智能制造和數字化轉型集訓營

【課程背景】

基于新的國際環境，德國率先在本世紀初提出工業4.0和數字化工廠的概念，通過互聯、數字、智能化的融合、智能工廠的建設，建立全球數字化燈塔工廠并迅速在全世界推廣，使得德國成為第四次工業革命的先行者。2014年10月10日，中華人民共和國國務院總理李克強在訪問德國期間和德國總理默克爾，聯合發表了《中德合作行動綱領》，重點突出了雙方在制造業就“數字化工廠”計劃的攜手合作。

借鑒了德國的數字化工廠計劃，中國在2015年制定了“中國制造2025“ ，成為中國政府實施制造強國戰略第一個長期行動綱領。作為國家戰略，如何將時代趨勢和生產運營管理結合在一起，成為制造業企業面臨的重要課題，也是本課程的內容所在。

本課程引入數字化工廠的發展和相關理論，結合百年德國制造行業經驗，突破很多數字化工廠課程不適合當下制造業行業特點，只講理論思想、思維和理念，沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸，還原先進制造業一個個實際發生的案例，以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合企業生產運營的核心，立足于創新，圍繞質量、成本、效益三大核心，解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題，使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上成功的升級轉型之路， 實現企業價值的持續成長。

【課程收益】

? 了解互聯網對企業影響、變革，數字化轉型升級挑戰

? 全面掌握數字化時代的背景和特征，做到知其所以然；

? 全面了解”工業4.0“的基本概念和和數字化工廠核心體系;

? 理解數字化、數字化轉型重要性、企業數字化轉型創新思路

? 了解生產運營管理上，目前的現狀特點和破解之路；

? 掌握制造業企業在數字化升級的典型應用場景;

? 參觀智能制造優秀企業，體驗式學習先進制造業經驗；

? 了解數字化和智能制造相關技術和應用場景，掌握5G技術和人工智能等核心技術。

? 了解“中國制造2025”和兩化建設，掌握精益智能制造的三大痛點和破解之路；

? 深入了解精益管理特征和相關體系特點，掌握從精益制造到智能制造的升級路徑；

? 通過現場考察，找到公司短期和長期的數字化方向并指定行動綱領；

? 掌握數字化轉型過程中，將個人，企業、國家和行業趨勢結合，實現資源和政策的整合，實現可持續的同步成長；

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、財務負責人，項目負責人，市場部負責人，質量負責人，研發部門負責人，人力負責人，核心生產運營人員

