六西格瑪黑帶課程大綱

課程大綱

一.六西格瑪的概念、戰略及實施

1.質量管理發展史（如戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）

2六西格瑪的理念、目標和定義

3.六西格瑪角色和責任

4.六西格瑪與企業經營績效的關系

5.風險分析與SWOT分析

二.六西格瑪方法和工具——Define定義階段

Define階段步驟1——項目選定

——商業機會分析

——顧客定義

——VOC-CTQ導出

——項目選擇

     - 選擇介紹

     - 選擇順序介紹

     - 項目選擇領域

Define階段步驟2——項目定義

——商業案情

——問題描述

——項目范圍

——顧客及CTQ

——Y及缺陷定義

——現狀及目標

——戰略聯系

——預期效果

——團隊組織

——項目日程

Define階段步驟3——項目承認

——建立團隊章程,項目審批登記注冊

Define階段步驟4——基本統計

——Data的種類

——統計的基礎

——流程的散布

——Graphical Presentation

——正態分布

——統計量的陳述方法

——Data Mining

三.六西格瑪方法和工具——Measure測量階段

Measure階段工具1——Y值確認

——Y’s的導出

——CTQ與Y的關系

——代表指標Y的決定

——Y的測量方法

Measure階段工具2——測量系統分析（MSA）

——MSA 概要 

——測量系統評價 

——計量型數據 Gage R&R

——記數型數據 Gage R&R

——MSA 練習 

Measure階段工具3——工程能力研究（CPK PPK)

——流程能力介紹 

——計數型流程能力 

——計量型流程能力 

——流程能力指數 

——短期/長期流程能力分析 

——流程能力練習 

Measure階段工具4——統計過程控制（SPC)

——SPC的概要 

——SPC的必要性 

——Data 收集及分析方法 

——Data的GRAPH化 

——Data種類別管理圖制作 

——SPC 使用例子 

——管理圖使用方法 

——Sub grouping

——計數型管理圖

——6σ 的因果關系

Measure階段工具5——流程圖

——流程的理解

——SIPOC

Measure階段工具6——因果矩陣

——把要因及結果矩陣( C&E 矩陣 )與流程圖聯系起來

——評價建立C&E 矩陣的步驟  

——把C&E 矩陣和流程改進計劃中的深層步驟聯系起來

——作C&E 矩陣的練習  

Measure階段工具7——失效模式分析

——FMEA 定義

——FMEA 樣式

——FMEA 制作順序

——FMEA 和其他工具的聯系

——FMEA 制作練習

四.六西格瑪方法和工具——Analyze分析階段

Analyze階段工具1——數據收集

——資料收集理由

——資料收集程序

   - Y 及 X資料 O.D

   - 選擇分析方法

   - 完成資料收集計劃

   - 確認必要資源

——資料收集樣式樣本

Analyze階段工具2——變量分析

——多變量分析的概念

——變異的來源

——多變量圖

——多變量圖的信息分析

——常見的變異來源分類方法

——多變量圖與控制圖的比較

——多變量圖-MINITAB練習

Analyze階段工具3——中心極限定理

——定義

——中心極限定理的應用

     1. 正態分布的例子

     2. Chi-Square分布的例子

——標準誤差與樣本大小的關系

Analyze階段工具4——假設檢驗

——假設檢驗概要 

——假設檢驗的核心用語 

——假設檢驗的定義 

——假設檢驗的階段 

——假設檢驗的應用 

Analyze階段工具5——置信區間

——置信區間介紹

——總體均值的置信區間

——總體標準差的置信區間

——Cp的置信區間

——置信區間例題

Analyze階段工具6——均值檢驗

——統計性檢驗的 Roadmap

—— t-Test 說明

——1 sample t-Test

——雙樣本T檢驗

Analyze階段工具7——方差分析

——ANOVA(方差分析)的概念

——One way ANOVA的概念

——ANOVA的原理

——應用MINITAB

——實習 – 彈射器

—— 再多想一想

——簡要及 附錄

Analyze階段工具8——卡方檢驗

——無關性Χ² -檢驗的基本概念

——無關性Χ² -檢驗和 MAIC 路徑的聯系

Analyze階段工具9——相關回歸

——定義并計算相關系數

——討論相關性及因果關系   

——繪制并分析擬合直線圖

——介紹回歸分析的基本知識

——使用回歸分析技術建立數學預測模型

Analyze階段工具10——關鍵少數選定

——Vital Few X‘s的選擇

——Vital Few X‘s清單的制作

——經濟性分析

——Vital Few X’s的優先排序

五.六西格瑪方法和工具——Improve改進階段

Improve階段工具1——改善階段概述

Improve階段工具2——DOE計劃

——試驗設計概論（DOE）

——策劃和安排試驗

——設計原則（定義和應用檢出力和樣本量、平衡、重復、順序、有效性、隨機化和區組、交互作用）

——單因素試驗的設計和分析

——多因素全析因試驗的設計和分析

——兩水平部分析因試驗的設計和分析

——田口穩健性概念

——混料試驗

——響應面法

——調優運算

Improve階段工具3——改善結果驗證

——制定驗證計劃

——確認改進再現性

——輸入變量的公差設置

六.六西格瑪方法和工具——Control控制階段

Control階段工具1——控制概述

——制定控制計劃

——實施控制計劃

——文件化共享

Control階段工具2——控制計劃

——定義Process.

——定義Process控制計劃.

——確認在履行控制計劃上重要的要素.

——導入控制計劃書.

——列舉為Monitoring Process的控制計劃所需考慮的重要事項.

——提供能夠進行管理Process的重要性.

Control階段工具3——標準化

——標準及標準化的概念

——標準化的必要性

——企業的標準化

——如何建立和實施標準化

——標準的維持管理

Control階段工具4——文件化和共享

——年度效果預算

——成果移交

——經驗共享

Control階段工具5—— 防差錯

——錯誤與缺陷之間的差異。

——缺陷是如何產生的。

——如何從源頭上進行檢驗,及其在預防缺陷中的作用。

 ——主要的防錯裝置。

 ——防錯技術是一種主動的工具。

 ——防錯技術是如何適應6 Sigma 方法的。

Control階段工具6——預控圖

——預控制圖的基本原理

——預控制圖的使用步驟

——應用預控制圖對操作者的要求

——預控制圖對過程控制的彈性管理

——預控制圖的優點

——預控制圖在計數值過程控制中的應用

七：某著名集團公司實施六西格瑪案例分享

1.導入階段策劃與實施

2.推廣階段策劃與實施

3.成熟階段策劃與實施

八：六西格瑪項目案例分享

案例1（質量提升項目案例）

案例2（效率提升項目案例）

案例3（成本降低項目案例）

案例4（庫存周轉率提升項目案例）

九、回顧與總結

1.六西格瑪實施戰略與實施戰術

2.從六西格瑪黑帶到企業領導

3.總結與回顧

4.討論和解答