡單。

1. 鏈接數據源：邁出Power BI的第一步

2. 導入Excel工作簿：最佳的數據搭檔

3. 數據整理：讓數據變動整齊規范

4. 數據建模：理清數據的內在聯系

5. 可視化：酷炫的數據表達方式

6. 報表發布：與他人共享數據分析結果

第三部分：整理不規范的數據——PowerQuery基本操作

1. 初始PowerQuery編輯器

2. 數據的簡單處理

3. 行列數據的轉換

4. 數據整理的進階工具

第四部分：為數據分析做準備-PowerQuery高級應用

Power BI具有記憶操作步驟功能，避免重復工作，極大縮減用戶整理數據的時間，把用戶從整理數據的泥潭中解放出來，把時間用于更有價值的數據分析工作，釋放企業生產力。

1. 添加列：增加輔助數據

2. 添加重復列

3. 添加條件列

4. 條件自定義列

5. 分組依據：分類匯總行列數據

6. 合并與追加：匯總多個表的數據

7. 合并查詢

8. 追加查詢

9. 列分析：輕松發現數據質量問題

10. M語言：數據處理的高級玩法

第五部分：DAX語言入門——PowerBI的核心和靈魂

如果一件事情，你不能度量它，就不能增長它。作為一個數據分析工具，數據建模和DAX語言才是PowerBI的核心和靈魂。

1. DAX語言：數據建模的核心和靈魂

2. 度量值：移動的公式

3. 新建列：創建計算列

4. 新表：利用DAX函數構建新表

5. UNION函數：合并多個表

6. DISTINCT函數：提取維度表

7. ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函數：生成日期表

第六部分：最常用也是最好用的——DAX函數進階

1. CALCULATE函數：DAX語言的引擎

列出不同篩選條件下的產品銷售數據

2. SUMX函數：完成列數據的逐行求和

創建度量值統計銷售額

3. SUMMARIZE函數：建立匯總表

匯總產品在各城市的銷售額

4. IF/SWITCH函數：分組數據

將銷售額分為優良差三個等級

5. RELATED/RELATEDTABLE函數：單條件數據匹配

建立有關系的兩個表的數據匹配

6. LOOKUPVALUE函數：多條件數據匹配

將銷售單價從一個表匹配到另一個表

7. ALL/ALLSELECTED函數：計算占比

計算產品占總體或類別的比例

第七部分：晉級之路從這里開始——DAX函數高階

1. FILTER函數：高級篩選器

篩選超過200萬的城市銷售金額

2. VALUES/HASONevalUE函數：刪除重復值/判斷唯一性

轉換列為表/禁止計算總計值

3. TOTALYTD函數：年初至今的累計數據計算

計算銷售總額的累計同比增長率

4. EARLIER函數：獲取當前行信息

計算產品的累計銷售額和累計銷售數量

5. RANKX函數：排名統計

查看城市和產品的銷售總額排名情況

6. TOP函數：實現前幾名或后幾名的展示

查看前5名城市銷售總額占比的趨勢分析

第八部分：數據可視化——體驗一圖勝千言的魅力

人腦消化海量數據的能力是有限的，這就需要借助數據可視化來快速發現問題。所謂的一圖勝千言就是首先圖形化，然后進行探索式分析，洞察數據背后的真相。

1. 選用恰當的可視化效果

2. 以焦點模式查看報表

3. 對可視化效果數據排序

4. 為報表添加新的頁面

5. 篩選器的級別設置與使用

6. 可視化效果的格式設定

7. 可視化效果的分析功能

8. 向下鉆取與深化數據

9. 創建字段間的內聯層次結構

10. 編輯報表之間的交互關系

第九部分：經典數據分析案例實戰演練

利用微軟PowerBI，構建企業管理駕駛艙，利用數據分析可視化技術直觀展示數據，多維度多關聯輔助決策分析，是企業迫切需要一種變革性的商業智能解決方案。

1. 數據源結構分析

2. 導入數據

3. 合并數據

4. 篩選行去除重復表頭

5. 將第一行用作標題

6. 向下填充空白內容

7. 重復列

8. 按字符數和分隔符拆分列

9. 重命名列

10. 添加年、月等形式的日期列

11. 導入店鋪資料與銷售目標數據

12. 合并銷售明細數據

13. 建立關系

14. 新建列

15. 新建度量值

16. 制作可視化報告：切片器

17. 制作可視化報告：卡片圖

18. 制作可視化報告：條形圖與柱形圖

19. 制作可視化報告：環形圖

20. 制作可視化報告：散點圖

21. 制作可視化報告：表

22. 制作可視化報告：編輯交互