【課程時間】5天（30小時）

【課程大綱】

第一天： 時代變革：基礎認知篇

一、“數字化工廠”的到來

1、當前的困局

? 當下面臨問題，解決方法和過去方法

? 疲憊不堪的當下

? 三座大山壓垮一個優秀員工

2、制造業的巨變

? 發展歷史：了解制造業發展史和工業4.0

? 升級階段：工業3.0和工業40的區別

? 生產模式：大規模生產到大規模定制

場景分析，解析各階段特點和代表

3、制造業轉型趨勢

? 行業趨勢特點

? 主要內容：三個核心

? 發展趨勢：三個趨勢引領未來

應用場景分析，解析趨勢變化

? 傳統企業轉型五大標志

n 產品形態

n 生產模式

n 生產設備

n 生產者

n 消費形態

二、走向數字化工廠

1、數字化工廠

? 智能制造技術內涵和特征

? 智能數字化工廠和結構

? 智能制造技術

? 數字化工廠體系結構

? 三大關鍵技術介紹

? 常規應用場景分析

? 全球數字化燈塔企業案例分享

n 德國 制造業

n 美國 軍工制造業

2、智能數字化工廠

? 數字化工廠

案例分享：典型數字化工廠結構和分析

? 制造工藝系統化

案例分享：MES的應用場景分享

? 高感知體系的建立

案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理

? 柔性化生產的建立

案例分享：輔助裝配系統的引入

? 全球燈塔工廠場景分析導入    

大量案例分析，引入世界最先進的制造技術，充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

三、數字化工廠打造和落地

1、實施關鍵點解讀

? 生產運營管理模式升級

? 大數據平臺，以數據為依據

? 全名參與

? 個人和企業同步成長

2、數字化工廠建立實施

? 企業需求匯總

? 數字化實施十大痛點

? 實施痛點詳解

n 智能計劃管理

n 智能物流管理與供應鏈

n 智能工藝管理

案例分享：德國先進數字化工廠內部分享解密

3、典型數字化工廠分析

? 數字是新型的物流

n 數字信息化解讀

n 數據缺乏的影響

案例分享：中車集團內部案例分享解密

n 數字基礎構建

? 數字化裝配全體系搭建

? 6大模塊組功能詳細探究

? 質量控制體系的變革

n 全流程質量控制體系的建立

n 快速響應機制的建立

n 高效追溯系統

授課方法：小組討論，深入理解數字化對制造全過程的提升

四、智能制造數字化必有之路

1、當前現狀和特點

案例分享：歐洲，美國制造業企業規劃

2、制造業智能制造5層級分析

? 國際到國家

? 行業到企業

? 個人發展所需

復盤 3-2-1 ：  

- 3個知識點 + 2個亮點 + 1個可以用于實踐的

第二天: 技術創新：5G+人工智能

一、 5G時代的到來

1、認識5G

? 5G是什么

? 通訊發展史：十年一代

2、5G實現場景

? 家庭消費者的急速體驗

? 傳統產業的智能化升級

? 驅動行業數字化

? 物聯網+大數據+人工智能

? 5G行業探索

n 5G+新媒體

n 5G+礦業

n 5G+醫療

n 5G+電力

3、5G的商用

? 產生的價值

? 5G商用加速

? 5G產業鏈

? 民族企業：華為的崛起

n 商用化歷程

n 關鍵技術解析

n 制造業應用特點

二、 5G的主要架構

1、網絡部署

? 核心技術

? 頻段分布

? 三大亮點解析

n 毫米波

n 微基站

n 多天線

2、主要技術支撐

? 邊緣計算

? 網絡切片

? 彈性組網

3、行業應用

? 家庭到制造

? 行業應用結構圖

三、 5G和人工智能

1、什么叫人工智能

? 人工智能的起源

? 人工智能的三次浪潮

? 關于人工智能的預測

場景分析，解析背景知識

2、人工智能的技術進展

? 運算智能

? 感知智能

? 認知智能

案例分析：重點解析人工智能汽車

3、人工智能的核心技術

? 機器的深度學習

? 機器視覺和人機交互

? 自然學習與人工神經

4、關注人工智能

? 新一代人工智能

? 國家發展規劃

? 6大重點任務

? 案例分享

n 物流機器人

n 無人機方案

n 虛擬現實設備

n 飛機發動機

5、發展智能經濟

? 智能農業

? 智能農機

? 智能養殖

? 智能物流

? 智能金融

? 人臉識別

? 智能風控

6、建設智能社會

? 智能教育

? 智能養老

? 智能醫療

案例分享：醫療治療和藥物研發 

? 智慧法庭

? 智慧城市

? 智能交通

? 智能環保

? 智能政務

? 總結：智能社會發展

四、 5G助推智能制造

1、5G實現萬物互聯

? 5G帶來的變化

? 工業互聯網提出的背景

? 什么是工業互聯網

? 工業互聯網關鍵要素

? 工業互聯網的價值

2、工業互聯網體系架構與內涵

? 平臺功能架構

? 平臺的四個定位

? 智能網絡的建立

? 互聯的工業系統

? “工業智腦”的構建

3、互聯智造

? 定義：工業互聯網+智能制造

? 全互聯制造體系

4、互聯智造下的自動化升級

? 銷售演示

場景分享：隨時隨地展示交流，及時反饋客戶需求

? 產品設計

場景分享：根據客戶需求，整合設計資源，定制化產品

? 采購和供應

場景分享：全球范圍內下單生產

? 制造生產

? 場景分享：實時監控生產

復盤 3-2-1 ：  3個知識點 + 2個亮點 + 1個可以用于實踐的

第三天 : 優秀企業參觀

1、參觀企業

? 設計概念學習

? 現場訪問

2、參觀感悟

? 分享

? 復盤

第四天 : 兩化融合：精益智能制造

一、 再看“精益智能制造”

