| 主講老師： | 黃杰 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 針對工業4.0概念的提出，我國政府也大力提倡互聯網+制造模式，以及傳統工廠的數字化轉型和智能工廠的建立，期望借助互聯網與互聯網，能實現整個生產制造過程的信息數據匯總與處理，幫助管理人員實現對車間生產狀況進行遠程監管、操作及管理，優化作業水平，實現客戶需求的最快響應，達到資源配置最優化的目標。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2023-11-06 15:59 |
【課程背景】
然而，何為智能工廠？數字化工廠與智能工廠的區別在哪里？如何規劃與設計智能工廠？如何實現傳統工廠的數字化乃至智能化轉型？這一直是困擾企業的核心問題。
【課程目標】
課程將全面闡述智能工廠在中國本土的落地實踐，結合老師多年實踐的經驗，加之其獨到精深的講解呈現和訓練點評的專業實力，對制造企業各級主管人員進行科學、專業、先進的系統化訓練。
【課程收益】
◇ 提升：企業對智能工廠的理解
◇ 幫助：企業建立切實可行的智能工廠的戰略規劃
◇ 全面：理解智能工廠的規劃和構建策略
◇ 掌握：一套行之有效的智能工廠的構建與落地實施的方法與工具
【授課形式】
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
【課程大綱】課時1天，6小時版
第一部分、工業4.0的解讀
一、工業4.0的來源與定義
二、何為數字化工廠
三、中國制造業對工業4.0的認知誤區
四、中國制造2025的期望與目標
五、企業數字化轉型涉及的先進制造技術剖析
第二部分、智能工廠的規劃與建設實踐
1. 第一步：構建企業的智能制造轉型發展戰略與規劃
◇ 企業智能工廠的戰略協同
◇ 智能工廠精益布局設計
◇ 智能工廠內部物流規劃
◇ 智能工廠質量規劃
◇ 智能工廠設備規劃
◇ 智能工廠標準化作業
◇ 智能工廠之人員培養
2. 第二步：構建企業智能供應鏈
◇ 打造精益供應鏈
◇ 從傳統供應鏈到數字供應鏈的轉型
◇ 案例剖析
3. 第三步：智能生產的理論精髓：精益理念助力企業數字化轉型的落地與升華
4. 第四步：CPS與物聯網絡的構建
◇ 物聯網的定義
◇ 智能工廠現場之硬件部署
◇ 智能工廠節點信息互聯
5. 第五步：車間現場的智能化監控與管理
◇ 透明化工廠管理
◇ 智能計劃的編排
◇ 物料調度智能化
◇ 智能工廠的現場管理
◇ 設備智能化監控
6. 第六步：智能物流：智能工廠的靈魂
第三部分、信息化-智能工廠的神經網絡
1. 企業的信息化規劃與建設
◇ 智能工廠信息系統規劃藍圖
◇ 智能工廠的IT規劃與建設
◇ 從應用系統到網絡規劃
◇ 數據環境與數據中心
◇ 通信及應急通信規劃
◇ IT治理
2. 案例分享：信息化-工業4.0實踐的神經網絡
3. 人工智能AI與大數據分析和應用
◇ AI的發展歷程
◇ AI與機器學習
◇ 大數據+AI提升價值
◇ 何為大數據
◇ 大數據的分析與應用探討
4. 工業4.0的實踐留給我們的思考
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