主講老師: | 朱躍進 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 六西格瑪是一種改善企業質量流程管理的技術,以"零缺陷"的完美商業追求,帶動質量大幅提高、成本大幅度降低,最終實現財務成效的提升與企業競爭力的突破。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2023-11-15 10:07 |
【課程簡介】
本課程重點面向各企業的中高層技術及管理人員,由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講,結合實際案例系統闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。重點講解六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠利用DMAIC方法論及相關流程分析改善工具改進本職工作流程,并能作為六西格瑪項目改進小組的成員參與項目活動,推進項目開展或支持黑帶完成改進項目。
【課程對象】
企業中高層管理及技術人員(生產、品質、工程部工程師,主管,經理及技術人員)
【培訓收益】
1、系統全面的了解六西格瑪DMAIC方法論
2、理解并能靈活運用相關流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
3、能在六西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目
4、熟悉六西格瑪項目各階段所用工用在MINITAB中的靈活運用
【課前準備】自帶手提電腦,于課前在網上免費下載MINITAB 16版并安裝
【課程內容】
第一部分:Define--六西格瑪定義階段:發現、確認問題
第一講:6sigma管理綜述(原理、模型、組織、資源與活動)
1、什么是六西格瑪? ---六西格瑪的系統概念!
2、為何需要六西格瑪?---企業推行六西格瑪的必要性分析
3、如何應用六西格瑪?---企業推行六西格瑪可行性分析
4、六西格瑪的組織模型---企業推行六西格瑪的組織架構分析
第二講:如何啟動和界定一個6 SIGMA項目
1、項目小組---如何組建項目團隊?
2、項目來源---什么是項目,項目從哪里來?
3、項目選擇標準---如何評選合適的六西格瑪項目?
4、制作項目計劃
5、實例1:某企業推行六西格瑪項目案例分享
第三講:劣質成本分析(企業成本的種類與構成)
1、質量損失函數
2、品質成本與利潤的關系
3、預防成本、鑒定成本、缺陷成本
4、能力值與品質成本的對應關系
5、統計學的基本原理與專業術語介紹
第四講:C&E Matrix 因果矩陣分析法
1、因果圖
2、因果矩陣的概念、用途及、制作步驟
3、因果矩陣與其它工具的聯系
4、實例2:因果矩陣案例講解與練習
第二部分:Measure--六西格瑪測量階段:現狀測量
第五講:潛在失效模式及效果分析(FMEA)
1、FMEA的定義與用途
2、FMEA的產生背景與類型
3、風險優先數
4、FMEA制作的八個步驟
5、實例3:FMEA案例制作練習及講解
第六講:六西格瑪專用軟件MINITAB基礎介紹
1、MINITAB的作用、視窗、基本操作
2、MINITAB統計分析工具介紹
3、實例4:MINITAB實際操作演練
第七講:MSA測量系統分析:確保所收集數據的真實性
1、測量誤差的組成
2、測量系統分析的目的與步驟
3、連續數據測量系統分析
4、離散數據測量系統分析
5、破壞性試驗數據測量系統分析
6、實例5:測量系統分析案例講解與練習
第八講:CP K過程能力分析
1、過程變異與過程能力
2、過程能力指數
3、短期能力和長期能力
4、非正態分布數據的過程能力
5、實例6:過程能力分析案例講解與練習
第三部分:Analyze--六西格瑪分析階段:查找關鍵原因
第九講:多變量分析技術
1、變異類別與來源
2、多變量圖(過程能力分析)
3、多變量圖(量具重復性和再現性研究)
4、多變量圖(方差分析)
5、 實例7:多變量分析案例講解與練習
第十講:置信區間與假設檢驗
1、何謂假設檢驗?
2、假設檢驗的步驟
3、假設檢驗的兩類風險(客戶風險與供應商風險)
4、連續數據假設檢驗
5、離散數據的假設檢驗
6、 實例8:案例分析與練習
第四部分:Improve--六西格瑪改善階段:改善關健原因,優化相關參數
第十一講:實驗設計介紹
1、什么是試驗設計
2、試驗因素及水平
3、試驗類別及選擇
4、試驗結果分析
5、試驗設計案例分析
6、實例9:試驗設計現場練習及結果分析
第十二講:全因子及分部因子實驗設計
1、全因子/分布因子設計概述
2、主要影響圖
3、交互作用圖
4、方差分析
5、優化設計
6、實例10:全因子試驗設計案例分析及練習
第五部分:Control--六西格瑪控制階段:改善成果控制與橫向擴展
第十三講:SPC統計過程控制理論
1、控制介紹
2、統計思想及控制圖
3、控制圖種類及選用
4、使用控制圖前的準備
第十四講:計量型數據SPC
1、計量值數據控制圖的種類及用途
2、計量值數據控制圖的制作與應用
3、計量值數據控制圖的過程能力分析
4、四類計量值數據控制圖
5、實例11:計數型控制圖制作練習與講解
第十五講:計數型數據SPC
1、計數值數據控制圖的種類及用途
2、計數值數據控制圖的制作與應用
3、計數值數據控制圖的過程能力分析
4、四類計數值數據控制圖
5、實例12:計數型控制圖制作練習與講解
第十六講:六西格瑪成功案例分享
1、某企業六西格瑪降低不良率案例介紹
2、某企業整體推行六西格瑪項目策劃案例介紹
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