| 主講老師： | 洪方仁 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 銀行是金融體系的核心組成部分，主要提供存款、貸款、匯款、理財等金融服務。作為信用中介，銀行通過吸收公眾存款，再將這些資金以貸款的形式投放到經濟活動中，從而促進了資金的流動和經濟的增長。此外，銀行還扮演著支付中介的角色，為各類交易提供便捷的支付結算服務。在數字化時代，銀行也積極擁抱科技，推動金融服務的線上化和智能化，為客戶提供更加便捷、高效的金融服務體驗。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-02-21 19:54 |
1.0 中國新基建；
1.1中國5G現狀；
1.1.1 5G建設速度和布局
1.2 5G有什么樣的特征；
1.2.1 更高速率，更多鏈接，更低延時；
1.3 未來5G發展趨勢；
1.3.1 全面云化趨勢；
1.3.2 后期整體升級復雜；
1.3.3 邊緣計算介入5G；
1.3.4 去也定制5G網絡；
1.3.5 人工智能規劃適應；
1.3.6 冷卻基站急需升級改造；
2.0 人工智能在金融業應用；
2.1 人工智能在金融成為核心技術；
2.2 區塊鏈技術數據機制；
2.3 大數據成為基礎資源；
2.4 云計算成為基礎設施；
3.2.1:人工智能貫穿新金融全流程
3.2.2:機器學習，計算機視覺，虛擬個人助理，
3.2.3:自然語言處理，機器實時翻譯，情景感知計算，
3.2.4:區塊鏈技術；
3.2.5：區塊鏈五大技術特征
分布式（Decentralized）、
免信任（Trustless）、
時間戳（Time Stamp）、
非對稱加密（Asymmetric Cryptography）
智能合約（Smart Contract）
3.2.6:區塊鏈技術產生；
3.2.7:分布式記賬和分布式獨立計算；
3.2.8:哈希數值哈希樹；
3.3.1:互聯網金融創新業務模式；
3.3.2:互聯網金融對比示意圖；
3.3.3:第三方支付市場份額；
4.4:支付場景2013年分布比例；
4.5:互聯網金融伴生模式；
4.6:互聯網金融改造模式；
4.7:互聯網金融新生模式；
4.71:新生P2P平臺，擔保，機制；
4.8:區塊鏈技術與應用；
5.1:螞蟻金融牌照架構；
5.2:互聯網保險模式創新；
5.3:保險模式合作伙伴；
5.4:互聯網創新保險在線產品；
6.1人工智能的內涵
6.2人工智能發展演進路徑
6.3. 人工智能主要應用領域
6.4 AI客戶信用評分和聊天程序
6.5 AI運營：
資本優化、風險模型、市場分析
6.6. AI交易和投資組合管理
6.7. AI法規和監管
7.1銀行的人工智能
7.2 智能客服
7.3智能網點
? 服務設備智能化
? 信息管理智能化
? 線上線下一體化
7.4.智能投顧
7.4.1智能風控
? 生物識別技術
? 智能評分模型
? 預測與反欺詐
7.5. 互聯網金融
? 小額貸款，余額寶，直銷銀行，P2P
? 金融資金池，擔保模式，風控體系；
? 普惠金融，互聯網理財平臺，
7.66. 人工智能金融業務創新
? 人臉比對應用
? 證件識別應用
? 用戶信息核驗應用
? 信貸審批應用
? 反欺詐應用
京公網安備 11011502001314號
