| 主講老師： | 趙保恒 |  |
| 課時安排： | 2天/6小時一天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 行政辦公是企業日常運作的基礎，涵蓋文件處理、會議組織、行政事務、辦公環境管理等多個方面。它確保企業內部流程的順暢進行，為各部門提供必要的支持和協調。行政辦公通過高效的信息傳遞、精細的流程管理和優質的服務保障，為企業創造穩定、有序的工作環境。優秀的行政辦公能夠提升員工的工作效率，增強企業的整體執行力，為企業的長遠發展奠定堅實基礎。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-02-22 16:12 |
課程方案
1、課程簡介
Power Business Intelligence Desktop商業智能分析桌面版軟件，以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。它是構建在微軟Azure公有云上的SaaS服務，無縫連接超過65+以上的數據庫，超過85+鐘以上的可視化報表。可以在PC端、移動端、手機端隨時隨地查看數據。Power BI在推出的短時間內就受到企業的青睞和廣泛使用，覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業。
作為一個數據分析工具，可視化和數據查詢只占到Power BI軟件的20%功能，而Power Pivot和DAX函數是Power BI的核心和靈魂。
本課程主要講解Power Query數據整理的高級技巧及Power Pivot建模分析高級DAX函數，通過講解高級建模分析函數，并且根據他們的使用頻率由大到小講起，讓大家可以通過這些DAX公式制作一些常用的數據分析模型及可視化高級呈現技巧。從而培養滿足企業崗位需要的數據分析技能，具備良好的數據處理、數據建模、數據呈現能力。
2、課程時間
u共2天，6小時授課（含半小時答疑）
3、培訓目標
u 掌握Power BI商業數據整理建模分析與可視化呈現高級應用。
4、授課對象
u 本課程適用于有一定Power BI數據分析操作基礎的，需要進一步提升掌握大數據分析建模的專業水平和使用效率的所有用戶。
5、預備知識
u 熟練Microsoft Office Excel辦公軟件
u 有一定的Microsoft Power BI數據分析軟件使用經驗
6、培訓形式
本課程的培訓采用企業內訓的授課方式
7、課程大綱
Power BI商業數據分析與可視化呈現應用-進階班 | |
課程大綱 | |
模塊 | 內容 |
第一部分： Power Query數據清洗與轉換實踐 | l 規范化數據六大特點介紹 l 數據的拆分合并提取 l 多個工作表合并數據 l 多個工作簿合并數據 l 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用 l 數據的分組依據 n 分組依據的好處 n 單個字段分組 n 多個字段分組 l 轉置和反轉數據表 n Power Query轉置與反轉 l 二維表轉一維表 n 了解Excel下的方法 n Power Query下的秒殺 n 數據透視表下的應用技巧 l PQ快速規范數據實戰 n 數據載入與清洗 n 數據替換與規范 n 數據的轉置與變換 |
第二部分： Power BI數據建模之DAX函數 | l 理解事實表和維度表 n 一對多關系 n 多對多關系 n 構建表與表間的關聯 l DAX函數介紹 l 計算客戶不重復個數 l 計算列和度量值 n 計算列公式 n IF條件函數 l 建立表相關函數 n VALUES提取字段表 n DISTINCT提取維度表 n 新建空白存放度量值的表 n 提取日期表 CALENDARAUTO n 提取符合條件的新表FILTER n 返回帶合計的匯總表SUMMARIZE l Calculate：引擎函數 l Related：關系查找函數 l Divide：安全除法函數 l 高級聚合函數： n SUMX n MINX n RANKX l 新建快速度量值： n 本年度至今合計 n 年度增長率變化 n 移動平均 |
第三部分： Power BI可視化呈現實踐 | l 從模型或數據導入到Power BI Desktop l 使用查詢編輯器 l 生成可視化報告(超過5種以上常規類型的圖表使用) l 生成在線版Power BI報表 l 顯示收藏夾及特色儀表盤 l 實現在線版問與答功能 l 分享儀表板 l 將Power BI儀表盤放到PPT里 l 外部圖表的應用 n 載入與下載 l 企業數據分析呈現實踐 n 載入數據源 n 構建各種關系表 n 創建度量值 n 載入外部圖表 u 文字云 u 照片預覽 u 蝶蝶結圖表 u MekkoChart n 制作各個報表頁面 u 產品分析 u 區域-銷售-客戶-分析 u 綜合分析 n 發布與共享報表 |
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