雙良智能制造數字化工廠之路

【課程背景】

制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來，隨著每一次科技革命的推動，工業制造先后經歷了4個階段，而當今的工業4.0發源于德國，是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革，無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。

居于此趨勢，中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ，并講此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心，如何高質量的開發和交付各種符合市場需求的產品，如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身，打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題，也是本課程的內容所在。

【課程特色】

課程引入工業4.0的發展和相關理論，突破很多智能制造課程不適合當下制造業行業特點，只講理論思想、思維和理念，沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸，還原先進制造業一個實際發生的案例，以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合智能制造的，立足數字化管理和數字化裝配的重難點，解決學員在升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題，使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上成功的升級轉型之路， 實現企業價值的持續成長。

【課程收益】

ü 構建”工業4.0“的概念和和數字化工廠核心體系；

ü 掌握制造業企業在數字化管理中的典型應用場景;

ü 掌握企業裝配線升級過程中，打造智能數字化工廠實施關鍵點

ü 掌握數字化工廠中，將個人，企業、行業趨勢結合，實現同步成長。

【學員背景】

總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人，市場部負責人，質量負責人，研發部門負責人，人力負責人，核心生產運營人員

【課程時間】2天（12小時）

第一天  時代趨勢- 數字化管理升級

一、制造業企業當前的挑戰和趨勢

1、當前的困局

? 行業篇：當下的問題和解決方法

? 企業篇：疲憊不堪企業

? 員工篇：三座大山壓垮一個優秀員工

2、制造業的巨變

? 發展歷史：了解制造業發展史

? 升級階段：工業3.0和工業40的區別

? 生產模式：大規模生產到大規模定制

? 驅動方式: 從資源驅動到信息驅動

? 服務方式: 全生命周期制造服務

場景分析，解析各階段特點和代表

3、制造業轉型趨勢

? 行業趨勢特點

? 主要內容：三個核心

? 發展趨勢：三個趨勢引領未來

應用場景分析，解析趨勢變化

? 傳統企業轉型五大標志

n 產品形態

n 生產模式

n 生產設備

n 生產者

n 消費形態

二、再看“精益智能制造”

1、 從企業信息化說起

? 企業信息化面臨的問題

? 信息管理人員的困惑

? 升級過程中的風險

? 打開破局

2、 精益智能制造三大痛點

? 認知之痛

n 一張漫畫引發的思考

n 一個廠長面對的抉擇

? 無奈之痛

n 資源和方法的無奈

n 正確的人

n 成熟的計劃和方法

? 迷茫之痛

n 德國的工業4.0

n 美國的工業互聯網

n 中國企業的路在何方

3、 兩化融合深度解析

? 時代發展的必經階段

? 兩化融合體系的基本框架

? 兩化融合的“269”

智能制造和精益管理的關聯

三、新階段下的管理升級路徑

1、不同階段企業特點

? 制造業的四個階段

? 解讀“中國制造2025”：中國企業的現狀

? 解讀工業“3.0”

