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        數據標簽:面向業務的數據資產設計方法論

        主講老師: 李勇 李勇

        主講師資:李勇

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 營銷是企業為實現經營目標,通過一系列策略和活動來創造、傳播和交付價值的過程。它涵蓋了市場研究、產品開發、促銷策略、渠道管理等多個方面。有效的營銷能夠增強品牌形象,提升產品銷量,擴大市場份額。隨著數字化和互聯網的發展,現代營銷手段日益多樣,包括內容營銷、社交媒體營銷、搜索引擎優化等。企業需要不斷創新營銷策略,以適應快速變化的市場環境,實現可持續發展。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-02-28 13:43


         

        培訓對象:數據管理(總監、經理、主管)、業務管理人員、數字化轉型部門、產品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等;

         

        課程時間:2天 (12小時)

         

        課程背景:

        我們經常講,業務即數據,數據即業務,那么企業數字化轉型中適合的數據資產組織方式是什么樣的為什么越來越多的企業在討論標簽化和標簽體系?因為數據資產化是企業數字化轉型的必經之路,也是數據中臺的重要組成部分。本課程將為您詳細解析面向企業業務的數據資產標簽的制作方法。

         

        課程收益:

        學習數據標簽和業務標簽的基本概念;

        掌握數據標簽的建設的方法與架構過程;

        掌握數據標簽的評估與選擇;

        掌握數據標簽體系建設,資產評估以及運營機制;

         

        課程大綱:

        單元

        大綱

        內容

        單元一

        為什么需要數據標簽體系

        1. 數據孤島,無法打通

        2. 煙筒式的建設,重復造輪子

        3. 各說各話,沒有統一路徑

        4. 雞同鴨講,無法穿透業務層

        5. 數據治理永遠沒有盡頭

        單元二

        數據資產發展的過程

        1. 數據資產1.0:構建消費者數據庫

        2. 數據資產2.0:打通數據

        3. 數據資產3.0:全集團數據共享共榮

        4. 數據資產4.0:更廣泛領域的數據實踐

        單元三

        數據資產標簽之業務體系搭建方法論

        1. 業務系統與數據系統之間的關聯

        2. 面向業務的數據資產組成形式

        3. 客戶畫像體系的數據標簽制作方法

        4. 產品體系的數據標簽制作方法

        5. 運營體系的數據標簽制作方法

        6. 制造體系的數據標簽制作方法

        7. 客戶服務體系的數據標簽制作方法

        單元四

        數據資產標簽的規范

        1. 數據標簽規范化之元標簽

        2. 標簽問題

        3. 如何讓平臺服用標簽

        4. 數據標簽的全生命周期管理

        5. 數據標簽質量控制

        單元五

        數據標簽工具和經典模板

        1. 標簽工具體系

        2. 數據標簽門戶

        3. 用戶數據標簽體系模板

        4. 企業數據標簽體系模板

        5. 員工數據標簽體系模板

        6. 商品數據標簽體系模板

        單元六

        數據資產管理

        1. 數據資產定義和3個特征

        2. 數據資產管理現狀與挑戰

        3. 數據資產管理的四個目標

        4. 數據資產管理中的數據治理

        5. 數據資產管理的七個成功要素

        單元七

        數據標簽案例分享

        1. 銀行業數據標簽精準營銷場景

        2. 汽車整車廠可視化大屏場景

        3. 制造業B2B供應鏈場景

        4. 零售業電商千人千面場景

        5. 地產物管效能場景


         
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