數字時代下的制造業企業物流管理創新與新技術應用

課程背景

幫助企業正確的理解國家物流發展趨勢與前沿物流管控模式

幫助企業更好的面對時代挑戰，有效應對風險，提升物流與供應鏈管理能力 

掌握傳統物流企業的供應鏈體系建設各層級模式

智慧物流模式分析

課程亮點：

1. 采用大量詳實的物流企業案例進行分析

2. 配有大量物流前沿運營的視頻，培訓現場的感染力更強

3. 深入解讀國家關于物流產業的相關政策

4. 老師利用自身物流企業經營管理經驗，讓學員從培訓中學習到最為實際的物流管理方法。

課題大綱：

第一部分  國家十四五規劃里關于物流領域內容的深入解讀

1. “十四五”時期經濟社會發展必須牢牢把握的指導思想、原則和戰略導向。

2. 2035年遠景目標和“十四五”時期經濟社會發展

3. 提升產業鏈供應鏈現代化水平

4. 加快建設交通強國

5. 建設現代化綜合交通運輸體系

6. 完善促進國內大循環的物流體系建設

7. 促進國內國際雙循環的物流系統提升

8. 在智能交通與智慧物流領域加快推動數字產業化

9. 物聯網應用對物流產業的影響

10. 人工智能技術在物流領域中的應用

11. 智能交通的數字化應用場景分析

12. 提升長三角一體化發展水平

第二部分  數字時代下的制造業物流運營模式創新及新技術應用

1. 數字時代下的智慧物流新技術

2. 以消費者運營為核心的全程智慧物流體系運營

3. 大數據協同產業，提升物流配送效率

4. 數字時代的智慧物流帶給我們的挑戰是什么？

5. 數字時代的物流內容與形式有哪些特性？

6. 當前我國物流管理存在的問題與挑戰是什么？

7. 我國現階段物流信息化建設情況分析

8. 案例分析：企業精益化物流運作模式分享

9. 案例分析：互聯網+物流給企業帶來哪些機遇與風險

10. 深度剖析：解析物流企業在數字時代的10大機遇

第三部分  數字時代下的制造業物流企業優化提升轉型的實施路徑

1. 傳統物流如何進行有效管理規劃

2. 案例分析：商業預測驅動一體化物流計劃管控的模式

3. 如何進行端到端的物流協同？

4. 物流智能運營解決方案

5. 案例分析：倉儲及可視化產品的物流解決方案

6. 案例分析：大數據在順豐品類分倉中的應用

7. 案例分析：如何進行供應鏈中臺管理

第四部分  數字時代下的制造業物流管控的核心要素

如何高效覆蓋訂單、倉儲、運輸的全產品線

基于WMS構建的物流整體解決方案

如何利用大數據進行倉儲運輸的全透明化管理

互聯時代，企業如何規避物流所帶來的風險？

案例分析：中郵物流的供應鏈管理模式探究

如何有效對接個性化城配需求

互聯網平臺如何提升物流運輸效力

供應鏈操作環節中的智能化裝置有哪些？

供應鏈趨勢分析：未來的數字化供應鏈模式

第五部分  數字時代下的制造業物流降本的新技術

1. 企業物流成本可控性分析

2. 企業物流成本構成

3. 案例分析：數字時代的物流降本的新玩法

4. 案例分析：企業物流如何建立成本管控模式

5. 互聯網如何向物聯網進化

6. 基于大數據的智慧物流成本管控模式如何運營？

7. 大數據如何支持物流降本運營？

8. 案例分析：數字時代物流降本因素分析

9. 案例分享：企業物流降本的運作方案

10. 案例研討：逆向處置中心物流降本模式分析

11. 案例分享：如何建立高效的TMS降低物流成本

12. 案例分享：菜鳥物流的優化技術在物流中應用

13. 案例分享：京東大數據在品類分倉中物流降本的策略應用

14. 案例分享：阿里如何利用互聯網思維進行物流配送成本降低

第六部分  數字時代下的制造業如何通過智能倉儲管控降低物流成本

1. 引導案例： ZKH的智能倉儲模式降低物流成本30%

2. 案例分析：智能倉儲如何從VMI轉化為JMI

3. 智能倉儲主要提升倉儲管理的哪些環節，降低哪些成本？

4. 智能倉儲在智慧物流的作用如何

5. 案例分析：智慧化倉儲物流體系降本模式

第七部分  數字時代下的制造業智慧物流園解決方案

1. 物流園區用戶結構分析

2. 物流園區盈利點分析

3. 物流園區平臺功能及業務模式

4. 物流園區的電子商務平臺功能

5. 智慧物流園技術架構與系統結構

6. 倉儲管理系統WMS運營模式

7. 運輸管理系統TMS運營模式

8. 智慧車輛的選擇與調度運營

9. 可視化車輛跟蹤追溯模式

10. 物流云平臺建設與發展的保障措施

11. 案例分析：物流園區運營模式

12. 物流園區的網絡維護與響應保障