主講老師: | 田偉華 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心,如何高質量的運營和交付各種符合市場需求的產品,如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身,打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2023-09-26 16:12 |
【課程背景】
制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業制造先后經歷了4個階段,而當今的工業4.0發源于德國,是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革,無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。
居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心,如何高質量的運營和交付各種符合市場需求的產品,如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身,打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。
【課程特色】
課程引入工業4.0的發展和相關理論,突破很多智能制造課程不適合當下制造業行業特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業一個實際發生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合智能制造的,立足于國內實際情況,解決學員在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。
【課程收益】
ü 構建”工業4.0“的概念和和智慧工廠核心體系;
ü 掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景;
ü 掌握企業升級過程中,打造智能數字化工廠實施關鍵點
ü 掌握汽車行業在智能制造和智慧工廠的典型應用;
ü 掌握數字化工廠中,將個人,企業、行業趨勢結合,實現同步成長。
【學員背景】
企業廠長
【學習時長】
1.5 天( 9小時)
【課程大綱】
一、“智能工廠”的到來
1、當前的困局
? 當下面臨問題,解決方法和過去方法
? 疲憊不堪的當下
? 三座大山壓垮一個優秀員工
2、制造業的巨變
? 發展歷史:了解制造業發展史和工業4.0
? 升級階段:工業3.0和工業40的區別
? 生產模式:大規模生產到大規模定制
? 驅動方式: 從資源驅動到信息驅動
? 服務方式: 全生命周期制造服務
場景分析,解析各階段特點和代表
3、制造業轉型趨勢
? 行業趨勢特點
? 主要內容:三個核心
? 發展趨勢:三個趨勢引領未來
應用場景分析,解析趨勢變化
? 傳統企業轉型五大標志
n 產品形態
n 生產模式
n 生產設備
n 生產者
n 消費形態
二、走向智慧工廠
1、智能工廠
? 智能制造技術內涵和特征
? 智能數字化工廠和結構
? 智能制造技術
? 數字化工廠體系結構
? 三大關鍵技術介紹
? 常規應用場景分析
? 全球數字化燈塔企業案例分享
n 德國 汽車制造業
n 美國 軍工高科技制造業
2、智能數字化工廠
? 數字化工廠
案例分享:典型數字化工廠結構和分析
? 制造工藝系統化
案例分享:MES的應用場景分享
? 高感知體系的建立
案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理
? 柔性化生產的建立
案例分享:輔助裝配系統的引入
? 全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發展趨勢
三、智慧工廠打造和落地
1、實施關鍵點解讀
? 生產運營管理模式升級
? 大數據平臺,以數據為依據
? 全名參與
? 個人和企業同步成長
2、工廠建立實施
? 企業需求匯總
? 數字化實施十大痛點
? 實施痛點詳解
n 智能計劃管理
n 智能物流管理與供應鏈
n 智能工藝管理
案例分享:德國先進數字化工廠內部分享解密
3、典型數字化工廠分析
? 數字是新型的物流
n 數字信息化解讀
n 數據缺乏的影響
案例分享:中車集團內部案例分享解密
n 數字基礎構建
? 數字化裝配全體系搭建
? 6大模塊組功能詳細探究
? 質量控制體系的變革
n 全流程質量控制體系的建立
n 快速響應機制的建立
n 高效追溯系統
授課方法:小組討論,深入理解數字化對制造全過程的提升
四、汽車零配件制造應用
1、實施關鍵點解讀
? 汽車零配件分類
? 典型業務流程整理
? 不同生產模型的特點解析
? 企業特定需求分析
2、工廠建立實施
? 整體方案設計
? 提升訂單交付能力
? 加強生產過程管控
? 全過程質量管理
? 優化供應鏈
3、實施路徑
? 終極目標:降低成本,提高競爭力
? 持續改進:6大模塊全方位改進
五、汽車整車制造應用
1、實施關鍵點解讀
? 生產體系分析
? 整車工藝流程分解
? 生產方式的變革
? 生產策略的升級
? 供應模式的變化
? 生產計劃模式的變革
? 生產領域模式的變革
2、工廠建立實施
? 整體信息方案設計
? 整體信息流分析
? 制造執行系統MES的設計
n MES-AVI 車輛識別和調度
? 倉儲管理-WMS結構
n WMS和BOM的關系
n WMS的追溯管理
? 建立智能供應鏈-SCM
六、智能制造數字化必有之路
1、當前現狀和特點
案例分享:歐洲,美國制造業企業規劃
2、制造業智能制造5層級分析
? 國際到國家
? 行業到企業
? 個人發展所需
3、數字化工廠三步走
? ”中國制造2025“三步走規劃
? 企業和個人實施三步走詳解
4、卓越企業成長之路
? 生命周期分布結構
? 企業升級之路:適者生存
? 引入風險管理,構建護城河
? 把握趨勢,提高行業認知
案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢
5、培訓寄語
? 金句收尾
? 學員共鳴
小結
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