| 主講老師： | 劉煒 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷是指通過一系列活動和策略，創造、傳播和交付價值，以滿足客戶需求并實現商業目標的過程。營銷不僅僅是推銷產品或服務，還包括市場研究、產品開發、定價、促銷和分銷等多個方面。營銷的目的是通過滿足客戶需求來建立品牌忠誠度和市場份額，從而實現商業成功。在現代商業環境中，營銷已經成為企業不可或缺的一部分，需要專業的技能和知識來執行。營銷人員需要了解市場趨勢、消費者行為、競爭對手情況以及各種營銷策略和工具，以便制定有效的營銷計劃并實施。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-02-05 11:29 |
【課程目標】
1、掌握大數據時代企業用戶營銷模式的改變
2、掌握數據庫系統工作原理
3、構建用戶營銷資源平臺
4、掌握網站數據分析工具
5、學習數據庫挖掘工具應用
6、掌握數據庫智能分析工具
7、學會對用戶進行畫像
8、掌握品牌SEM營銷模式
9、建立企業會員數據庫
10、掌握數據庫的內容營銷應用
【課程對象】
企業管理層、營銷人員
【課程老師】
劉煒，中國管理培訓聯盟講師、中國高校EDP聯盟講師，曾任香港信地集團品牌營銷中心總經理。
高級職稱
【金融行業營銷培訓經歷】中國人民銀行、工商銀行、中國銀行、農業銀行、建設銀行、招商銀行、工商銀行、交通銀行、郵儲銀行、招商銀行、興業銀行、農村信用社（農商銀行）、中信銀行、光大銀行、浦發銀行、中國人壽、太平洋保險公司、太平保險公司、還曾在清華大學、北京大學、浙江大學等高校管理學院、總裁班講授過《互聯網金融》和《大數據與產品定位、傳播營銷》等。
【課程時間】
1－2天
【建議培訓人數】
60人
【課程模式】
講授、分組討論、案例解析、角色扮演、互動性游戲、視頻演繹、經驗分享等。
第一講 大數據時代企業營銷體系變革
一、大數據價值
1、海量、多媒體樣本
2、高速、多樣性
3、真實、有價值
二、大數據運營中應用
1、市場分析
2、產品定位
3、用戶畫像
4、調整運營流程
5、決策依據
三、大數據營銷變革核心
1、線上入口鏈接；
2、會員數據庫經營
3、用戶思維至上
4、口碑決定口碑
四、大數據精準營銷“三板斧”
1、搜索營銷
2、內容營銷
3、會員營銷
五、企業數據庫平臺組成
1、ERP系統
2、CRM客戶關系管理系統
3、SCM供應鏈管理
六、企業在營銷轉型中要做什么？
1、建系統
2、找用戶
3、做內容
4、拼服務
5、促成交
案例解析
（1）中國銀行“挑戰18”手機銀行推廣策劃
（2）寶馬如何通過第一場雪去賣雪地胎
第二講 數據分析工具與應用
一、站長數據分析工具
1、Alexa查詢
2、CNZZ網站
3、愛站網
4、谷歌統計
二、網站數據指標
1、IP｜PV｜UV
2、用戶瀏覽統計
3、用戶跳出率
4、注冊用戶
5、用戶流失情況
三、核心網友統計
1、停留時間
2、訪問頁面
3、消費紀錄
四、APP數據和分析基礎
1、 APP數據的來源
2、流量數據、渠道數據和業務數據
3、APP用戶行為數據
4、APP和網站數據分析的差異性
五、網站質量分析
1、PV分析
2、用戶黏性
3、鏈接情況
（1）外鏈
（2）內鏈
六、網站價值分析
1、用戶注冊量
2、百度權重指數
3、移動權重指數
4、新聞源價值
案例解析：
（1）民生銀行是如何通過財神卡撬動市場的？
（2）中國工商銀行“人脈挖寶”社會化營銷
第三講 企業數據庫挖掘與分析
一、數據信息采集
1、用戶基本信息
2、用戶消費信息
3、用戶動態信息
4、用戶習慣信息
二、數據信息來源
1、自家網站采集
2、APP、微信采集
3、活動信息采集
4、第三方合作
（1）媒體合作
（2）網站合作
（3）電商工具合作
4、用戶數據購買
三、用戶數據埋點挖掘
1、產品植入統計代碼
2、追蹤用戶行為
3、統計用戶情況
四、用戶智能分析
1、建立用戶模型
2、模型內容要求
（1）用戶畫像
（2）產品使用情況
（3）用戶反饋
3、模型設計流程
五、數據可視化發布
1、Excel發布
2、柱形圖表
3、用戶價值判斷
4、用戶走向預測
案例解析：
（1）招商銀行3.0網點的品牌營銷
（2）萬象城的網站數據分析
第四講 找用戶與品牌SEM營銷
一、從購買廣告到贏得用戶
1、展示類廣告衰退
2、RTB實時競價模式
3、互聯網推廣的效果付費
二、網上如何找用戶
1、社群中找用戶
2、SEM中尋找
3、社交媒體中挑選
三、數據搜索入口構建
1、百度競價排名
2、用戶IP地址
3、騰訊聊天數據記錄
4、支付寶用戶消費分析
四、搜索引擎SEM營銷
1、口碑搜索卡位
2、百度指數應用
3、輿情監測熱詞
五、網絡口碑軟文SEO寫作要求
1、主關鍵詞密度
2、長尾搜索詞組設計
3、標題制作
4、視頻、圖片應用
5、借助熱詞跳轉
案例解析：
（1）阿那亞為何搭建“海邊孤獨圖書館”？
（2）雙匯的口碑搜索“失位”
第五講 會員數據庫運營與全網營銷
一、數據庫圈層營銷模式
1、通過數據關系銷售
2、企業CRM客戶關系管理系統
3、建立數據資源庫
4、數據的商業行為分析
二、數據圈層人群劃分
1、用戶習慣
2、消費水準
3、網友愛好
三、會員營銷模式
1、會員系統
2、微信會員商城
3、會員商業行為分析
4、會員直銷應用
四、營銷中的跨界整合
1、異業結盟
2、細分消費群體
3、品牌效應迭加
4、延長用戶消費鏈
五、全網營銷渠道整合
1、媒體效果合作
2、資源置換
3、搜索新聞源網站合作
案例解析：
（1）萬科為何要和民生銀行跨界合作
（2）OPPO的會員精準營銷策劃案
（3）奔馳和阿瑪尼為何混搭合作？
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