1、 從企業信息化說起

? 企業信息化面臨的問題

? 信息管理人員的困惑

? 升級過程中的風險

? 打開破局

2、 精益智能制造三大痛點

? 認知之痛

n 一張漫畫引發的思考

n 一個廠長面對的抉擇

? 無奈之痛

n 資源和方法的無奈

n 正確的人

n 成熟的計劃和方法

? 迷茫之痛

n 德國的工業4.0

n 美國的工業互聯網

n 中國企業的路在何方

3、 兩化融合深度解析

? 時代發展的必經階段

? 兩化融合體系的基本框架

? 兩化融合的“269”

? 智能制造和精益管理的關聯

二、 大話“精益管理”

1、精益管理的起源

? 精益管理的概念

? 發展歷程

? 實施4階段

? 推行相關原則

2、全體系精益管理

? 戰略規劃圖

? 精益研發體系架構

? 精益制造體系架構

? 精益采購體系架構

? 精益財務體系架構

? 精益信息化體系架構

? 精益人才體系架構

? 精益現場管理架構

3、精益管理常用案例

三、 精益智能制造升級路徑

1、不同階段企業特點

? 工業革命的四個階段

? 解讀“中國制造2025”：中國企業的現狀

? 解讀工業“3.0”

n 重難點

n 不可翻越特點

n 案例分析

2、轉型升級

? 3個階段解析

? 6個步驟解析

? 當前企業的升級路徑：三步走策略

? 針對工業1.0和2.0企業升級方案

? 升級路徑的相關特點

n 適用于不同水平的企業

n 穩扎穩打，降本增效

n 迭代前線

3、精益智能制造4大驅動力

? 企業自身5大需求

n 訂單模式

n 柔性化生產

n 管理數字化

n 創新持續化

n 保持高增長

? 市場客戶期望

n 高性價比的產品

n 高頻次小批量的交付

? 供應商的期望

n 供應鏈透明化

n JIS,零成本配送

? 社會的期望

n 可持續發展

n 數字化節能減排

4、 精益智能制造在企業的落腳點

? 需求和路徑圖

四、 精益智能制造實現效益倍增

1、生產線的變革

? 多任務生產

? 終結孤島式生產

? 兩大核心流程的建立

? 柔性生產的實踐

2、經典案例分享：設備管理

? 目前的痛點

? 精益化方法

n TPM概念和方法

n 弊端：無法預防

? 精益智能制造的方法

n 兩化融合的方案

n 從被動保養到主動預防

n VR技術的引入

? 設備故障維護新模式

復盤 3-2-1 ：  3個知識點 + 2個亮點 + 1個可以用于實踐的

第五天 :長期之路：數字化轉型

一、企業數字化轉型規劃邏輯

? 企業數字化現狀評估

? 企業數字化轉型業務邏輯

? 企業數字化場景架構設計

? 企業數字化產品架構規劃

? 企業數字化轉型關鍵支撐技術

? 企業數字化系統一體化大運維

二、企業數字化運營策略

? 業務運營價值鏈分析

? 產品戰略與價值主張

? 產品作用力

? 運營設計

n 內容為王

n 作業流程

n 用戶行為

n 數據分析

? 營銷工具

n 一句話價值論

n 微時代，少就是多

n 學會做減法

n 讓用戶樂于傳播

? 智能供應鏈

n 訂單管理

n 商品管理

n 倉儲

n 配送

? 大數據價值

n 智能推薦

n 消費預測

? 智能商業

n 數據模型

n 智能決策

? 企業數字創新轉型發展機制

? 傳統企業的智能制造創新優勢

三、企業數字化決策支持系統

? 定位

? 決策模式

? 用數據了解你的用戶

? 數字引導業務

? 讓數字驅動企業決策

? 數據價值

? 大數據驅動下的智能商業

四、 企業數字化長期之路

1、中國制造2025

? 出臺背景

? 發展主題

? 9大任務

? 10大重點領域

? 5項重點工程

n 創業中心

n 智能制造

n 工業強基

n 綠色制造

n 高端制造

2、卓越企業成長之路

? 生命周期分布結構

? 企業升級之路：適者生存

? 引入風險管理，構建護城河

? 把握趨勢，提高行業認知

案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢

復盤 3-2-1 ：  3個知識點 + 2個亮點 + 1個可以用于實踐的

培訓寄語+金句收尾