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        《人工智能在制造業的應用》 制造型企業轉型升級

        主講老師: 田偉華 田偉華

        主講師資:田偉華

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-09-27 11:47


        【課程背景】

        制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,世界強國的興衰史和中華民族的奮斗史一再證明,沒有強大的制造業,就沒有國家和民族的強盛。打造具有國際競爭力的制造業,是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。

        “中國制造2025“ 是中國政府實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領,于2015年5月8日正式發布。作為國家戰略,在制造行業中,如何將生產設備的自動化和現代生產體系結合起來,如何將生產工藝和設備的高效融合,如何有效將設備維護和使用進行智能化管理,是我們制造業企業目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。

        課程引入工業4.0的發展和生產自動化相關理論,結合百年德國和美國先進制造業的經驗,突破很多人工智能不適合當下制造業行業特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業一個個實際發生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合制造行業生產設備自動化的特點,解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。

         

        【課程收益】

        了解”工業4.0“的基本概念和人工智能的核心內容;

        理解人工智能技術進展和發展趨勢;

        了解人工智能與制造業的聯系和特點

        了解人工智能和智能制造的關系

        了解當前人工智能發展背景下,目前的現狀特點和破解之路;

        了解人工智能對傳統企業及社會的影響;

        掌握制造業企業在人工智能的典型應用場景;

        掌握人工智能體系下,生產設備自動化和工藝、質量控制的重難點和解決方案;

         

        【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

        【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人,市場部負責人,質量負責人,研發部門負責人,人力負責人,核心生產運營人員

        【課程時間】2天(12小時)

         

        【課程大綱】


        一、人工智能的到來

        1、人工智能的到來

        技術的革新和產品的興起

        人工智能改變著行業發展

        人工智能在工業互聯網

        2、各國發展簡要

        德國:汽車行業

        美國:高科技工業互聯網

        中國:傳統行業到新科技企業的發展

        綜合:國家戰略

         

        二、人工智能初探

        1、什么叫人工智能

        人工智能的起源

        人工智能的三次浪潮

        關于人工智能的預測

        場景分析,解析背景知識

        2、人工智能的技術進展

        運算智能

        感知智能

        認知智能

        案例分析:重點解析人工智能汽車

        3、人工智能的核心技術

        機器的深度學習

        機器視覺和人機交互

        自然學習與人工神經

        上午特征等

        案例分析:工業機器人的運用案例

         

        三、制造業的發展歷史和特點

        1、什么叫工業4.0

        發展歷史:了解制造業發展史

        主要內容:三個核心

        發展趨勢:三個趨勢引領未來

        2、 階段特點

        工業技術特征

        數字化轉型

        智能制造

         

        四、人工智能在制造業的應用

        1、人工智能的主要架構和發展狀況

        當前主要技術結構

        全球燈塔企業案例分享

        德國 汽車制造業

        美國 軍工高科技制造業

        2、人工智能的特征

        數字化工廠

        案例分享:典型數字化工廠結構和分析

        制造工藝智能化

        案例分享:MES的應用場景分享

        高感知體系的建立

        案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理

        柔性化生產的建立

        案例分享:輔助裝配系統的引入

        如何高效開好一個早會

            全球燈塔工廠場景分析導入

        大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

         

        五、人工智能應用實例解析

        1、人工智能在汽車行業的應用

        自動駕駛的概念

        自動駕駛的實現

        自動駕駛的挑戰

        2、人工智能在物流行業的智能管理

        影響

        物流行業應用案例

        未來發展趨勢

        3、人工智能在3D打印技術

        聯系

        具體應用

        發展趨勢

        大量案例分析,場景化還原真實應用場景

         

        六、人工智能下的智能制造的實施

        1、人工智能和智能制造的關系

        人工智能的基礎地位

        智能制造的應用地位

        2、實施關鍵點解讀

        管理模式升

        大數據平臺,以數據為依據

        全名參與

        個人和企業同步成長

        3、數據是新型的物料

        數字信息化解讀

        數據缺乏的影響

        案例分享:中車集團內部案例分享解密

        數字基礎構建

        4、典型制造業工廠分析

        數字化裝配全體系搭建

        6大模塊組功能詳細探究

        授課方法:小組討論,深入理解數字化對制造全過程的提升

         

        七、人工智能和深度融合

        1、先者為王:讓企業在經營競爭中如虎添翼

        “智慧”科學

        全價值鏈的智能化革命

        擁抱人工智能技術

        2、燈塔引路:頂尖先行者在做什么

        成本和用戶

        高級分析和機器視覺

        效率為王

         

        3、 破譯密碼:“AI+X”五大賦能要素

        以企業價值為導向,規劃人工智能戰略

        效率為王工業物聯網架構

        人才建設

        文化建設

        生態建設

         

        八、人工智能在制造業企業的發展方向

        1、當前現狀和特點

        中國當下主要特點

        新形式下,各國相應政策和策略

        國家方向和趨勢

        案例分享:歐洲,美國制造業企業規劃

        2、制造業實現的5層級分析

        國際到國家

        行業到企業

        個人發展所需

        3、卓越企業成長之路

        生命周期分布結構

        企業升級之路:適者生存

        引入風險管理,構建護城河

        把握趨勢,提高行業認知

        案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢

        4、培訓寄語

        金句收尾

        學員共鳴

         

        小結

         

         

         


         
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