| 主講老師： | 李勇 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷是企業為實現經營目標，通過一系列策略和活動來創造、傳播和交付價值的過程。它涵蓋了市場研究、產品開發、促銷策略、渠道管理等多個方面。有效的營銷能夠增強品牌形象，提升產品銷量，擴大市場份額。隨著數字化和互聯網的發展，現代營銷手段日益多樣，包括內容營銷、社交媒體營銷、搜索引擎優化等。企業需要不斷創新營銷策略，以適應快速變化的市場環境，實現可持續發展。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-02-28 12:14 |
培訓對象：1、希望學習數據產品的人士；
2、企業內與產品、客戶接觸的管理、營銷、服務人士；
3、企業內從事營銷與服務工作的相關人士；
課程時間：2天 (12小時）
課程背景：
近些年來，隨著 Growth Hack、精益化運營、數據化運營等概念漸入人心，數據產品這個名字被提及的次數越來越多。但究竟什么是數據產品？數據產品如何來解決商業問題？如何現在最火的商業概念如 Growth hacking 等落地的？如何設計一個能夠滿足用戶需求的數據產品？本課程和大家一起分享這些問題（也是成為一名優秀數據產品經理的關鍵）
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | 什么是數據產品以及為什么需要數據類產品 | 1. 企業內部使用的數據產品 2. 針對所有企業所提供的商業數據產品 3. 用戶可隨時使用的淘寶指數等 4. 數據類產品可以給企業帶來的價值 |
單元二 | 數據產品經理的素質模型 | 1. 數據分析和挖掘能力 2. 學習能力 3. 執行及溝通能力 4. 市場用戶調研分析能力 |
單元三 | 數據產品經理需要了解的基礎概念和能力模型 | 1. 數據湖 2. 數據集市 3. 數據倉庫 4. 數據中臺 5. 數據分析 6. 數據挖掘 7. 數據建模 |
單元四 | 數據產品標簽打造 | 1. 如何理解業務指標 2. 常用的業務指標有哪些 1） 用戶數據指標 2） 行為數據指標 3） 產品數據指標 4） 推廣付費指標 5） 客戶服務指標 3. 如何選擇指標 4. 指標體系和報表 |
單元五 | 數據建模和業務建模 | 1. 實體 2. 屬性 3. 關系 4. 鍵 5. 概念模型 6. 物理模型 7. 邏輯模型 |
單元六 | 數據分析和挖掘 | 1. 數據分析解決問題的過程 2. 數據分析如何明確問題？ 3. 數據分析如何分析原因？ 4. 數據分析如何提出建議？如何回歸分析應用 |
單元七 | 數據應用和體系處理 | 1. 數據體系規劃 2. 數據標準化底座建設 3. 數據標準化標簽建設 4. 數據標準化應用建設 |
單元八 | 數據資產管理 | 1. 數據資產定義和3個特征 2. 數據資產管理現狀與挑戰 3. 數據資產管理的四個目標 4. 數據資產管理中的數據治理 5. 數據資產管理的七個成功要素 |
單元九 | 數據中臺應用 | 1. 數據中臺運營評估模型 2. 數據中臺運營的四個價值 3. 數據中臺資產運營機制 4. 數據中臺成本運營機制 |
京公網安備 11011502001314號
