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        數字化時代制造業轉型升級之路

        主講老師: 田偉華 田偉華

        主講師資:田偉華

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 基于時代趨勢,從數字化政策解讀、基礎建設到各行業應用場景以及落地實施,建立一系列解決方案,幫助學員認知數字化企業轉型建設,完成從需求喚醒到需求識別,進而進行體系化設計,帶領企業踏上成功的數字轉型之路,實現企業新的經營增長突破點。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-09-27 13:39


        【課程背景】

        世界經濟數字化轉型是大勢所趨。

        習近平總書記多次指出,要加快數字經濟發展。2017年12月,習總書記在主持中共中央政治局第二次集體學習時強調,推動實施國家大數據戰略,加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國。2020年4月1日,習總書記在浙江考察時再次強調,要善于化危為機,抓住產業數字化、數字產業化賦予的機遇,抓緊布局數字經濟。

        2020年5月13日,國家發展改革委官網發布“數字化轉型伙伴行動”倡議,以帶動中小微企業數字化轉型為重點,加快打造數字化企業,構建數字化產業鏈,形成“數字引領、抗擊疫情、攜手創新、普惠共贏”的數字化生態共同體,支撐經濟高質量發展。

        2020年8月21日,國務院國資委印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,推動國有企業數字化轉型,打造數字經濟新優勢等決策部署,增強國有企業推動數字化轉型的責任感、使命感、緊迫感,凝聚國有企業數字化轉型共識,多措并舉推動國有企業數字化轉型,助力經濟高質量發展。

        本課程基于時代趨勢,從數字化政策解讀、基礎建設到各行業應用場景以及落地實施,建立一系列解決方案,幫助學員認知數字化企業轉型建設,完成從需求喚醒到需求識別,進而進行體系化設計,帶領企業踏上成功的數字轉型之路,實現企業新的經營增長突破點。

        【課程收益】

        全面掌握數字化時代的背景和特征,做到知其所以然;

        體系化掌握數字化戰略設計,學會用數字化技術對業務重構、流程重構和組織的重構

        系統化掌握各行業的數字化轉型痛點和應對方針;

        掌握數字化轉型和企業升級過程中,需求喚醒和分析步驟,摸清企業數字化現狀和轉型基本需求清單;

        掌握企業轉型升級過程中,打造智能數字化的實施關鍵點

        掌握數字化轉型過程中,將個人,企業、國家和行業趨勢結合,實現資源和政策的整合,實現可持續的同步成長;

         

        【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

         

        【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、數字化轉型骨干人員等

         

        【課程時間】線上20小時


         

        【課程大綱】

        第一部分:時代趨勢-數字化轉型基礎

         

        一、 企業數字化轉型升級挑戰與機遇

        1、思維創新

        2、互聯網對企業的影響與變革

        3、數字經濟發展現狀與態勢

        4、企業數字化轉型升級的挑戰

        跨界打劫

        利潤降低

        數字化沖擊

        誰是競爭對手

        用戶變了

        5、企業數字化轉型升級的優勢

        6、企業數字化轉型升級之“坑”

        經營路徑依賴

        團隊組織的不適應性

        思維切換困難

        創新決心決定資源配置程度

        案例分享:

        二、企業數字化轉型升級發展思路與方法論

        1、什么是數字化?

        2、數字化轉型升級戰略價值

        3、企業數字化建設現狀剖析

        4、企業數字化轉型帶來的變革

        發展理念

        領導力

        組織結構

        運營能效

        技術能力

        5、企業數字化轉型升級難點與痛點

        6、企業數字化轉型8大方法

        愿景

        數字化程度

        單點啟動

        優化創新

        快速迭代

        擴展延伸

        運行管理

        體驗與安全

        7、企業數字化轉型升級業務戰略重構

        8、企業數字化轉型升級驅動精細化管理

        9、企業數字化轉型提升服務能力

        10、企業數字化轉型升級價值

        11、 企業數字化轉型升級關鍵技術

        案例分享:

        三、企業數字化轉型之路

        1、企業數字化轉型5大挑戰

        2、企業數字化轉型6大戰略

        3、企業數字化轉型的4個階段

        4、企業數字化轉型商業模型

        5、數字化轉型對企業影響

        IT基礎

        業務流程

        企業組織

        作業管理

        案例分享:

        四、企業數字化轉型執行方法論

        1、企業數字化轉型執行流程

        業務梳理

        產品流程

        技術研發流程

        驗收流程

        關鍵節點

        2、企業數字化轉型產品迭代邏輯

        3、小步快跑

        什么是小步快跑?

