| 主講老師： | 李勇 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷是企業為實現經營目標，通過一系列策略和活動來創造、傳播和交付價值的過程。它涵蓋了市場研究、產品開發、促銷策略、渠道管理等多個方面。有效的營銷能夠增強品牌形象，提升產品銷量，擴大市場份額。隨著數字化和互聯網的發展，現代營銷手段日益多樣，包括內容營銷、社交媒體營銷、搜索引擎優化等。企業需要不斷創新營銷策略，以適應快速變化的市場環境，實現可持續發展。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-02-28 13:31 |
培訓對象：1、互聯網時代，希望學習數據分析的人士；
課程時間：2天 (12小時）
課程背景：
數據分析結果是否有效、是否能體現應有的價值，有時關系著企業經營的成敗，但到底該如何確保數據分析的結果是有效的呢?本課程通過“案例+方法”的方式為數據分析人員提供全面、實用的理論指導和豐富、有效的實戰案例。本課程系統、詳細地介紹了數據分析知識的框架，分別從數據分析的類型、數據分析的作用、數據分析的步驟等多個方面講解了一名合格的數據分析人員必須掌握的知識與技能。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
2 了解什么是數據分析；
2 了解數據分析給企業和個人帶來的幫助；
2 了解數據分析的基本方式和方法；
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | 什么是數據分析 | 1. 數據分析的三種類型 1） 描述性數據分析 2） 探索性數據分析 3） 驗證性數據分析 2. 一般都對那些數據做分析 3. 數據分析的五個步驟 1） 收集數據 2） 處理數據 3） 展示數據 4） 撰寫數據分析報告 |
單元二 | 數據分析對企業有哪些作用 | 1. 指導企業做好運營規劃 2. 優化企業業務 3. 為企業創造新的商業價值 |
單元三 | 數據分析師需喲具備哪些技能 | 1. 掌握基本的理論知識 1） 統計學 2） 市場研究學 2. 常用的數據分析工具介紹 |
單元四 | 技能一：如何收集數據 | 1. 收集數據的常見問題 1） 不知道收集什么數據 2） 收集到的數據無用 3） 收集到的數據不全面 2. 收集數據遵循的三個原則 1） 數據必須真實 2） 數據無比準確 3） 數據必須可以使用 3. 收集數據的技巧 1） 制定收集計劃 2） 正確決定數據分層 3） 選擇合適抽樣方法 |
單元五 | 技能二：如何分析數據 | 1. 數據分析常用方法 1） 基本分析法 2） 高級分析法 2. 數據分析的五個誤區 1） 選取的樣本容量有限 2） 忽略沉默客戶 3） 錯誤判斷數據的因果關系 3. 數據分析的三個技巧 1） 看趨勢 2） 看分布 3） 看細化 |
單元六 | 技能三：如何展示數據 | 1. 數據高效展示的方法 1） 數據可視化 2） 數據形象化 2. 數據展示中的誤區 1） 界面凌亂 2） 數據展示手法單一 |
單元七 | 技能四：如何撰寫數據分析報告 | 1. 規范的數據分析報告包含了哪幾部分？ 2. 寫分析報告應該注意的事項 1） 圖文并茂，標題統一 2） 一定要有明確結論 3） 一定要有建議或者解決方案 |
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