培訓課程方案

一、 課程簡介

微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛了，再加上Power BI系列組件更加博大精深！微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。它能夠挖掘數(shù)據(jù)中的底層邏輯，快速準確地生成可以交互的可視化報表，從而幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營決策。

Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景，只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。使用Power BI，您不必是一個講故事的高手，也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。

《Power BI實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化》課程能夠幫助數(shù)據(jù)分析人員進階Excel實戰(zhàn)技術和能力，學習微軟為強化自身產(chǎn)品商業(yè)智能功能而開發(fā)的工具集Power BI，掌握高級數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)技能。我們常說一圖勝千言，可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復雜的數(shù)據(jù)信息，還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激，這種刺激有助于加深閱讀者對圖表信息的記憶，從而起到過目不忘的效果。

二、 授課對象

u 本課程適用于公司的市場銷售、行政文秘、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關崗位工作人員，需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。

三、 課程時長

u 企業(yè)內訓，3天 （每天6小時授課，含半小時答疑）

四、 培訓目標

u 讓實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)價值的轉變；不止于技巧，而是探尋數(shù)據(jù)背后的核心價值。

u 結合數(shù)據(jù)分析思路方法，幫助講著更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密，通過數(shù)據(jù)講述一個好的商業(yè)故事

u 通過經(jīng)典數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)理念和美學結合并進，深入洞察數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)之美。

五、 預備知識

u 了解Microsoft Office 辦公軟件

u 有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經(jīng)驗

六、 課程大綱

第一章：Power BI數(shù)據(jù)可視化最佳入門

1. 一個實戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程

· 獲取數(shù)據(jù)源文件

n 工作表文件

· 清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源

n 整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源

· 建立數(shù)據(jù)分析模型

n 建立簡單的度量值

· 制作各類交互式報表

· 發(fā)布Web并嵌入PPT

n 發(fā)布Web

n 手機查看報表

n Power BI報表嵌入PPT

第二章：Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)實戰(zhàn)

2. Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)

· Power Query簡介與認識

· 規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點介紹

· 一維數(shù)據(jù)轉二維數(shù)據(jù)

· 二維數(shù)據(jù)轉一維數(shù)據(jù)

· 轉置數(shù)據(jù)和反轉數(shù)據(jù)

· 數(shù)據(jù)分組

· 添加數(shù)據(jù)列

· 案例實戰(zhàn)：

n 數(shù)據(jù)的拆分合并提取

n 完成文本與數(shù)字拆分功能

n 統(tǒng)計每個地區(qū)的設備數(shù)量

3. Power Query匯總數(shù)據(jù)

· 同個工作簿匯總數(shù)據(jù)

· 匯總CSV數(shù)據(jù)源文件

· 從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用

· 案例實戰(zhàn)：

n 快速匯總一個文件夾30個城市的數(shù)據(jù)文件

4. Power Query綜合案例實戰(zhàn)（一）

· 復習Power Query數(shù)據(jù)整理規(guī)范清洗功能

· 綜合案例實戰(zhàn)：

n 統(tǒng)計每個報訂人的總金額

n 快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)

n 轉置復雜二維表為一維表

n 按年月季度透視分析公司管理費用明細

第三章：Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)

5. Power Pivot 入門DAX函數(shù)

· DAX函數(shù)介紹

· Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)

· Divide安全除法函數(shù)

· 計算列和度量值的區(qū)別和使用方法

6. Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)

· 建立數(shù)據(jù)表關系

· 區(qū)分維度表與事實表

· 按列排序與占比分析

· Calculate與時間智能函數(shù)

· 建立自己的數(shù)據(jù)分析模型

· 趨勢分析

· 年度增長率YOY分析

· 同比環(huán)比分析

· 產(chǎn)品占比分析

· 分析報告流程化制作思路

· 用數(shù)據(jù)指導決策

7. Power BI進階DAX函數(shù)

· 建立表相關函數(shù)

n 新建空白存放度量值的表

n 提取日期表 CALENDARAUTO

n 提取符合條件的新表FILTER

n 返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

第四章：Power BI可視化報表呈現(xiàn)案例實戰(zhàn)

8. Power BI完成銷售業(yè)績報表設計

· 獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范

· 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值

· 銷售業(yè)績報表可視化

n 各城市利潤情況分析

n 數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報表比較

n 收入與成本對比

n 各城市累計用戶數(shù)分析

n 各地區(qū)收入情況分析

· 銷售業(yè)績報表設計與美化

n 取色器應用

n 添加LOGO與圖標

n 排版原則的基礎應用

9. Power BI制作發(fā)貨單數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

· 導入發(fā)貨單數(shù)據(jù)并整理

n 首行作為標題

n 分析銷售人員表

n 創(chuàng)建表與表之間的關系

· 創(chuàng)建可視化所需的輔助列

n 發(fā)貨單表

n 日期表

· 創(chuàng)建可視化所需的度量值

n 各類度量值創(chuàng)建

10. Power BI創(chuàng)建發(fā)貨單綜合分析報表頁面

· 重命名頁面

n 產(chǎn)品分析

· 繪制文本框

n 設置字體屬性

n 設置上下對齊方式

· 創(chuàng)建可視化圖表

n 卡片圖

n 地圖

n 蝴蝶結圖

n 散點圖

11. Power BI創(chuàng)建銷售-產(chǎn)品-客戶-分析報表

· 新建頁面

n 銷售-產(chǎn)品-客戶-分析

n 綜合分析

· 銷售-產(chǎn)品-客戶-分析

n 文本框

n 卡片圖

n 切片器

n 照片預覽圖表

n 條件圖

n 樹狀圖

n 篩選器

· 綜合分析

n 標題文本框

n MEKKO圖表

n 條形圖、柱形圖、餅圖：均設置篩選器

n 面條圖：軸為月份，值為2016年銷售總額

n 注意：需要注意降噪處理，好的設計都是簡約的

第五章：Power BI Desktop在線版協(xié)作共享應用

12. 生成在線版Power BI報表

· Power BI 在線報表演示、分享、協(xié)作

· Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤

· 實現(xiàn)Power BI在線版問與答功能

· Power BI移動端報表應用

· Power BI 移動端報表設計原則

13. 將Power BI儀表盤放到PPT里或發(fā)布Web