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        2023零售新藍海:打造營銷新高峰

        主講老師: 武建偉 武建偉

        主講師資:武建偉

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 隨著數字化和網絡時代的到來,數據化營銷逐漸成為很多企業的重要戰略,然而在實際執行過程中,很多企業遇到了很多困難,如數據收集和處理、落地實施、效果衡量和調整等問題。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-10-19 09:45


        實戰派,北京大學特聘零售導師,本人全網百萬粉絲。全棉時代、森馬、奧特萊斯、CK等產品培訓老師與AI服務商。

        曾為500強阿里總監、蘇寧電商總經理,百戰之后再教書,并擁有AI直播基地為客戶解憂

         

        課程背景

        為解決這些痛點需求,我們推出了這門「數據化戰略執行與實戰」的課程,將帶領您從理論到實踐,全方位掌握如何通過數據化手段實現企業營銷業務高效可持續發展,從而實現知 versus 行的全面升級。

         

        課程收獲

         

        1、大數據技術的應用及數據分析方法

        - 身臨其境的大數據實踐,掌握數據收集、分析、提取等技術,有效提升數據驅動的營銷全生命周期。

         

        2、基于AI實現的智能營銷技術

        - 了解人工智能智能化技術在營銷實際中的應用,比如聊天機器人、語音識別等,生成個性化的營銷內容,推送高效而專業的營銷服務。

         

        3、營銷策略的創新和實施

        - 基于數據找到新的營銷策略,比如個性化定向創意制作、互動營銷、社交電商等,以及營銷細分和營銷共鳴的其他實戰技巧等,實現精準化營銷。

         

        4、數據分析的結果評估和調整

        -基于數據分析,掌握如何制定有效的營銷指標體系,有效厘定、跟蹤、量化和評估數據結果并及時調整營銷策略,實現「即看即變」的全動態指標決策等。

         

        課程時長

        1天

         

        課程大綱

         

        一、2023零售商業市場分析

        1.市場細分與競爭格局

        - 行業知名案例:ZARA在快速時尚市場的成功經驗

         

        2.消費者需求與行為分析

        - 行業知名案例:Nike通過數字化轉型滿足年輕消費群體的個性化需求

         

        3.線上線下零售格局變化和人工智能趨勢

        - 行業知名案例:Uniqlo通過線上線下融合打造個性化購物體驗

         

        二、商業模式創新

        4.智能零售模式的實現

        - 行業知名案例:H&M在數字化營銷方面的成功經驗

         

        5.線上線下融合的新型商業模式

        - 行業知名案例:Louis Vuitton通過線下機構和線上平臺實現商業融合

         

        三、一站式購物服務

        6.從單品銷售向一站式購物轉型

        - 行業知名案例:GUCCI通過旗艦店演繹奢華購物體驗

         

        7.品牌電商渠道的創新和拓展

        - 行業知名案例:Prada將品牌形象和電商融為一體實現營銷升級

         

        四、數字化轉型升級

        8.大數據分析在零售業的應用

        - 行業知名案例:Adidas通過大數據分析實現快速反饋和產品迭代

         

        9.智能化服務在零售業的探索

        - 行業知名案例:Burberry通過AR技術實現智能化試穿服務

         

        五、可持續發展和社會責任

        10.綠色零售的實踐和推廣

        - 行業知名案例:Patagonia通過綠色產品設計和回收再利用的生態環保理念贏得消費者高度認可

         


         
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