主講老師: | 朱躍進 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | MINITAB作為6sigma最佳工具軟件,讓復雜的統計技術在您的企業中變成廣泛應用的工具。本課程內容設計兼顧對學員相關統計技術的鞏固,同時結合六西格項目應用時的相關工具來講授。學員不但會操作MINITAB,更重要的是學習在六西格瑪項目實施過程中如何選擇合適工具與方法。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2023-11-15 10:29 |
課程說明:
1. 本課程要求參加培訓學員自帶電腦,并預裝MINITAB軟件中文版。
2. 課程大綱的模塊企業可以根據自己的情況酌情選用。
3. 參加培訓企業最好明確希望解決那些問題,并在課前收集好相關數據:質量檢驗結果,SPC,MSA,DOE等數據,課程進行中老師將以企業的實際數據為例展開教學。
一、培訓對象
各企業從事質量、生產和工程工作的中高層技術及管理人員,有一定統計基礎。
二、課程背景:
通過該培訓課程,學員們將能夠:
a)掌握Minitab基本統技技術和假設檢驗的操作方法。
b)進一步理解和掌握測量系統分析、方差分析、回歸分析、試驗設計、統計過程控制和QC
常見工具之應用。
c)能結合六西格項目和質量管理需要選擇適用的統計工具。
d)掌握相關工具的minitab操作、數據和圖形結果的分析與判定。
三、課程大綱
第一部份、MINITAB操作系統概述
1、MINITAB的源起、作用、視窗和基本操作。
2、MINITAB項目文件夾新建、打開、保存和說明。
3、MINITAB數據處理。
4、MINITAB操作系統實例說明。
第二部份、 常見QC圖表工具應用和MINITAB操作
1、魚骨圖、柏拉圖應用和MINITAB操作。
2、直方圖、正態分布與能力分析應用和MINITAB操作。
3、箱線圖、單值圖、區間圖、點圖的應用和MINITAB操作
4、散布圖、矩陣圖、邊際圖的應用和MINITAB操作。
5、綜合性描繪性統計圖表應用和MINITAB操作
第三部份、 測量系統分析和MINITAB操作
1、測量系統誤差來源和測量系統誤差分析
2、連續數據重復性和再現性R&R 研究與MINITAB操作
2.1可重復測量的測量系統R&R 研究(交叉Crossed)。
2.2不可重復測量(破壞性測試)的測量系統R&R (嵌套Nested)。
3、計數型屬性量具研究和MINITAB操作
4、六西格瑪項目案例中測量系統分析和MINITAB實際操練
4.1 計量值測量系統分析案例
4.2 計數型測量系統一致性研究。
第四部份、 過程能力分析和MINITAB操作
1、計量值過程能力指數CP、CPK、PP、PPK和短期、長期西格瑪能力轉換計算與應用
2、正態分布數據能力分析和MINITAB操作。
3、非正態數據轉換能力分析和MINITAB操作。
4、二項能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、從過程能力看過程的技術水平和管理水平.
第五部份、 假設檢驗應用和MINITAB操作
1、連續數據均值假設檢驗選擇線路圖
2、離散數據假設檢驗擇線路圖
3、單樣本Z檢驗應用和MINITAB操作。
4、單樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
5、雙樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
6、成對T檢驗應用和MINITAB操作。
7、1P檢驗應用和MINITAB操作。
8、2P檢驗應用和MINITAB操作。
7、單方差分析和MINITAB操作
8、二個方差分析和MINITAB操作
9、單個泊松檢驗和MINITAB操作
10、雙泊松檢驗和MINITAB操作
第六部份、方差分析應用和MINITAB操作
1、方差分析因子、水平、響應、組內、組外、殘差等概念復習。
2、單因子方差分析應用和MINITAB操作
3、多因子方差分析應用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析應用和MINITAB操作
5、主效應圖分析應用和MINITAB操作
6、交互作用圖分析應用和MINITAB操作
7、方差分析案例應用和MINITAB操作練習
第七部份、回歸分析分析應用和MINITAB操作
1、 相關性和回歸分析復習。
2、 如何從R-SQ和殘差圖判定擬合模型好與壞。
3、一元回歸分析應用和MINITAB操作。
4、多元回歸、逐步回歸應用和MINITAB操作。
5、擬合線圖應用和MINITAB操作。
6、回歸分析常見錯誤應用和消除
7、回歸分析案例分析
第八部份、 DOE試驗設計應用和MINITAB操作
1、DOE基本原則和要求
2、因子實驗設計應用和MINITAB操作
2.1 因子DOE(試驗設計)概述
2.1.1 全因子DOE(試驗設計)應用
2.1.2 分部因子DOE(試驗設計)應用
2.1.3 篩選DOE(試驗設計)應用
2.2 MINITAB因子試驗(DOE)操作
2.2.1 如何創建因子試驗設計
2.2.2 如何自定義因子試驗設計
2.2.3 如何選擇最優化設計
2.2.4 如何分析因子試驗設計
2.2.5 如何分析變異性
2.2.6 如何看因子圖
2.2.7 如何看等值線和等值圖
2.2.8 如何應用優化器進行優化設計
2.3、 析因試驗案例分析和現場練習
3、響應曲面(RSM)應用和MINITAB操作
3.1、 響應表面DOE(試驗設計)介紹
3.1.1 中心復合設計
3.1.2 Box-Behnken設計
3.2 MINITAB響應曲面(RSM)試驗(DOE)操作
3.2.1 如何創建響應曲面(RSM)試驗設計
3.2.2 如何自定響應曲面(RSM)試驗設計
3.2.3 如何選擇最優化設計
3.2.4 如何分析響應曲面(RSM)試驗設計
3.2.5 如何應用優化器進行優化設計
3.3、響應曲面(RSM)試驗案例分析和現場練習
4、田口試驗設計
4.1 田口試驗介紹
4.1.1 靜態田口試驗
4.1.2 動態田口試驗
4.2 田口試驗(DOE)之設計和分析
4.3 MINITAB田口試驗(Tag u chi Methods)操作
4.2.1 如何創建田口試驗(Tag u chi Methods)
4.2.2 如何分析田口試驗(Tag u chi Methods)
4.2.3 如何優化和預測
4.3、田口試驗(Tag u chi Methods)案例分析和現場練習
第九部份、 SPC(統計過程)MINITAB應用
1、連續數控制圖選用線路圖
1.1 均值--極差控制圖(Xbar-R Chart)
1.2 均值--標準偏差控制圖(Xbar-S Chart)
1.3 單值--移動極差/標準偏差控制圖(I-MR-R/S Chart)
2、離散型數據控制圖選用線路圖
2.1 不良品比率控制圖(P Chart)
2.2 不良品數控制圖(NP Chart)
2.3 計點型控制圖(C Chart)
2.4 單位缺陷點控制圖(U Chart)
3、其它高級控制圖
3.1 多品種水批量控制圖
3.2 時間加權控制圖
4、MINITAB應用
4.1 數據收集和錄入
4.2 異常判異說明
4.3 改善前后控制圖對比分析
4.4 控制圖案例分析和MINITAB操作練習。
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