        企業創新阻礙

        小步快跑戰術思路

        小步快跑經營策略

        4、快速迭代

        場景驅動

        運營驅動

        數據驅動

        5、敏捷工作模式

        讓計劃趕得上變化

        拉動價值,持續改進

        案例分享:

         


         

        第二部分:時代發展-數字化行業發展

        一、 數字化認知與思維創新

        1、 數字化創新之痛

        經營路徑依賴

        團隊組織的不適應性

        思維切換困難

        企業創新決心,決定了資源配置程度

        企業創新阻礙

        2、 什么是信息數字化?

        3、 什么是業務數字化?

        4、 業務數字化與數字化業務區別?

        5、 數字化轉型本質?

        6、 企業數字化的難點

        7、 企業數字化誤區

        二、制造行業的數字化變革

        1、什么叫工業4.0

        發展歷史:了解制造業發展史

        主要內容:三個核心

        發展趨勢:三個趨勢引領未來

        場景分析,解析各階段特點和代表

        2、行業思考:各層級的困惑

        行業篇:當下面臨問題,解決方法和過去方法

        企業篇:疲憊不堪的當下

        個人篇:三座大山壓垮一個優秀員工

        3、大國思考:行業深刻解讀

        德國思考:歐債下的傳統制造強國

        美國思考:高科技工業互聯網聯盟

        中國思考:世界格局巨變,總理的寄托

        結尾:中國的長期之路,國家戰略,企業發展的

         

        三、各行業數字化現狀和特征

        1、機械、鋼鐵和冶金制造業數字化工廠

        數字化工廠

        數字化工廠典型特征

        數字化工廠建立流程解析

        案例分享:典型數字化工廠結構和分析

        制造工藝系統化

        傳統的方法和挑戰

        智能制造場景下,新的工藝開發過程

        新的技術即將到來,你準備好了嗎?

        案例分享

        高感知體系的建立

        設備控制體系

        設備全新TPM模式

        智能化控制和監控

        案例分享

        柔性化生產的建立

        當代裝配工廠的特點

        如果階梯型落地智能化

        智能化對于柔性化生產線的優化

        案例分享

        如何高效開好一個早會

            全球燈塔工廠場景分析導入

        大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

         

        2、石化和能源行業的數字化

        數字化工廠

        數字化工廠典型特征

        數字化工廠建立流程解析

        案例分享: 

        資源管理數字化

        動態vs靜態的變革

        大數據平臺支撐決策系統

        產品開發的深刻變革

        定制化成為主流

        工藝的快速換型

        產品交付周期的縮短

        安全數字化

        高感知體系建立

        實時監控體系

        案例分享:

         

        3、紡織和服裝行業的數字化

        數字化工廠

        數字化工廠典型特征

        數字化工廠建立流程解析

        案例分享:典型紡織類數字化工廠結構和分析

        生產工藝智能化

        傳統的方法和挑戰

        智能制造場景下,新的工藝開發過程

        案例分享

        高自動化生產線建立

        自動化設備運營體系

        智能化控制和監控

        案例分享

        4、食品行業的數字化

        生產管理的深刻變革

        數字化轉型升級

        決策系統的升級

        生產過程的升級

        質量控制體系的變革

        全流程質量控制體系的建立

        快速響應機制的建立

        高效追溯系統

         


         

        第三部分:時代進步-數字化轉型實操

         

        一、企業數字化轉型規劃邏輯

        1、企業數字化現狀評估

        2、企業數字化轉型業務邏輯

        3、企業數字化場景架構設計

        4、企業數字化產品架構規劃

        5、企業數字化轉型關鍵支撐技術

        6、企業數字化系統一體化大運維

        二、基于企業數字化轉型升級的敏捷管理

        1、什么是敏捷管理?

        2、敏捷管理誤區

        3、敏捷管理5個進程

        構想

        推測、啟動

        探索、發布

        迭代循環

        收尾結束

        4、迭代邏輯

        場景驅動

        運營驅動

        數據驅動

        競爭策略

        5、敏捷工作模式

        讓計劃趕得上變化

        拉動價值,持續改進

        案例分享:

        三、企業數字化運營策略

        1、業務運營價值鏈分析

        2、產品戰略與價值主張

        3、產品作用力

        4、運營設計

        內容為王

        作業流程

        用戶行為

        數據分析

        5、營銷工具

        一句話價值論

        微時代,少就是多

        學會做減法

        讓用戶樂于傳播

        6、智能供應鏈

        訂單管理

        商品管理

        倉儲

        配送

        7、大數據價值

        智能推薦

        消費預測

        8、智能商業

        數據模型

        智能決策

        9、企業數字創新轉型發展機制

        10、傳統企業的數字化創新優勢

        四、企業數字化決策支持系統

        1、定位

        2、決策模式

        3、用數據了解你的用戶

        4、數字引導業務

        5、讓數字驅動企業決策

        6、數據價值

        7、大數據驅動下的智能商業

         


         


         
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