物流發展趨勢分析與供應鏈數字化算法

課程背景

近年來，在經濟新常態背景下，又受新冠疫情影響，加上移動互聯網、物聯網、智能制造、新能源、互聯網金融、大數據、節能減排等等方面突飛猛進的發展，我國物流行業發展逐步進入了一個以網絡化、平臺化、智能化、高速化、綠色化、金融化、大數據化與生態化為典型特征的現代物流時代。當前，全球經濟越來越呈現數字化的特征，人類社會正在進入以數字化生產力為主要標志的新階段。習  近  平總  書  記高度重視數字經濟發展，多次作出重要指示，強調要大力發展數字經濟，培育新增長點，形成新動能。2021年兩會，國務院  總 理李  克  強在政府工作報告中介紹“十四五”時期主要目標任務，指出“加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良好數字生態，建設數字中國。”，**在一句話內連續八次描述“數字”，可見數字化是新興技術和先進生產力的代表，把握數字化發展大勢，已成為普遍共識。同樣，也為我國供應鏈數字化發展指明了道路。數字化已成為“十四五”及未來更長一段時期，推動我國經濟高質量發展的新引擎。伴隨著數字化時代的到來，供應鏈行業的變革一觸即發，企業都在思考如何才能走的更遠，如何順應數字化趨勢給企業供應鏈賦能。在新生態之下，數字化有利于企業優化供應鏈，尋找新的價值，構建新時代的商業結構。

傳統供應鏈數字化轉型是基于信息技術基礎，應用數據和算法，**運營和服務方式來創新和變革商業模式，從而一方面是新的服務方式、新的服務場景從根本上改變了供應鏈格局，另一方面是數字化爆發的彎道超車的力量被廣泛認可，且這種力量不斷向企業供應鏈垂直滲透。在這樣不跟進則會被拋棄的大勢里，**讓傳統供應鏈感到頭疼的是轉型跟進無方，很多企業幾乎是眼睜睜看著自己與數字化漸行漸遠。

數字化到底是什么？與區塊鏈、大數據、互聯網又有什么樣緊密聯系？算法又如何創新供應鏈商業模式？在新技術和新模式背景下，我國物流和供應鏈又有怎樣的發展趨勢，本次課程講將為你一一揭曉。

課程收益

1. 解密數字化轉型成功的核心密碼。

2. 闡述數字化轉型核心的思想本質。

3. 揭示數字化轉型內在的規律路徑。

4. 規避數字化轉型隱形的風險陷阱。

5. 提供數字化轉型落地的策略方法。

授課形式

原理講解、案例分析、規律總結、啟發式、互動式教學

課程亮點

聽得懂——一門深入淺出的數字化與物流供應鏈管理的交叉性學科，理論結合實踐

學的會——沒有專業術語，用輕松直觀方式化繁復為精妙

用得上——深刻理解數字化，帶動轉型升級

看得到——看到物流供應鏈未來的發展趨勢，理性決策

課程大綱

一、 物流發展趨勢

   1、物流發展階段劃分

（1）2000年前——傳統物流階段

（2）2000-2010年——現代物流1.0階段

（3）2011年以后——現代物流2.0階段

2、現代物流業發展趨勢

（1）全球化、立體化

（2）網格化、高效化

（3）綠色化、特色化

（4）平臺化、生態化

（5）金融化、大數據化

（6）智慧化、標準化

二、數字化解讀

數字化到底是什么？它是怎么突然冒出來的？它為什么這么重要？為什么不抓住它未來就死路一條？它到底是怎么影響經濟社會發展的？它是怎么推動供應鏈轉型升級的？本單元將深度理解數字化的發展歷程、內涵、特征及與區塊鏈、大數據、互聯網之間的關聯。

（一） 數字化基礎

 1、數字化發展階段

  （1）數碼化；

  （2）信息化；

  （3）數字化。

  3、理解數字化

   當前，對數字化內涵的理解不一樣，有些很基礎，有些又很高端，既然我國國家層面都把數字化確定為國家戰略，那么其內涵肯定就不是一個簡單的基礎內涵，是能夠帶動經濟社會發展轉型升級的概念。本小結將**現實中的案例來深刻解讀和理解數字化的內涵和作用。

（二）數字化與新技術

 1、數字化與平臺、大數據

  （1）平臺是數字化的載體；

  （2）三次產業革命歷程的影響分析；

（3）數字化產生大數據；

（4）什么是大數據、數據與信息的差別；

（5）大數據支撐平臺產生生態

 2、數字化與區塊鏈

產業**數字化產生大量數據，對于數據的管理必然涉及到區塊鏈技術，解決這些數據不可篡改的安全性以及存儲需求。

（三）供應鏈數字化算法

1、供應鏈數字化解讀

從企業運營管理新視角認識供應鏈數字化。

2、算法與數字化轉型關系

數字化轉型是**數據 算法對企業供應鏈傳統商業模式的一個創新。

三、算法驅動供應鏈數字化轉型的邏輯

本單元將深刻分析算法驅動供應鏈數字化轉型的邏輯，闡述企業供應鏈如何**算法驅動數字化轉型升級，如何**算法挖掘創造新的價值？

痛點是任何行業轉型升級的切入點，企業供應鏈痛點主要表現在管理難題、協同的困境，管理方面包括采購、生產、銷售和物流等，采購如何解決信任和腐敗、生產如何保證質量和杜絕浪費、銷售如何提高滿意度和降低銷售費用、物流如何保證服務品質和效率的提升，更大的困境是如何實現采購、生產、銷售和物流的協同，用傳統的預測不能解決如上問題，數字化可以從根本上解決企業供應鏈存在的痛點，從而優化并實現轉型升級。

1、痛點的悖論

（1）痛點是平臺演化的起點，也是切入點；

（2）痛點有真偽、輕重緩急之分；

（3）區分起點與結果（不能把想好的結果作為出發的起點）。

2、算法驅動供應鏈數字化轉型三步走

數據還是那個數據，但是對數據的理解發生了變化，傳統的數據僅僅是業務運作產生的一個附屬品，而現在的理解數據是核心資產，數據本身可以驅動業務，對數據資產的整合分析可以創新商業模式，就是說數據本身的主導權提升了。對于算法同樣的道理，傳統算法僅僅是實現業務規則和邏輯，而現在的算法重點是智能化和價值再創造。只有數據沒有算法，那么數據資產本身的優勢也發揮不出來，有了數據和算法的配合，才能夠創新出新的商業模式或運營模式。

（1）在線化的關鍵是互動；

（2）智能化即算法特征是機器決策；

（3）生態化即網絡協同。