| 主講老師： | 李勇 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷是企業為實現經營目標，通過一系列策略和活動來創造、傳播和交付價值的過程。它涵蓋了市場研究、產品開發、促銷策略、渠道管理等多個方面。有效的營銷能夠增強品牌形象，提升產品銷量，擴大市場份額。隨著數字化和互聯網的發展，現代營銷手段日益多樣，包括內容營銷、社交媒體營銷、搜索引擎優化等。企業需要不斷創新營銷策略，以適應快速變化的市場環境，實現可持續發展。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-02-28 13:52 |
培訓對象：1、互聯網時代，希望學習數據分析的人士；
課程時間：1天 (6小時）
課程背景：
數據分析不是某個固定的職位，而是人工智能時代的通用能力。你會看到各行各業的招聘中都會要求應聘者具備數據分析能力。所以，具備數據分析能力可以極大地提升你在職場中的競爭力。通過本課程的學習，你會熟悉數據分析的方法，并將其靈活應用在自己所處的行業中。這樣當你在工作中遇到新的問題時，也能夠知道如何展開分析。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
2 了解數據分析的基本思維；
2 了解數據分析給企業和個人帶來的幫助；
2 了解數據分析的基本方式和方法；
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | 數據的業務指標 | 1. 如何理解業務指標 2. 常用的業務指標有哪些 1） 用戶數據指標 2） 行為數據指標 3） 產品數據指標 4） 推廣付費指標 5） 客戶服務指標 3. 如何選擇指標 4. 指標體系和報表 |
單元二 | 分析方法 | 1、 5W2H分析方法 1） 什么是5W2H分析方法 2） 5W2H分析法可以解決那些問題 2. 邏輯樹分析方法 1）什么是邏輯樹分析方法，適用于何種場景？ 2）如何使用邏輯樹分析法 3.行業分析方法 1）什么是行業分析方法？適用于何種場景？ 2）如何使用行業分析方法 4. 多維拆解分析方法 1）什么是多維拆解分析方法？適用于何種場景？ 2）如何使用多維拆解分析方法 5. 對比分析方法 1）什么是對比分析方法？適用于何種場景？ 2）如何使用對比分析方法 6. 假設檢驗分析方法 1）什么是假設檢驗分析方法？適用于何種場景？ 2）如何使用假設檢驗分析方法 7. 相關分析方法 1）什么是相關分析方法？適用于何種場景？ 2）如何使用相關分析方法 8. RFM分析方法 1）什么是RFM分析方法？適用于何種場景？ 2）如何使用RFM分析方法 9. AARRR模型分析方法 1）什么是AARRR模型分析方法？ 2）如何使用AARRR模型分析方法 10. 漏斗分析方法 1）什么是漏斗分析方法？適用于何種場景？ 2）如何使用漏斗分析方法 |
單元三 | 用數據分析解決問題 | 1. 數據分析解決問題的過程 2. 數據分析如何明確問題？ 3. 數據分析如何分析原因？ 4. 數據分析如何提出建議？如何回歸分析應用 |
單元四 | 數據分析實戰解析 | 1. 國內某互聯網行業 1） 業務模式 2） 業務指標 3） 案例分析：銷售額下滑 2. 國內某電商行業 1） 業務模式 2） 業務指標 3） 案例分析：回購率下滑；如何做好活動復盤 3. 金融信貸行業 1） 業務模式 2） 業務指標 3） 案例分析：逾期分析；如何制定風控策略
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