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        Power BI 數據可視化&數據建模

        主講老師: 董瑞營 董瑞營

        主講師資:董瑞營

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 互聯網是一種全球性的信息交流網絡,它通過一系列的網絡協議將世界各地的計算機和設備連接在一起,實現資源共享和信息傳遞。互聯網具有極高的交互性和即時性,用戶可以通過瀏覽器、APP等各種方式隨時隨地訪問互聯網,獲取各種信息和服務。它改變了人們的生活方式,促進了全球經濟的發展,也推動了社會的變革和進步。同時,互聯網也面臨著安全、隱私等方面的挑戰,需要不斷完善和規范。總體而言,互聯網是當今社會不可或缺的基礎設施之一。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-03-13 14:36


        前言:

        面對海量的數據,如何提煉濃縮表單信息,將重要信息明顯展示給客戶和領導?

        如何向老板和客戶展示一份完美的交互式報告?

        如何從數據中發現數據變化的特點和運營過程中存在的問題?

        如何讓不會寫VBA代碼的普通員工或老板也能制作出具有交互式功能的報表

        Power BI 讓專業的交互式可視化報表走近普通用戶

        課程要求

        Office365 Office2016以上版本

        課程目標

        使用PowerQuery 進行數據整合清洗、Power Pivot進行數據建模、PowerBI制作交互式可視化報表,高效的數據自動化能大大提升數據處理分析的效率,進而提升企業經營效益。

        ü 目標人群:財務、人事、市場、銷售中運用數據分析的人員。

        ü 提升數據分析能力,用數據說話,用圖表說話

        ü 進行表格的規范化、科學化管理,實現精細化高效管理數據。

        ü 及時從數據中發現問題,做好預測和預防

        ü 帶著問題來,帶著模版走

        課程大綱 共計(18小時)

        第一章:DAX語言核心和靈魂(0.5小時)

        1) DAX歷史

        2) DAXExcel使用的公式的本質區別

        3) DAX語言主要包含四部分

        4) 語法Syntax

        5) 運算符 Operator

        6) 函數Functions

        7) 上下文Context

        第二章:數據建模與 Calculate & Filter3.5小時)

        1) 識別表的類型

        2) 表之間的關系

        3) 理解上下文概念

        4) 度量值:移動的公式

        5) 度量值工作的兩大核心步驟是篩選和計算

        6) CALCULATE函數:實現DAX功能的引擎

        7) FILTER函數:篩選器

        8) CALCULATE 在什么情況下要與FILTER嵌套使用

        9) RELATED / RELATEDTABLE 單條件數據匹配函數

        10) SUMMARIZE函數:建立匯總表

        11) LOOKUPVALUE函數:多條件數據匹配

        12) SELECTEDVALUE函數:制作報表標題

        示例1-數據建模設置單雙向關系

        示例2-明確式度量值的工作原理及CALCULATE & Filter嵌套

        示例3-銷售指標與完成額比對的KPI報表

         

        第三章:Calculate & All & ALLSLECTED函數計算占比4小時)

        1) ALL函數功能

        2) ALL函數語法

        3) CALCULATE & ALL函數去除所有篩選器,擴大上下文計算占比

        4) ALLSLECTED 函數功能及語法

        5) CALCULATE & ALLSLECTED 保留所有外部篩選器

        6) VAR…RETURN函數:命名變量函數

        7) 使用VAR…RETURN:計算累計數據

        8) 創建書簽按鈕、創建書簽

        9) 顯示選擇面板,顯示或隱藏對象,分組可視化控件

        示例4-All & ALLSELECTED 產品銷售額占比分析

         

         

         

        第四章:IF \ HASonevalUE & 行上下文X類函數解決報表匯總問題(3小時)

        1) IF函數:條件判斷的使用

        2) HASONevalUE函數:判斷唯一值

        3) If (HASONevalUE(''[], [度量值], Blank()):禁止求總計

        4) VALUES函數:構建一個沒有重復值的表

        5) SUMX函數:完成列數據的逐行求和

        6) SUMX( VALUES (‘’[]), [度量值] 對顯示數據求總計

        7) CONCATENATEX函數:顯示多項選擇的內容

        8) 使用VAR…RETURN:計算與度量值有關的累計占比

        示例5-統計每年月銷售員銷售額、提成額、提成額累計占比報表

         

        第五章:Earlier & Var..return & TotalYTD & Rankx解決累計及排名問題(3小時

        1) EARLIER函數:獲取當前行信息

        2) EARLIER 匯總重復的數據

        3) EARLIER 數小于或等于當前行索引號的行數,統計第幾次重復

        4) EARLIER 多條件累計求和

        5) VARRETRUN EARLIER的區別

        6) TOTALYTD函數:年初到今的累計數據計算

        7) RANKX函數:排名統計

        8) 設置編輯交互

        示例6-統計每個銷售員每年月每個訂單金額、平均金額、累計金額及累計占比報表

         

         

        第六章:總合實例-疫情地圖報表4小時)

        1) 導入一個文件夾下所有CSV文件

        2) Power Query中拆分日期與時間

        3) Power Query中分組聚合出每天的最后獲取數據的時間

        4) Power Query合并查詢統計出每天的最后獲取的疫情數據

        5) EARLIER & CALCULATE & FILTER:添加計算列統計每天新增數據

        6) CALCULATE & FILTER & MAX:創建累計數據的度量值

        7) 在矩陣表中篩選出最近一天的數據

        8) 輸入數據創建“數據類型”表

        9) SELECTVALUE函數:選擇的值

        10) SWITCH函數:多條件判斷

        11) SWITCH & SELECTVALUE創建度量值顯示數據

        12) 創建著色地圖

        13) IF & HASonevalUE & COUNTROWS & RANKX & ALL 計算疫情省市排名

        14) TOPN函數: 返回表的前N

        15) CALCULATE & TOPN & ALL計算前5名城市的數據及前5名城市數據占全國數據比

        16) 制作前5名城市與全國比對的分區圖、線形圖報表


         
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