n 重難點

n 不可翻越特點

n 案例分析

2、管理轉型升級路徑

? 3個階段+6個步驟解析

n 精益化+創新化

n 自動化+數字化

n 智能化+互聯化

? 傳統企業的升級路徑：三步走策略

n 第一步：強健體質

n 第二步：強健感知

n 第三步：強健大腦

? 不同水平踐行的管理升級路徑

n 工業1.0

n 工業2.0

n 工業3.0

n 工業4.0

? 升級路徑的相關特點

n 適用于不同水平的企業

n 穩扎穩打，降本增效

n 迭代前行

3、精益智能制造管理升級4大驅動力

? 企業自身5大需求

n 訂單模式

n 柔性化生產

n 管理數字化

n 創新持續化

n 保持高增長

? 市場客戶期望

n 高性價比的產品

n 高頻次小批量的交付

? 供應商的期望

n 供應鏈透明化

n JIS,零成本配送

? 社會的期望

n 可持續發展

n 數字化節能減排

4、 精益智能制造管理在企業的落腳點

? 需求和路徑圖

四、數字化管理全新業務模式打造

1、實施關鍵點解讀

? 生產運營管理模式升級

? 大數據平臺，以數據為依據

? 全名參與

? 個人和企業同步成長

2、新業務模式經典案例分析

設備故障管理

? 傳統解決方法

n 實施痛點：巨大浪費

n 常用解決方法：TPM

? 數字智能化下的變革

n 智能方案構架

n 智能終端升級

n 軟件故障處理方案

n 硬件故障處理方案

? 構建運維服務生態圈

? 管理新業務模式展示

3、卓越企業成長之路

? 生命周期分布結構

? 企業升級之路：適者生存

? 引入風險管理，構建護城河

? 把握趨勢，提高行業認知

案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢

4、培訓寄語

? 復盤3-2-1

? 作業布置

? 學員共鳴

小結

第二天 時代發展：數字化裝配升級

一、“數字化裝配工廠”的到來

1、數字化裝配制造工廠

? 智能制造技術內涵和特征

? 智能數字化工廠和結構

? 智能制造技術

? 數字化工廠體系結構

? 常規應用場景分析

? 全球數字化裝配燈塔企業案例分享

n 德國 機械制造業

n 美國 軍工裝配制造業

2、關鍵技術解析

? 三層技術結構解決

? 萬物互聯：商業和社交網擴展到生產網絡

? 智能終端設備解讀

? 傳感器應用場景解析

? 工藝案例解析

2、智能數字化工廠構建

? 數字化工廠

案例分享：典型數字化工廠結構和分析

? 制造工藝系統化

案例分享：MES的應用場景分享

? 高感知體系的建立

案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理

? 全球燈塔工廠場景分析導入    

大量案例分析，引入世界最先進的制造技術，充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

二、走進“數字化裝配工廠”

1、數字化工廠建立實施

? 企業需求匯總

n 典型制造企業車間問題分析

? 數字化實施十大痛點

? 八大核心功能整體架構解析

n 智能計劃管理

n 智能業務協同

n 智能物流管理

n 智能過程控制

n 智能質量控制

n 智能設備管理

n 智能研發

n 智能可視

? 實施痛點詳解

n 智能計劃管理

n 智能物流管理與供應鏈

u 某制造企業內部物流場景分享和解密

n 智能工藝管理

案例分享：德國先進數字化工廠內部分享解密

? 柔性化裝配生產線建立

n 傳統裝配模式解讀

n 新時代的挑戰

n 改造過程和方案講解

n 實施系統解讀

案例分享：某制造企業輔助裝配系統的引入

三、數字化裝配工廠實施

1、典型數字化工廠分析

? 數字是新型的物流

n 數字信息化解讀

n 數據缺乏的影響

案例分享：中車集團裝配內部案例分享解密

2、裝配線全體系搭建

? 全體系設計：6大模塊組

? 裝配信息數據化

n 傳統裝配現場過程分析

n 工藝過程-產品信息-裝配質量數字化

? 裝配系統網絡化

n 當前裝配系統的常態

n 典型企業信息孤島問題分析

? 裝配過程智能化

n 裝配過程四要素案例分析

? 智能放錯

n 裝配質量的挑戰

n 如果從源頭發現問題

n 某發動機裝配線案例

? 質量保證

n 某生產線質量管理平臺分享

? 柔性生產

n 某機械制造工廠的柔性裝配線改造項目

授課方法：小組討論，深入理解數字化對裝配制造全過程的提升

四、智能制造數字化必有之路

1、當前現狀和特點

案例分享：歐洲，美國制造業企業規劃

2、制造業智能制造5層級分析

? 國際到國家

? 行業到企業

? 個人發展所需

3、數字化工廠三步走

? ”中國制造2025“三步走規劃

? 企業和個人實施三步走詳解

? 制造業從業18年分享

n 如何實現個人和企業的同步發展

n 把握趨勢，深耕制造業的長期發展

4、培訓寄語

? 復盤 3-2-1

? 金句收尾

? 學員共鳴

小結