《人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用》 制造型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

【課程背景】

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。十八世紀(jì)中葉開啟工業(yè)文明以來，世界強(qiáng)國(guó)的興衰史和中華民族的奮斗史一再證明，沒有強(qiáng)大的制造業(yè)，就沒有國(guó)家和民族的強(qiáng)盛。打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)，是我國(guó)提升綜合國(guó)力、保障國(guó)家安全、建設(shè)世界強(qiáng)國(guó)的必由之路。

“中國(guó)制造2025“ 是中國(guó)政府實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)，于2015年5月8日正式發(fā)布。作為國(guó)家戰(zhàn)略，在制造行業(yè)中，如何將人工智能和現(xiàn)代生產(chǎn)體系結(jié)合起來，如何將生產(chǎn)工藝和設(shè)備的高效融合，如何有效將設(shè)備維護(hù)和使用進(jìn)行智能化管理，是我們制造業(yè)企業(yè)目前面臨的重要課題，也是本課程的內(nèi)容所在。

課程引入工業(yè)4.0的發(fā)展和生產(chǎn)自動(dòng)化相關(guān)理論，結(jié)合百年德國(guó)和美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，突破很多人工智能不適合當(dāng)下制造業(yè)行業(yè)特點(diǎn)，只講理論思想、思維和理念，沒有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、缺少工具方法的瓶頸，還原先進(jìn)制造業(yè)一個(gè)個(gè)實(shí)際發(fā)生的案例，以及案例背后不為人知的客觀規(guī)律。同時(shí)結(jié)合制造行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化的特點(diǎn)，解決在企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題，使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，帶領(lǐng)企業(yè)踏上成功的升級(jí)轉(zhuǎn)型之路， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的持續(xù)成長(zhǎng)。

【課程收益】

? 了解人工智能的核心內(nèi)容；

? 了解當(dāng)前人工智能發(fā)展背景下，目前的現(xiàn)狀特點(diǎn)和破解之路；

? 了解人工智能對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)及社會(huì)的影響；

? 掌握制造業(yè)企業(yè)在人工智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景;

? 掌握人工智能體系下，生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化和工藝、質(zhì)量控制的重難點(diǎn)和解決方案；

? 了解人工智能和智能制造的關(guān)系

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實(shí)戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對(duì)象】總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總經(jīng)理助理、項(xiàng)目管理負(fù)責(zé)人，市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人，質(zhì)量負(fù)責(zé)人，研發(fā)部門負(fù)責(zé)人，人力負(fù)責(zé)人，核心生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)人員

【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)）

【課程大綱】

一、人工智能的到來

1、人工智能的到來

? 人工智能簡(jiǎn)介

? 技術(shù)的革新和產(chǎn)品的興起

? 人工智能改變著行業(yè)發(fā)展

? 人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2、人工智能的核心技術(shù)

? 機(jī)器的深度學(xué)習(xí)

? 機(jī)器視覺和人機(jī)交互

? 自然語(yǔ)言與人工神經(jīng)

? 生物特征等

案例分析：工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)用案例

二、人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用

1、人工智能的主要架構(gòu)和發(fā)展?fàn)顩r

? 當(dāng)前主要技術(shù)結(jié)構(gòu)

? 常規(guī)應(yīng)用場(chǎng)景分析

? 全球燈塔企業(yè)案例分享

n 德國(guó) 汽車制造業(yè)

n 美國(guó) 軍工高科技制造業(yè)

2、人工智能的特征

? 數(shù)字化工廠

案例分享：典型數(shù)字化工廠結(jié)構(gòu)和分析

? 制造工藝智能化

案例分享：MES的應(yīng)用場(chǎng)景分享

? 高感知體系的建立

案例分享：制造業(yè)設(shè)備的全流程監(jiān)控和智能管理

? 柔性化生產(chǎn)的建立

案例分享：輔助裝配系統(tǒng)的引入

? 如何高效開好一個(gè)早會(huì)

    全球燈塔工廠場(chǎng)景分析導(dǎo)入

大量案例分析，引入世界最先進(jìn)的制造技術(shù)，充分解讀智能制造的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)

三、人工智能的深度融合

1、先者為王：讓企業(yè)在經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)中如虎添翼

? “智慧”科學(xué)

? 全價(jià)值鏈的智能化革命

? 擁抱人工智能技術(shù)

2、燈塔引路：頂尖先行者在做什么

? 成本和用戶

? 高級(jí)分析和機(jī)器視覺

? 效率為王

2、 破譯密碼：“AI+X”五大賦能要素

? 以企業(yè)價(jià)值為導(dǎo)向，規(guī)劃人工智能戰(zhàn)略

? 效率為王工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

? 人才建設(shè)

? 文化建設(shè)

? 生態(tài)建設(shè)

四、人工智能下的智能制造的實(shí)施

1、人工智能和智能制造的關(guān)系

? 人工智能的基礎(chǔ)地位

? 智能制造的應(yīng)用地位

2、實(shí)施關(guān)鍵點(diǎn)解讀

? 管理模式升級(jí)

? 大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以數(shù)據(jù)為依據(jù)

? 全民參與

? 個(gè)人和企業(yè)同步成長(zhǎng)

3、數(shù)據(jù)是新型的物料

? 數(shù)字信息化解讀

? 數(shù)據(jù)缺乏的影響

案例分享：中車集團(tuán)內(nèi)部案例分享解密

? 數(shù)字基礎(chǔ)構(gòu)建

4、典型制造業(yè)工廠分析

? 數(shù)字化裝配全體系搭建

? 6大模塊組功能詳細(xì)探究

授課方法：小組討論，深入理解數(shù)字化對(duì)制造全過程的提升

五、人工智能在制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展方向

1、當(dāng)前現(xiàn)狀和特點(diǎn)

? 中國(guó)當(dāng)下主要特點(diǎn)

? 新形式下，各國(guó)相應(yīng)政策和策略

? 國(guó)家方向和趨勢(shì)

案例分享：歐洲，美國(guó)制造業(yè)企業(yè)規(guī)劃

2、制造業(yè)實(shí)現(xiàn)的5層級(jí)分析

? 國(guó)際到國(guó)家

? 行業(yè)到企業(yè)

? 個(gè)人發(fā)展所需

3、卓越企業(yè)成長(zhǎng)之路

? 生命周期分布結(jié)構(gòu)

? 企業(yè)升級(jí)之路：適者生存

? 引入風(fēng)險(xiǎn)管理，構(gòu)建護(hù)城河

? 把握趨勢(shì)，提高行業(yè)認(rèn)知

案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢(shì)

4、培訓(xùn)寄語(yǔ)

? 金句收尾

? 學(xué)員共鳴

小結(jié)