智造未來——制造業AI應用全景探究

實戰派，北京大學特聘人工智能導師，全網百萬粉絲，東莞制造業產業帶集群培訓老師與AI服務商。

曾為500強阿里總監、蘇寧電商總經理，百戰之后再教書，并擁有AI直播基地為客戶解憂！

【課程背景】

立巨梭天，臨壑立崢嶸，遠眺無限風光，涅槃再起、超越前行。制造業是國民經濟的重要支柱，而AI技術飛速發展的人工智能時代，制造業AI應用光芒四射，儼然已有了不可撼動的地位。如何利用AI為制造業賦能，讓制造業高效發展，智造更高質量的產品，實現產業升級？本課程將從多個維度展開，帶您一起探討制造業AI應用全景，智造未來！

【課程收獲】

1、全面認識制造業AI的歷史發展和未來趨勢，深度剖析AI技術在制造業中的應用場景和范圍。

2、深入學習智能工廠的設計和實踐，學會智能供應鏈管理與預測，在智能制造的實踐中應用智能機器人技術，解析智能制造的實踐和創新；

3、系統掌握智能制造相關技術標準規范，完善未來智能制造的生態圈建設，學習智能工廠運維管理。

4、思考未來AI的發展與應用并了解當前人工智能的影響和發展方向，更好地實現制造業的數字化、網絡化、智能化發展。

【課程時長】

1天

【課程大綱】

一、制造業AI概述

1. 制造業AI發展歷程

    a. 傳統制造業的變革歷程

    b. AI技術在制造業中的發展歷程

    c. 制造業AI未來的發展趨勢

2. 制造業AI應用的種類和范圍

    a. 制造業AI應用領域的分類

    b. AI應用的案例剖析

    c. 國內制造業AI應用的當前現狀

二、智能工廠的設計和實踐

1. 智能制造與傳統制造業的區別

    a. 智能制造的定義

    b. 智能制造技術的架構

    c. 智能制造的優勢與挑戰

2. 智能制造的實現路徑和關鍵技術

    a. 工業互聯網技術在智能工廠中的應用

    b. 智能化設備的開發與應用

    c. 智能制造AI算法的應用

3. 案例解析

    a. GE智能制造工廠的案例解析

    b. 雷克薩斯智能制造的應用案例

    c. 泰克飛瑞智能制造的應用案例

三、質量管控與預測

1. 制造業質量管控現狀與挑戰

    a. 傳統制造業的質量管理方式

    b. 制造業AI在質量管控中的應用優勢

    c. 制造業AI應用在預測和診斷中的作用

2. 基于AI的質量預測、分析和優化方法

    a. 制造業質量預測算法優化

    b. 質量信息管理和優化決策技術

    c. 數據分析模型及其應用

3. 案例解析

    a. 法國汽車零部件制造商Valeo的應用案例

    b. 中國AIMS智能制造研究院機器視覺質檢項目的應用

    c. 長虹智能制造在質控場景的應用案例

四、智能供應鏈管理

1. 傳統供應鏈影響制造業的痛點

    a. 傳統制造業的供應鏈管理

    b. 智能供應鏈的優勢

    c. 供應鏈管理中的AI應用

2. 智能供應鏈管理實踐

    a. 智能零件配送

    b. 智能物流系統

    c. 工業物聯網在供應鏈管理中的應用

3. 案例解析

    a. 傳統汽車制造商供應鏈管理中AI的應用

    b. 愛立信物聯網平臺在智能供應鏈中的應用

    c. HP智能供應鏈管理中的應用案例

五、智能制造與人工智能

1. 智能制造與人工智能的結合

    a. 智能制造和人工智能的區別

    b. 人工智能技術在智能制造的應用

    c. 智能制造與人工智能的未來關系

2. 工業機器人的智能制造應用

    a. 工業機器人在制造業中的應用

    b. 智能機器人技術發展演進

    c. 工業機器人的進一步發展趨勢

3. 案例解析

    a. 中國第一臺自主研發五軸協作機器人

    b. 瑞典ABB的工業機器人技術應用

    c. 中國生產智能機器人設備的項目實戰案例

六、智能制造的實踐與創新

1. 智能制造的實踐和效果

    a. 已有智能制造實踐的經驗

    b. 智能制造落地的具體效果

    c. 智能制造帶來的社會效益

2. 智能制造的創新和風險

    a. 智能制造帶來的技術創新

    b. 制造業智能化的機遇和挑戰

    c. 智能制造的安全和隱私問題

3. 案例解析

    a. 德國“工業4.0”智能制造計劃

    b. 智造廣東智能制造示范工廠

    c. 中國智能制造2049計劃

七、智能制造相關標準和技術規范

1. 智能制造相關標準與規范

    a. 工業互聯網標準

    b. 物聯網標準與規范

    c. AI技術相關標準

2. 智能制造的技術體系和應用框架

    a. 智能制造的技術體系和架構

    b. 智能制造中的數據分析和安全技術

    c. 智能制造中的IT、OT和CT融合技術

3. 案例解析

    a. 工業互聯網重要標準研發項目

    b. 中國通信標準化協會物聯網標準化項目

    c. 西門子工業領域標準化技術活動

八、智能制造生態圈建設

1. 制造業AI生態圈的構建與轉型

    a. 智能供應鏈管理和生態圈建設

    b. 智能制造生態圈的構建過程

    c. 制造業AI合作生態圈

2. 智能制造產業鏈的發展和變革

    a. ICT技術與工業的融合發展

    b. 智能制造與產業鏈的協同創新

    c. 智能制造產業鏈的主要參與者及其網絡結構

3. 案例解析

    a. SAP數字化轉型生態圈的應用

    b. GE數字化供應鏈生態圈的應用

    c. 克魯勃智能制造生態圈的實踐案例

九、智能工廠運維管理與案例分析

1. 智能工廠運行和維護管理

    a. 工藝參數調整等運營指標控制

    b. 機器設備數據分析優化

    c. 智能化供應鏈的協調和管理

2. 智能工廠運維過程和關鍵技術

    a. 工廠自動化管理技術

    b. 預測性維護技術

    c. 現場數據分析及決策支持技術

3. 案例解析

    a. GearScope的智能工廠運維案例

    b. 寶馬自動化維護技術應用案例

    c. 格力智能制造管理實踐案例

十、人工智能的未來與思考

1. 人工智能未來發展趨勢

    a. 人工智能的發展現狀和未來方向

    b. 人工智能與制造業融合的進程和趨勢

    c. 好未來的人工智能布局

2. 人工智能對于制造業的影響和思考

    a. 人工智能給制造業帶來的影響

    b. AI技術應用風險和未來的思考

    c. 未來AI的使用和發展建議

3. 思考未來AI的發展與應用

    a. AI在智能制造中的發展應用

    b. AI技術在制造業中的創新應用

    c. 未來人工智能的應用場景和前景

4. 案例解析

    a. 意法半導體智能工廠AI項目實踐

    b. 德國遠東電氣自動化拍板智能生產線

    c. 中國制造業智能化發展戰略與案例