MSA——測量系統分析

一．課程背景：

在現代企業管理中，越來越廣泛的借助測量數據進行決策。應用數據來作出決策所獲得的效益，很大程度上取決于測量數據的質量。

為了確保應用測量數據所帶來的效益大于獲得它們所花的費用，避免作出錯誤的決策，就必須把注意力集中到如何獲得高質量的數據上來。測量過程就是一個制造過程，它的產品即是數據。這個過程也會受到，諸如人、儀器、方法、零件等多個因素的影響，要確保該過程能穩定輸出符合要求的數據，就必正確分析和有效控制測量系統。

二. MSA培訓對象: 

品質部門管理、技術人員、實驗人員、測量人員；生產部門管理、技術人員、測量人員。

三．培訓目標

1、學員更加重視數據在解決問題中的決策作用；

2、明白測量系統的全貌和目的；

3、掌握測量系統開發資源和方法；

4、掌握計量值可重復測量的分析方法；

5、掌握計量值破壞性測量的分析方法；

6、掌握計數值測量的分析方法；

四. MSA課程內容

第一部分  MSA(基礎篇)

一、前言 

1. 測量的用途

2. 測量系統組成

3. MSA的重要性

4. MSA分析的對象

二、測量過程的理解

1. 對過程的認識

2. 檢驗過程作用

3.過程與測量過程比較

4. 測量過程定義

5. 掌握測量過程內容

三、測量系統特性

1. 理想的測量系統

2. 好的測量系統

四、測量系統誤差來源

1.識別測量系統誤差來源

2.測量值組成

3.測量系統誤差分析

4.測量設備因素

5.測量系統因素

6.檢驗者因素

7.環境因素

8.方法和材料因素

五、測量基礎術語

1. 關于測量

2. 數據

3. 標準

4. 準確度

5. 校準

6. 校準周期

7. 分辨力、可讀性、分辨率

8. 量具R&R

9. 測量系統誤差

10. 不可重復性

11. 零件變差

12. 概率

13. 過程控制

14. 產品控制

15. 靈敏度

16. 溯源性

17. 真值

18. 一致性

19. 均勻性

六、測量不確定度理解

1. 測量不確定度

2. 測量不確定度公式

3. 測量不確定度組成

4. 測量不確定度和MSA區別

5. 不確定度和測量誤差區別

七、測量系統的統計特性

1. 測量系統的統計特性組成

2.偏倚(Bias)

3.重復性(Repeatability)

4.再現性(Reproducibility)

5.穩定性(Stability)

6.線性(Linearity)

八、測量系統變差的影響

1. 測量系統變差影響說明

2. 對決策的影響

3. 控制原因和關注點

4. 對產品決策的影響

5. 對過程決策的影響

6. GRR對能力指數Cp的影響

7. 新過程的接受

第二部分  MSA(方法篇)

一、測量系統策劃

1. 典型的進展

2. 測量系統設計和開發

3. 測量系統制造

4. 測量系統實施

二、測量系統研究準備

1.測量系統的評定

2.測量系統研究的準備

3.取樣的代表性

4.測量系統分析執行注意點

5. 結果分析

三、測量系統分析方法

1.分析時機

2.MSA方法的分類

3.計量型MSA

4.計數型MSA

5.破壞性MSA

四、計量型測量系統分析

1、穩定性研究分析

——Minitab的做法

——Excel的應用

——控制圖的判讀

2、偏倚研究分析

——Minitab的做法

——Excel的應用

3、線性研究分析

——Minitab的做法

——Excel的應用

4、 R&R研究分析

1、均值-極差法(Average and Range Method)

2、方差分析法(ANOVA Method)

——Minitab的做法

——Excel的應用

五、計數型測量系統分析

1.何謂計數型量具

2. 風險分析法

——Minitab的做法

——Excel的應用

六、破壞性測量系統分析