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        數字化轉型時代下通信企業運營變革

        主講老師: 李達聰 李達聰

        主講師資:李達聰

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 管理者必須知道如何透過數據庫的挖掘與分析,讓手中的數據與信息發揮最大的價值,通過有效整合、分析線上和線下數據,提高與客戶、潛在客戶互動的精準度,及時發現企業經營中的各種問題和風險。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-12-27 14:45


        【課程背景】

        2014年-2019年,中國營銷者正面臨著一個極具挑戰的經濟時局,面對將近9億的互聯網用戶,多樣化的10萬億GB數據,以及企業數據每年50%以上的增長率,大數據所帶來的機遇前所未有,這將是中國市場的企業家們預期取得大回報的最佳時機。

        在教育行業,通過ERP、CRM等系統,企業在經營管理的過程中也逐步積累了各種形式的數據,如何將這些數據服務于企業的日常經營,提高企業的運營效率,提升對客戶的服務質量,如何利用大數據明確企業的客戶畫像,并根據畫像進行精準的營銷和產品推廣,從而實現企業業績的不斷提升,這些問題都是擺在所有教育行業企業面前的一個個挑戰。

        【課程收益】

        1、了解大數據的基本概念,以及大數據對企業運營模式變革起到的關鍵作用。

        2、深刻理解大數據的價值,學習企業借助數據走出困境并實現精細化管理的途徑。

        3、學會通過數據挖掘,發掘客戶精細營銷和運營的價值,實現產品的精準化營銷。

        4、掌握利用互聯網思維應用客戶畫像定位營銷,個性化提升客戶體驗,提升品牌價值。

        5、了解互聯網行業大數據對實體行業帶來的沖擊,探索實體行業大數據應用場景。

        6、通過現場實操學會日常經營中大數據的利用,以及在營銷活動中大數據的使用策略。

        課程時間1天(6小時/天),可根據學員需求訂制內容,或縮短、延長課時

        課程對象:企業董事長、CEO等決策層、中高層管理者、互聯網創業者

        課程方式:講師講授 + 案例研討 + 分組討論 + 講師點評

        【課程大綱】

        第一章、大數據的基本概述

        1、大數據的概念和基本特點

        2、大數據帶來哪些新的技術和應用

        3、案例解析大數據技術支持下的企業運營模式變革

        4、大數據和新技術給傳統企業運營管理帶來的機遇和挑戰

        【案例研討】傳統實體企業利用大數據創新營銷成功案例

         

        第二章、案例解析缺失正確數據的三大風險

        1、風險之一:失敗的銷售規劃

        2、風險之二:錯誤的問題定位

        3、風險之三:抹黑的效率管理

        4、零售電商平臺大數據營銷模式分析

         

        第三章、產品維度分析大數據的利用

        1、和產品相關的數據及其作用

        2、產品滿足用戶需求的五個層次和三大維度

        3、大數據分析90后新生消費群體的主要消費特征

        4、利用大數據開發產品的典型代表——小米

        5、如何把“以產品為中心”轉變為“以客戶為中心”

         

        第四章、營銷維度分析大數據的利用

        1、基于大數據進行有針對性的用戶畫像

        1)客戶畫像

        2)客戶行為分析

        3)客戶標簽

        4)客戶分群

        【案例研討】通過數據挖掘客群特征畫像精準營銷案例分析

        2、通過大數據進行客戶標簽的系統生成

        1)客戶標簽的類型

        2)場景營銷和客戶標簽的結合

        3)客戶標簽系統的架構

        【案例研討】千人千面客戶標簽系統案例分析

        3、通過大數據分析客戶行為習慣對營銷的幫助

        1)全網營銷三大主流形式及客戶行為

        2)線上店鋪客戶購買行為路徑分析

        3)線下店鋪客戶購買行為路徑分析

        4)社群營銷案例分析客戶社交行為

        【案例研討】實體家居企業如何利用客戶行為習慣提高銷售額?

        現場討論:如何根據客戶畫像制定產品年度營銷方案?

         

        第五章、各個供應鏈環節對大數據利用策略

        1、渠道企業如何利用大數據實現全渠道無縫對接?

        2、終端零售企業如何利用大數據提高業績及提升客戶體驗?

        3、通過大數據分析媒體價值和品牌管理

        【案例研討】亞馬遜數字化營銷提升效率帶來的啟發?

         

        第六章、傳統企業互聯網+大數據全網營銷全攻略

        1、移動互聯網時代數字化營銷的現狀分析

        2、微營銷的五大主要表現形式

        3、小程序數字化運營攻略

        1)小程序的流量入口匯總

        2)小程序的七大能力解讀

        3)小程序的營銷功能和新客引流能力

        4)小程序+公眾號喚醒沉睡客戶

        5)小程序的典型玩法和案例解析

        4、社群營銷低成本提升業績

        1)社群營銷的三個核心優勢

        2)構成社群的五大元素

        3)社群良性發展的六個驅動力

        4)社群營銷衍生盈利的商業模式

        【案例研討】門店的逆襲:兩周匯集百萬粉絲,客單價提升50%

        5、其他全網營銷工具數字化運營方法解析

        1)如何通過頭條號、抖音進行品牌宣傳?

        2)如何通過百度、知乎進行產品宣傳?

        3)如何通過QQ快速搜集準客戶數據?

        4)如何通過微博、陌陌進行客戶引流和互動?

        分組討論:策劃一場利用大數據進行全網營銷的營銷活動?

         


         
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