5G經濟時代的商業重構

授課對象：企業對前沿新技術感興趣的相關工作人士

授課時長： 1-2天

課程背景：新基建大勢下，將為網絡體系、和數字化應用帶來一系列變革，怎樣構建適應新時代下的市場的應用與場景是必須快速思考的問題。同時，傳統行業的數字化轉型，必然帶來一系列的業務模式、商業模式、生態模式、業態模式的重構，甚至也會對金融產生重要的轉變，為此，必須在業務模式轉型、商業模式轉型、生態模式、業態模式的轉型之前為每位中高層管理人員和資深員工提供必要的思想準備、以及知識儲備。

課程目標：

第一， 掌握5G時代人工智能，大數據，區塊鏈及物聯網的應用場景和基礎概念

第二， 掌握5G時代物聯網帶給我們的新業態的沖擊和商業模式創新

第三， 掌握前沿技術時代傳統企業數字化轉型的本質與內涵；

第四， 掌握5G，物聯網，大數據、云計算、人工智能及區塊鏈之間的關聯關系

第五， 掌握物聯網對零售，制造及商貿行業未來的發展及影響

第六， 掌握前沿技術時代下的戰略創新和具體操作

課程大綱：

1 本質，數字化轉型，究竟轉什么？

1.1 數字化時代的本質，就是重構

1.1.1 控制了數據，控制了平臺、就控制了未來

1.1.2 問題，目前運營商在個人、家庭、政企都未控制數據平臺

1.2 數字化轉型的內涵，就是控制數據與平臺，其涉及六個層面

1..1 數字化的內容、與應用

1..2 數字化的營銷

1..3 數字化的IOT物聯網與信息化

1.3 數字化轉型，必須要認知數據平臺的競爭模式

1.3.1 同業相殘，比比皆是

1.3.2 相殘的最后，就是兼并與重組

1.3.3 異業合作，阿里、京東異業領域的擴張

1.3.4 利用平臺構建壟斷，阿里構建的八大平臺

板塊一、新時代下的5G新技術介紹

2 5G，來自潛在需求

2.1 5G需求，來自常態議題構建的驅動力

2.1.1 規模流量的高吞吐率

2.1.2 海量連接

2.1.3 移動互聯網應用的方興未艾

2.1.4 高速5G應用

2.2 5G需求，來自全新視角的需求

2.2.1 尤其是自動駕駛技術的誕生，催生高效響應

2.2.2 網絡融合技術需求的誕生（Wlan、衛星、2G/3G4G融合）

2.2.3 支撐互聯網應用的“云數據中心”與網絡體系全面融合

2.2.4 VR/AR，遠程醫療等新業務的誕生

2.3 提出5G標準的構建要求

2.3.1 大容量，1000倍以上現有連接規模

2.3.2 高速度，10G-100G的速率

2.3.3 大連接，100倍以上的連接點

2.3.4 快連接，毫秒級端到端的連接

2.3.5 高移動，支撐500公里以下物體移動

2.4 5G，拉動物聯網、大數據應用

2.4.1 5G時代，可以覆蓋的商業應用無窮無盡

2.4.2 基于場景的批發行業“物聯網+大數據應用”

2.4.3 于場景的商貿行業“物聯網+大數據應用”

2.4.4 5G時代，智能交通、無人駕駛成為可能

2.4.5 5G時代，智慧城市下的商業可以覆蓋更多的應用機會

2.4.6 5G時代下商品的遠程實時看護

2.4.7 5G時代，智能物流成為可能

2.4.8 5G時代，數字零售是可以實現的

2.4.9 5G時代，制造業互聯網全要素的運營（三維設計+VR+….）

板塊二、5G時代下的人工智能和區塊鏈衍生出新商業模式、新金融、新制造、新物流

1 馬云提出的新零售、新金融、…究竟何為.？

1.1 馬云，攜“IT”以自重，控制全產業鏈

1.1.1 新零售，重構零售業（蘇寧、大潤發）

1.1.2 新制造，重構制造業

1.1.3 新金融，重構金融業

1.1.4 新技術，互聯網構建的全部技術體系（云、大數據、物聯網）

1.1.5 新資源，數據就是資源

1.2 物聯網金融如何改變傳統金融？

1.2.1 新金融的優勢到底是什么？

1.2.2 物聯網，大數據、云計算如何為新金融賦能。

1.2.3 大數據中的金融征信該如何實施。

1.3 物聯時代下的大數據及網絡貸款

1.3.1 芝麻信用的封閉式數據

1.3.2 同盾科技大數據

1.3.3 阿里小貸：大數據貸款先行者 

2 新零售、新金融、新能源、新制造、新技術之間的邏輯關系

1.4 什么是五新

1.4.1 五新誕生的背景

1.4.2 五新之間的邏輯關系

1.5 京東、小米等新零售的啟示

1.5.1 小型3C產品

1.5.2 體驗營銷、網絡營銷（O2O）

1.5.3 全數字化服務（大數據、物聯網、數字物流、數字支付）

1.6 新零售-連鎖店的經營本質

1.6.1 服務社區，需要社區布局

1.6.2 服務民眾，需要鎖定客戶消費行為

1.6.3 配置商品，需要強化商品選擇，以及商品編碼

1.6.4 便利購買，需要關注客戶購買路徑

1.6.5 便利物流，補貨、配送強化即時性

1.6.6 便利交費，多種不同支付方式

1.6.7 零售系統，必須進行謹慎的個性化定制，實現與現有渠道服務系統連接

1.7 新技術和新能源時代的營銷

1.7.1 線上與線下的融合

1.7.2 新媒體，社會化傳播的途徑

1.7.3 實體渠道的微營銷的基本操作方法

1.7.4 品牌如何塑造

1.8 實體渠道轉型必須基于渠道特質

1.8.1 面積不大，客流尚可

1.8.2 廳店能力，服務、銷售還可以

1.8.3 販賣什么樣的商品呢？

1.9 如何看待新制造

1.9.1 制造業的痛點

1.9.2 制造業時代的柔性化生產是如何實施的

1.9.3 全數字化制造

板塊三、5g時代下物聯網技術下圖像識別的使用

1. 提高營銷效率

2. 營銷可交互

3. 智慧化營銷落地的三個條件：場景，數據，載體

4. 智能廣告打動點

5. 走向智能的千人千面

6. 智慧化營銷的短板

板塊四、5g時代下新技術商業模型案例介紹

1.10 電商如何通過物聯網技術玩轉線下銷售案例分析

1.11 線下企業如何通過大數據及人臉識別玩轉全渠道

1.12 永輝新零售打造超級物種是如何融合人工智能的

1.13 實體連鎖企業通過云計算可以玩同享經濟

1.14 “一平方米美好商業”的新技術公司如何通過AR,VR開遍上海辦公區的

1.15 哈爾濱一家企業把洗衣店開到藥店的跨界合作

1.16 喜茶喪茶的數據營銷及江小白的云計算，圖像識別之路

1.17 盒馬生鮮是如何通過新技術使用來做好零售創新的

1.18 三只松鼠的細心入微下的新技術揭秘

1.19 海爾和紅領的工業4.0的智能制造

1.20 智能云試衣鏡和3D高速人體掃描的使用

1.21 門店智能顧客管理系統如何實現

1.22 商業體人臉會員識別系統如何實現

1.23 智能貨柜刷臉技術的實現

1.24 自主結算臺刷臉技術的實現

1.25 線下門店商品陳列洞察中的圖像識別技術介紹

1.26 AR商品包裝如何在商業中實現

1.27 大數據結合刷臉技術的泛零售實施

1.28 人臉會場簽到系統的實施介紹