量化管理——用數字說話 (工廠數據管理)

課程前言：

數據分析是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是企業管理有力的支持過程。在實用中，數據分析可幫助企業作出判斷，以便采取適當行動。

本課程以制造型企業現場管理的質量、成本、安全、交期、士氣為主線，選取各部分常用的管理指標為線索。每個管理指標按照，指標的意義，指標的計算方法、收集哪些數據，如何收集數據，指標出現問題，如何采取改善措施的主線設立。

本課程注重應用實踐，所有技術指標計算的原始數據，均采用企業的原始數據，所以要求企業學員將企業運行必要的數據帶到課堂現場，和老師一起分析解決。課程的數據分析應用MINITAB數據分析軟件，學員電腦提前預裝此軟件。

本課程完全實戰，除了本大綱所列的指標及可能用到的數據以外，公司可以針對企業的實際運行情況，提出要求，教師將根據企業的要求，對課程大綱隨時進行修訂。

課程大綱：

第一章：課程導言

1、從大數據殺熟說起

2、數據分析在現代企業管理的重要性

3、IS0/TR 10017標準對數據分析的要求

4、生產現場的輸入因素

5、生產現場管理的六大目標

第二章：質量管理主要指標以及數據收集管理

第一節：CPK（過程能力指數）

1、一張圖看看你公司的產品質量水平

2、這張圖如何做

3、正態分布圖的前提數據必須程正態分布

4、非正態數據如何處理

5、正態分布可以處理那些數據

6、公司數據現場實際操作

第二節：一個指標看你公司的質量管理水平——RTY（直通率）

1、FPY的定義

2、如何計算生產直通率？

3、直通率的幾種實際應用

4、為什么通過率和直通率得不到推廣？

5、數據的收集和整理

第三節：FTT首次合格率FTT

1、定義

2、傳統產出的計算方式

3、首次合格率如何計算

第四節：廢品率

第三章：成本管理主要指標以及數據收集管理

第一節：DTD——進料到出貨時間

1、衡量目的和結果

2、定義、計算

3、收集那些數據

4、指標收益

5、為什么要管理這個指標

6、實施過程

– 策劃

– 測量

– 建立基線

– 持續改進

第四章：交期管理指標

第一節：BTS——計劃執行率

——衡量目的和結果

——定義

——計算

——累計

——確定評價點

——收集數據

第二節：庫存周轉率

第三節：產品生產周期

第五章：效率管理主要指標以及數據收集管理

第一節：OEE（設備綜合效率）

一、OEE（設備綜合效率）——指標提升10%，利潤提升千萬的利器

1.認識OEE設備綜合效率

——設備運行效率為什么這么低

——設備的效率損失在哪里？

——OEE的由來與應用！

——為什么要使用OEE管理？

2.如何計算設備的綜合效率OEE

——設備綜合效率OEE的原理

——設備的產能利用率TEEP

——單臺設備的OEE計算

——生產線及多臺設備的TEEP計算

3.設備綜合效率的現場應用

——OEE的世界先進水平

——現場OEE的數據收集和統計

——提升OEE的分析和改善

二、提高OEE方法之一——降低故障停機損失

1、自主保全七步驟的實施

2、專業保全——從預防性維修到預知性維修

3、減少設備慢性損失方法——PM分析法

4、簡單實用提高設備管理人員技能方法——OPL

三、提高OEE方法之二——縮短生產準備時間（快速換型SMED）

1、SMED五步改善法

2、SMED改善的各種工具方法

3、SMED 改善案例與技術示范（圖例）

4、SMED普遍存在的問題及重點留意事項

5、SMED八步驟

第二節：提升產線平衡率，降低成本

1、生產線平衡率的應用范圍

2、平衡率如何計算

3、計算平衡率應該收集那些數據

4、生產線平衡的基本原則和方法

5、生產線平衡實施十步法

6、改善案例詳解

第三節：計劃工時利用率

1、定義

2、目的

3、公式

4、基準

5、術語定義

6、應用/信息

第四節：維修率（具體內容和第三節一樣）

第五節：返工率

第六節：設備能力利用率

第七節：生產率

第八節：外部生產率（人均銷售額）