大數據時代統企業數字化轉型

1.1:信息革命IT-DT時代；

1.2:互聯網營銷的份額；

1.3:互聯網電子商務趨勢；

1.4:互聯網市場份額和交易趨勢；

1.5:大數據，云計算，互聯網之間關系；

2.1:關于互聯網創新各種看法

2.2:馬云，柳傳志，雷軍，周鴻祎各自論點；

2.3: 互聯網創新的九種思維方式；

2.4:創新思維方式要點和誤區；

2.5:小米雷軍三三戰術和戰略；

2.6:小米的模式分析與格力對比；

2.7:小米模式與蘋果模式對比；

3.1:互聯網＋定義是什么？

3.2:互聯網+什么可以新常態；

3.3:馬云的互聯網+生態圈戰略布局；

3.4:阿里巴巴：互聯網+傳媒；

3.5:BAT在傳媒文化布局；

3.6:阿里巴巴業務板塊創新；

3.7:生態戰略布局2017新版；

3.8:阿里上市之后三大布局；

3.9:農村淘寶，跨境電商，云計算中心

3.91:支付場景設計和應用；

4.1:互聯網金融創新業務模式；

4.2:互聯網金融對比示意圖；

4.3:第三方支付市場份額；

4.4:支付場景2013年分布比例；

4.5:互聯網金融伴生模式；

4.6:互聯網金融改造模式；

4.7:互聯網金融新生模式；

4.71:新生P2P平臺，擔保，機制；

4.8:區塊鏈技術與應用；

5.1:螞蟻金融牌照架構；

5.2:互聯網保險模式創新；

5.3:保險模式合作伙伴；

5.4:互聯網創新保險在線產品；

6.1:互聯網O2O模式創新；

6.2:新零售，新制造，新金融，新技術，新能源

6.3:新零售是什么?

6.4:新零售的物流模式；

6.5:菜鳥網絡“天，地，人”三網融合；

7.6:新零售場景設計；

7.7:新零售的標桿 盒馬鮮生；

7.8:新零售的無人零售；

7.9:永輝的超級物種；

7.9.1:順豐的模式豐e足食計劃；

7.9.2:猩便利，繽果盒子，亞馬遜無人店；

7.9.3:小米體驗式新零售；

7.9.4:互聯網汽車新零售

天貓汽車超市，蘇寧汽車商城，彈個車，毛豆新車

7.10 汽車的零售趨勢

汽車和互聯網結合：

7.10.1.互聯網+傳統汽車

7.10.2.互聯網+新能源汽車

7.10.3:互聯網+輔助駕駛技術

7.10.4:大數據時代 新能源 無人駕駛汽車

7.11 汽車零售趨勢：

7.11.1 互聯網銷售

7.11.2 虛擬看車VR技術

7.11.3 互聯網私人定制

7.11.4 自助提車模式

7.11.5 汽車類消費金融機構

7.11.6 汽車保險制度互聯網化

8.1:柳傳志觀點傳統制造業互聯網創新模式；

8.2:傳統行業轉型跨境電商模式；

8.3:跨境電商目的和戰略布局；

8.4:柔性化定制的工業4.0；

8.4.1德國的工業4.0

8.4.2 美國工業互聯網；

8.4.3 中國制造2025；

8.4.4工業4.0分為三大主題：

8.4.5 智能物流；

8.4.6 智能生產；

8.4.7 智能工廠；

8.4.8人工智能應用

8.4.9 人工智能在物流應用

（倉儲機器人KIVA，菜鳥小G和STARSHIP

8.5:傳統行業互聯網化的三個步驟；

9.1：大數據定義和應用；

9.2:大數據戰略解讀和體系緯度；

9.3:大數據攫取和來源；

9.4:大數據標簽和畫像；

9.5:大數據應用智慧城市；

9.6:大數據出行智慧交通；

9.7:大數據行業應案例分析！