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        智慧工廠與智能制造

        主講老師: 田偉華 田偉華

        主講師資:田偉華

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心,如何高質量的運營和交付各種符合市場需求的產品,如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身,打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-09-26 16:12


        【課程背景】

        制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業制造先后經歷了4個階段,而當今的工業4.0發源于德國,是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革,無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。

        居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心,如何高質量的運營和交付各種符合市場需求的產品,如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身,打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。

         

        【課程特色】

        課程引入工業4.0的發展和相關理論,突破很多智能制造課程不適合當下制造業行業特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業一個實際發生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合智能制造的,立足于國內實際情況,解決學員在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。

         

        【課程收益】

        ü 構建”工業4.0“的概念和和智慧工廠核心體系;

        ü 掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景;

        ü 掌握企業升級過程中,打造智能數字化工廠實施關鍵點

        ü 掌握汽車行業在智能制造和智慧工廠的典型應用;

        ü 掌握數字化工廠中,將個人,企業、行業趨勢結合,實現同步成長。

         

        【學員背景】

        企業廠長

         

        【學習時長】

        1.5 天( 9小時)

         

         

         

        【課程大綱】


        一、“智能工廠”的到來

        1、當前的困局

        當下面臨問題,解決方法和過去方法

        疲憊不堪的當下

        三座大山壓垮一個優秀員工

        2、制造業的巨變

        發展歷史:了解制造業發展史和工業4.0

        升級階段:工業3.0和工業40的區別

        生產模式:大規模生產到大規模定制

        驅動方式: 從資源驅動到信息驅動

        服務方式: 全生命周期制造服務

        場景分析,解析各階段特點和代表

        3、制造業轉型趨勢

        行業趨勢特點

        主要內容:三個核心

        發展趨勢:三個趨勢引領未來

        應用場景分析,解析趨勢變化

        傳統企業轉型五大標志

        產品形態

        生產模式

        生產設備

        生產者

        消費形態

         

        二、走向智慧工廠

        1、智能工廠

        智能制造技術內涵和特征

        智能數字化工廠和結構

        智能制造技術

        數字化工廠體系結構

        三大關鍵技術介紹

        常規應用場景分析

        全球數字化燈塔企業案例分享

        德國 汽車制造業

        美國 軍工高科技制造業

        2、智能數字化工廠

        數字化工廠

        案例分享:典型數字化工廠結構和分析

        制造工藝系統化

        案例分享:MES的應用場景分享

        高感知體系的建立

        案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理

        柔性化生產的建立

        案例分享:輔助裝配系統的引入

        球燈塔工廠場景分析導入    

        大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

         

        三、智慧工廠打造和落地

        1、實施關鍵點解讀

        生產運營管理模式升級

        大數據平臺,以數據為依據

        全名參與

        個人和企業同步成長

        2、工廠建立實施

        企業需求匯總

        數字化實施十大痛點

        實施痛點詳解

        智能計劃管理

        智能物流管理與供應鏈

        智能工藝管理

        案例分享:德國先進數字化工廠內部分享解密

        3、典型數字化工廠分析

        數字是新型的物流

        數字信息化解讀

        數據缺乏的影響

        案例分享:中車集團內部案例分享解密

        數字基礎構建

        數字化裝配全體系搭建

        6大模塊組功能詳細探究

        質量控制體系的變革

        全流程質量控制體系的建立

        快速響應機制的建立

        高效追溯系統

        授課方法:小組討論,深入理解數字化對制造全過程的提升

         

        四、汽車零配件制造應用

        1、實施關鍵點解讀

        汽車零配件分類

        典型業務流程整理

        不同生產模型的特點解析

        企業特定需求分析

        2、工廠建立實施

        整體方案設計

        提升訂單交付能力

        加強生產過程管控

        全過程質量管理

        優化供應鏈

        3、實施路徑

        終極目標:降低成本,提高競爭力

        持續改進:6大模塊全方位改進

         

         

        五、汽車整車制造應用

        1、實施關鍵點解讀

        生產體系分析

        整車工藝流程分解

        生產方式的變革

        生產策略的升級

        供應模式的變化

        生產計劃模式的變革

        生產領域模式的變革

        2、工廠建立實施

        整體信息方案設計

        整體信息流分析

        制造執行系統MES的設計

        MES-AVI 車輛識別和調度

        倉儲管理-WMS結構

        WMS和BOM的關系

        WMS的追溯管理

        建立智能供應鏈-SCM

         

        六、智能制造數字化必有之路

        1、當前現狀和特點

        案例分享:歐洲,美國制造業企業規劃

        2、制造業智能制造5層級分析

        國際到國家

        行業到企業

        個人發展所需

        3、數字化工廠三步走

        ”中國制造2025“三步走規劃

        企業和個人實施三步走詳解

        4、卓越企業成長之路

        生命周期分布結構

        企業升級之路:適者生存

        引入風險管理,構建護城河

        把握趨勢,提高行業認知

        案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢

        5、培訓寄語

        金句收尾

        學員共鳴

         

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