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        AI時代下的產品設計思維之突破創新

        主講老師: 武建偉 武建偉

        主講師資:武建偉

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 市場風云變幻,新時代聲浪涌起;AI時代下的產品設計思維,彌補傳統思路空缺;洞察客戶心理,把握市場需求;以創新為紐帶,推動產品設計實踐。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-10-19 11:42


        實戰派,北京大學特聘新媒體導師,全網百萬粉絲,阿里巴巴、科大訊飛、海康威視、東方甄選、瑞幸咖啡、咪咕視頻等培訓老師與AI服務商。

        曾為500強阿里總監、蘇寧電商總經理,百戰之后再教書并擁有AI直播基地為客戶解憂

        課程收獲

         

        1掌握AI時代下產品設計的背景和市場趨勢

        2、了解設計思路理論和人機交互設計思維

        3、洞悉客戶心理和產品設計的人性化因素

        4、實踐案例講解創新經驗,探討行業趨勢和未來前景

         

        課程時長

         

        1天

         

        課程大綱

        一、AI時代產品設計市場分析

        1.1 AI時代下的產品設計背景和趨勢

        1.2 分析市場趨勢,利用AI數據分析挖掘消費者需求

        1.3 講述市場分析在產品設計中的作用

         

        案例分享:蘇寧易購 AI客服機器人,通過AI數據分析挖掘用戶需求,提供對話交互式設計,優化用戶體驗。同時,客服機器人還集成了智能場景技術,能夠適應較為復雜的問題回答。這一代表著先進AI技術的產品設計,為行業提供了新的思路。

         

        二、AI時代產品設計的理論基礎

        2.1 講述設計思路理論

        2.2 通過AI技術分析客戶需求,發現產品創新點

        2.3 講述人機交互的設計思維

         

        案例分享:秦嶺鐵路隧道盾構機,利用AI技術以及自主研發的智能控制技術實現路線自主控制,安全無虞,且大幅提升施工效率。該產品設計是在人機交互的設計理念基礎上,結合AI技術進行了應用。

         

        三、客戶心理分析和產品設計

        3.1 客戶思維的理解

        3.2 如何從客戶需求中尋找產品創新點

        3.3 探討產品設計中的人性化因素

         

        案例分享:蒙牛冠益乳,以消費者為中心的‘心聲’設計策略,探索不同消費群體的習慣和口味特點,以提升品行價值和用戶黏性。該冠益乳的設計初衷就是希望以客戶需求為核心,提供更加人性化的產品,達到更好的市場效果。

         

        四、實踐案例講解——產品設計的創新經驗

        4.1 突破困境的產品設計實踐

        4.2 介紹實踐案例的創新思維和做法

        4.3 貫徹實踐經驗提升產品競爭力

         

        案例分享:沃旺斑馬AI輔助種植系統,利用AI大數據分析技術,在“種子、肥料、灌溉、疾病防治、營養狀態判定”等方面,在生產過程中達到節省人力、提高產量、迅速識別作物位置,改善產品質量的目標。同時,它也帶給了行業諸多創新的思路。

         

        五、行業趨勢和前景展望

        5.1 行業趨勢的分析和未來發展的方向

        5.2 AI時代下產品設計創新的思維拓展

        5.3 發揮AI技術潛力和優化未來產品設計方案

         

        案例分享:世界頂尖汽車工程師團隊或將在未來的幾年內使用人工智能算法快速設計出汽車外觀。該計劃利用AI計算圖像處理技術和多種復合材料標準,接觸到設計和生產過程中的復雜參數,以快速打造出汽車外觀,大幅提升效率。

         


         
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