主講老師: | 蔣麗華 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 人力資源是指在一個組織內部,具有勞動能力的人的總和。這些人員通過其知識、技能、經驗和潛力,為組織貢獻價值。人力資源管理涉及招聘、培訓、績效評估、薪酬福利等多個方面,目的是最大限度地發揮員工的潛力,提升整體績效。通過有效的人力資源管理,企業可以構建高效、和諧的工作環境,激發員工的創新精神,推動組織不斷發展和進步。人力資源是企業最寶貴的財富,其管理和開發對于企業的成功至關重要。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2024-02-21 10:28 |
【課程背景】
隨著技術的飛速發展和大數據時代的來臨,傳統人力資源管理方式效率低下、成本高昂、主觀經驗性較強等弊端已逐漸顯現。與此同時,擁有充分數據源,具備抓取能力強、信息更新及時等特性優勢的大數據,已被很多企業運用到具體的主營業務中,來精確地指導相關資源的分配,并產生了良好的運用效果。
如何充分運用大數據技術搜尋、整合和管理人才,改進人力資源管理方式,已成為當前很多企業的最佳選擇,也是HR管理創新的重大突破口!
HR伙伴在應用大數據進行人力資源管理創新實踐時,存在以下痛點:
1. 對人力資源數據意識不強,組織人力資源數據缺失或嚴重滯后,預判分析難;
2. 人力資源數據應用缺少實踐方法,數據與人力業務兩張皮,數據無用武之地;
3. 缺少儀表盤等工具體系,人力資源前中后臺數據協作困難,削弱人力整體價值。
【課程收益】
1、 理解大數據的含義,認識大數據浪潮對傳統人力資源管理的沖擊;
2、 認識人力資源管理實踐中被低估的四類數據,建立數據意識;
3、 掌握大數據在人力資源6大領域的創新實踐應用,學會對所負責的人力資源業務板塊做快速掃描;
4、 學會借助儀表盤等數據工具體系,推動人力資源創新實踐,促進組織效能改善。
【課程對象】CHO、HRD、HRM、HRBP、SSC、COE、OD&TD&LD
【課程時長】3天,6小時/天,可做咨詢項目
【課程特色】
1. 提供豐富多元的一線前沿實踐案例,提供樣例參考,方便理解,活學活用;
2. 配置功能豐富的工具包與學習資料,方便實操與落地;
3. 高度互動的教學設計,課程氣氛活躍,參與性強。
【課程大綱】
一、 認識大數據浪潮
1. 大數據浪潮
2. 大數據的定義
3. 大數據的"5V" 特征
4. 大數據管理挑戰
二、 大數據浪潮對傳統人力資源管理的沖擊
1. 人力資源數據應用場景
2. 人力資源被低估4類數據
3. 傳統人力資源面臨的挑戰
? 缺乏數據支撐,人力資源價值未被認知
? 人力資源預測準確性不足
? 工作相對保守滯后,缺乏前瞻性
三、 大數據對人力資源管理的重塑
1. 人力資源數字化
2. 大數據對人力資源管理的重塑
3. 人才生命周期與大數據應用
四、 人力資源管理實踐創新
1. 大數據與人力資源戰略規劃:事實+數據
? 人力成本結構預測和合理性分析
? 人力結構分析
? 預算模擬
2. 大數據招聘配置
? KSAM模型
? 重塑招聘流程(簡歷篩選、面試、入職)
? 大數據描摹人才畫像
3. 敏捷績效與薪酬福利管理
? 目標與績效管理
? 敏捷績效
? 智匯薪酬數據分析
? 薪酬助手
? 福利畫像
4. 學習與人才發展
? 大數據驅動人才發···
? 人力資本投資回報率ROI
? 游戲化學習
5. 人才保留:勞動契約+心理契約
? 離職預測
? 保留預警
? 情緒識別
? 智能關懷
6. 大數據應用與組織分析診斷
? 組織網絡分析
? 組織氛圍監測
? 組織健康度管理
? 組織效能提升
五、 人力資源管理工具體系創新
1. 人力資源儀表盤
2. 人力資源數據看板
3. 預算目標與關鍵指標
4. 人工成本與編制規劃
5. 人均效能與元均產出
6. 效能分級標尺與效能報告
7. 巡檢機制
六、 建設人力資源大數據平臺
1. 四個階段:線上化、信息化、數字化、智慧化
2. 大數據分析成熟度模型應用
3. 大數據標簽體系
4. 平臺架構與實現路徑
七、 課程總結
1. 課程總結
2. 課后行動計劃
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