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        AIGC探索——走向人工時代的智能終極目標

        主講老師: 武建偉 武建偉

        主講師資:武建偉

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 人工智能前行的路上,應用廣泛的分類算法,卷積神經網絡及深度學習算法等已全速向前,但人工智能離完美還有距離。AIGC革命,旨在探討如何跨越這一難關,以智能終極目標為指引,實現人工智能全面進階的完美境界。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-10-19 11:33


        實戰派,北京大學特聘人工智能導師,全網百萬粉絲,國內ChatGPT、Did等開源代理。愛普生、索尼、小米、華為等3C產品培訓老師與AI服務商。

        曾為500強阿里總監、蘇寧電商總經理,百戰之后再教書并擁有AI直播基地為客戶解憂

         

        課程背景

         

        AIGC革命, 人工智能領域的一場變革。以人工智能、物聯網、云計算等為代表的新一輪科技革命,正在深刻影響我們的生產生活方式和轉型升級。

         

        課程收獲

         

        1. AIGC技術的基礎和發展趨勢,深入理解AIGC的定義和作用

        2. AIGC的基礎技術和常用算法原理,整合和設計相應的技術架構和實現

        3. 掌握AIGC在金融、醫療、制造等多個領域的應用場景和案例,提高應用的創新和實踐能力

        4. 熟悉AIGC的測試和評價標準,以及安全管理問題和應對策略,有效預防安全隱患。

        5. 增強AIGC和物聯網,云計算等技術的融合應用和思維創新能力,豐富自己的技術沉淀。

        6. 了解當前AIGC的最新進展,探究AIGC技術在實際中的應用案例和技術應對方式,實現學以致用,提高勝出的策略和應對措施。

        7. 了解AIGC技術中的一些核心和基礎方法,有助于發現人工智能技術的應用案例和發展歷程。

        8. 掌握AIGC在企業應用場景和落地應用的步驟和策略,有助于更好的實現技術轉型和企業升級。

        9. 了解AIGC的架構和技術支撐,掌握其最新的技術發展動態和基礎中的思維和技術提升方法。

        10. 通過案例實戰拆解,學會如何創新思考和落地實踐,實現以智能終極目標為指引,將AIGC應用于企業的完美境界。

         

        課程時長

         

        1-2天

         

        課程大綱

         

         

        一、AIGC的發展趨勢與前景

        1. AIGC的定義和作用

        2. AIGC的技術現狀和發展趨勢

        3. AIGC的市場需求和未來前景

         

        案例解析:

        1. Google Brain,AI研究的領頭羊——了解其深度學習框架TensorFlow應用和落地案例

        2. OpenAI,打造人工智能“多重智慧”的科技公司——探究其語言模型GPT-3的應用落地

         

        二、AIGC的基礎技術與算法

        1. AIGC的基礎技術介紹及應用

        2. AIGC的常用算法原理和優缺點

        3. 深度學習算法原理分析

         

        案例解析:

        1. 悉尼科技大學(UTS)智慧校園云平臺——解析DRL算法在智慧校園應用案例

        2. 人民郵電出版社藝術內容智能生成實踐——通過GAN算法進行圖像處理和合成

         

        三、AIGC的應用場景和案例

        1. AIGC在金融行業的應用

        2. AIGC在醫療行業的應用

        3. AIGC在智能制造行業的應用

         

        案例解析:

        1. 大數據與AI技術在信貸授信中的運用——探究中國工商銀行風險智能控制技術應用實例

        2. 醫療AI助力:AI算法在醫療圖像分析中的創新與挑戰——解析清華大學醫學影像處理實驗室的醫療AI應用案例

        3. 航空制造AI技術應用——以巨機智造班機為例,分析其智能制造的流程和方法

         

        四、AIGC的測試、評價與安全

        1. AIGC的測試和評價標準

        2. AIGC的安全性問題和應對策略

        3. 傳統軟件測試與AIGC測試的對比與分析

         

        案例解析:

        1. 汽車自動駕駛測試——探究特斯拉和Google Waymo等公司在自動駕駛測試中的技術路線和應對措施

        2. 基于人工智能的黑客攻擊分析——剖析人工智能惡意攻擊的流程和方法,探究人工智能安全問題實踐應對方式

         

        五、AIGC的技術集成與架構設計

        1. AIGC系統技術架構與設計

        2. AIGC系統集成與實現

        3. AIGC系統的維護和運營

         

        案例解析:

        1. 基于人工智能的自動營銷系統設計——探究人工智能自動營銷系統的技術實現過程和關鍵技術點流程

        2. ABCD-AI智能創作數據建設展望——基于實際項目案例,展示ABC(AI、Big data、Cloud Computing) 的基礎技術支持

         

        六、AIGC的資源整合與創新管理

        1. AIGC體系資源整合

        2. AIGC應用場景落地管理

         

        案例解析:

        1. 深度學習環境搭建——分析PyTorch相關技術棧的整合方案和使用流程

        2. 智能制造生產管理——揭秘日立五金智能工廠建設實踐

         

        七、AIGC的物聯網和云計算

        1. AIGC和物聯網的融合與應用

        2. AIGC在云計算中的應用和技術優勢

        3. AIGC在云計算中數據處理和管理實踐

         

        案例解析:

        1. 智能家居打造新生態——析小米生態鏈企業米家公司的智能家居產品和技術應用

        2. 云計算中的AIGC數據處理和安全管理——探究阿里云計算AI芯片自研和大規模AI計算的技術應用和經驗分享

         

        八、AIGC的融合應用與創新實踐

        1. AIGC的融合應用與新思維

        2. AIGC的應用場景與創新實踐

         

        案例解析:

        1. 掌握“用AI提高交易效率”——考察紐約證券交易所中人工智能相關的應用案例和實驗室技術展示

        2. AIGC中內容可視化設計與實踐——以優秀技術案例為模板,重新定義AIGC技術創新以及技術發展方向

         

         


         
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