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        大數據引領運營變革

        主講老師: 武建偉 武建偉

        主講師資:武建偉

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 運營商作為信息時代中重要的參與方,掌握大數據技術,千錘百煉,以數據運營為核心,成為全新的收集、分析、掌控和運用數據的時代領軍者,引領各行各業步入大數據的新格局。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-10-23 11:35


        實戰派,北京大學特聘新媒體直播導師,本人全網百萬粉絲。東方甄選、咪咕、聯通,電信等通信類產品培訓老師與AI服務商。

        曾為500強阿里總監、蘇寧電商總經理,百戰之后再教書

         

        【課程背景】

         

        數據如錦帛,信息萬象皆現。從移動互聯、云計算、物聯網到5G通信,信息時代已開啟。如何充分利用大數據技術,探索數據的潛力,將其轉化為實踐的商業價值與科學創新呢?

         

        課程時長

        2

        課程收獲

        1、了解大數據的基礎概念、采集和存儲技術;

        2、掌握運營商行業大數據應用的案例和方法論,包括大數據探索與分析,大數據挖掘模型的應用、大數據高效利用等;

        3、了解大數據安全與隱私保護策略和實踐應用;

        4、理解數據驅動的運營管理挑戰,思考未來運營決策的數據驅動轉型。

         

        課程內容

         

        1

        一、大數據概述與2023年新機會

        1. 大數據概述及應用案例

            - 如何定義大數據及其特點

            - 運營商行業的大數據應用案例

        2. 大數據的價值以及未來發展前景

         

        二、大數據特征

        1. 大數據的基本概念

            - 數據量的標準

            - 大數據的四個特征(容量、速度、多樣性和價值)

        2. 大數據的采集、存儲和處理

            - 運營商行業數據采集案例

            - 大數據存儲技術及應用案例

            - 大數據的處理方法及應用案例

         

        三、大數據探索與分析

        1. 大數據探索的方法

            - 數據挖掘

            - 機器學習

            - 自然語言處理

        2. 運營商行業大數據分析案例

            - 用戶行為分析

            - 產品定價與優化

            - 服務優化與個性化營銷

         

        四、大數據挖掘模型的建立與應用

        1. 大數據挖掘的基礎模型概念

            - 關聯規則挖掘

            - 多維度聚類

            - 分類和預測方法

        2. 運營商行業大數據模型建立與應用案例

            - 識別用戶價值與群體特征

            - 預測銷售量及推薦產品

            - 客戶流失風險預測與應對策略

         

        五、大數據高效利用

        1. 大數據應用案例

            - 運營商行業大數據挖掘應用案例

            - 大數據的收益和成本計算方法

        2. 大數據創新應用

            - 數據共享

            - 邊緣計算

            - 微服務架構

         

        六、大數據安全與隱私保護

        1. 大數據安全概述

            - 數據的安全性和隱私性

            - 關鍵詞檢索與匿名化技術

        2. 運營商行業大數據安全案例

            - 抗DDoS攻擊

            - 個人信息隱私保護

         

        七、第一天學習總結與展望

        1. 大數據的經驗總結

            - 大數據在運營商行業的應用總結

            - 各類大數據應用的實際效果亮點

        2. 大數據發展趨勢

            - 未來大數據的發展趨勢及挑戰

         

         

        2

        八、大數據治理

        1. 大數據治理的基本概念

        2. 運營商行業大數據治理案例

            - 數據生命周期管理

            - 數據質量治理

            - 數據安全和隱私保護

        3. 大數據治理框架

            - 數據治理成熟度模型(DCAM)

            - 大數據治理架構

            

        九、開放平臺及應用

        1. 開放平臺的概念

        2. 運營商行業開放平臺案例

            - 合作伙伴生態系統

            - 應用程序接口(API)

            - 開放數據平臺

        3. 開放平臺的價值

            - 提高商業生態系統的創新度與競爭力

            - 打造強大的應用生態

            

        十、數據驅動的運營決策

        1. 數據驅動的運營管理

            - 運營決策的數據驅動轉型

            - 運營模式的改革和創新

        2. 運營商行業數據驅動的決策案例

            - 精準營銷

            - 精細化運營

         

        十一、大數據應用案例分享

        1. 運營商大數據應用案例分享

            - 運營商大數據平臺實例

            - 運營商大數據在業內的應用

        2. 企業大數據應用案例分享

            - 阿里巴巴大數據應用實例

            - 百度大數據應用實例

         

        十二、大數據技能培養

        1. 大數據技能需求

            - 大數據相關技術要求

            - 大數據相關工具使用

        2. 大數據技能培訓

            - 大數據技能培訓方式介紹

            - 大數據技能培訓課程實例

         


         
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