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        人工智能和工業4.0趨勢

        主講老師: 洪方仁 洪方仁

        主講師資:洪方仁

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 工業4.0是指第四次工業革命,它利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術,實現制造業的智能化、自動化和網絡化。工業4.0旨在提高生產效率、降低資源消耗,并通過智能生產系統實現個性化產品的低成本、快速生產。這一革命性的變革將改變傳統的制造模式,促進產業轉型升級,推動全球制造業向更高效、更智能的方向發展。工業4.0不僅是技術進步的體現,更是制造業未來發展的關鍵所在。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-02-21 19:50


        1.0 第一信息革命到第二次信息革命;

        1.2 大數據時代和數據科技時代;

        1.3 如何定義大數據;

        1.4 工業1.0到工業4.0本質變化;

        1.5 德國工業區4.0

        1.6 美國工業區互聯網

        1.7 中國制造2025

        2.0 工業4.0分為三大主題;

        2.1 智能物流

        2.2 智能生產

        2.3 智能工廠

        3.0 工業4.0 BAT 阿里 百度 騰訊

        3.1 馬云認為工業4.0是什么

        3.2 阿里巴巴五新戰略

        新零售,新制造,新技術,

        新金融,新制造,

        3.3阿里大數據布局

        3.4騰訊大數據布局

        4.0 大數據驅動智能制造反推過程

        4.1 + 互聯網,互聯網+,大數據驅動

        4.2 互聯網+已經成為新常態;

        4.3 互聯網+制造業轉型五大模式

        4.4 互聯網+汽車 工業4.0

        4.5 互聯網+汽車 新零售

        5.1什么是新零售?

        5.2為什么提出新零售?

        5.3 新零售標桿企業:盒馬鮮生

        5.4 盒馬鮮生業做法:

        門店,APP,系統,

        配送,數據,運營;

        5.5 生鮮電商特點;

        5.6 傳統生鮮電商B2C瓶頸;

        5.7 盒馬鮮生定位人群;

        5.8 盒馬鮮生門店和APP如何結合;

        6.0 汽車的零售趨勢

        汽車和互聯網結合:

        6.1.互聯網+傳統汽車

        6.2.互聯網+新能源汽車

        6.3:互聯網+輔助駕駛技術

        6.4:大數據時代 新能源 無人駕駛汽車

        7.0 汽車零售趨勢:商業模式進化

        7.1 互聯網銷售模式

        7.1.1互聯網在線B2C零售

        7.1.2 互聯網在線B2B批發

        7.1.3 互聯網私人定制銷售

        7.2 虛擬看車VR技術

        7.3.1 客戶定制模式

        7.3 互聯網私人定制

        7.4 自助提車模式

        7.5 汽車類消費金融機構

        7.6 汽車保險制度互聯網化

        7.7 客戶主導

        7.8 中間商服務化

        7.9 生產商柔性化

        8.1 互聯網+ 柔性化定制

        8.2 柔性化定制原理;

        8.3 柔性化定制案例解析;

        8.4 工業4.0 全數字化設備

        8.5工業4.0 智能化和數字化結合;


         
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