主講老師: | 董瑞營 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 互聯網是一種全球性的信息交流網絡,它通過一系列的網絡協議將世界各地的計算機和設備連接在一起,實現資源共享和信息傳遞。互聯網具有極高的交互性和即時性,用戶可以通過瀏覽器、APP等各種方式隨時隨地訪問互聯網,獲取各種信息和服務。它改變了人們的生活方式,促進了全球經濟的發展,也推動了社會的變革和進步。同時,互聯網也面臨著安全、隱私等方面的挑戰,需要不斷完善和規范。總體而言,互聯網是當今社會不可或缺的基礎設施之一。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2024-03-13 14:36 |
前言:
l 面對海量的數據,如何提煉濃縮表單信息,將重要信息明顯展示給客戶和領導?
l 如何向老板和客戶展示一份完美的交互式報告?
l 如何從數據中發現數據變化的特點和運營過程中存在的問題?
l 如何讓不會寫VBA代碼的普通員工或老板也能制作出具有交互式功能的報表
l Power BI 讓專業的交互式可視化報表走近普通用戶
課程要求
Office365 或 Office2016以上版本
課程目標
使用PowerQuery 進行數據整合清洗、Power Pivot進行數據建模、PowerBI制作交互式可視化報表,高效的數據自動化能大大提升數據處理分析的效率,進而提升企業經營效益。
ü 目標人群:財務、人事、市場、銷售中運用數據分析的人員。
ü 提升數據分析能力,用數據說話,用圖表說話。
ü 進行表格的規范化、科學化管理,實現精細化高效管理數據。
ü 及時從數據中發現問題,做好預測和預防。
ü 帶著問題來,帶著模版走。
課程大綱 共計(18小時)
1) DAX歷史
2) DAX與Excel使用的公式的本質區別
3) DAX語言主要包含四部分
4) 語法Syntax
5) 運算符 Operator
6) 函數Functions
7) 上下文Context
1) 識別表的類型
2) 表之間的關系
3) 理解上下文概念
4) 度量值:移動的公式
5) 度量值工作的兩大核心步驟是篩選和計算
6) CALCULATE函數:實現DAX功能的引擎
7) FILTER函數:篩選器
8) CALCULATE 在什么情況下要與FILTER嵌套使用
9) RELATED / RELATEDTABLE 單條件數據匹配函數
10) SUMMARIZE函數:建立匯總表
11) LOOKUPVALUE函數:多條件數據匹配
12) SELECTEDVALUE函數:制作報表標題
u 示例1-數據建模設置單雙向關系
u 示例2-明確式度量值的工作原理及CALCULATE & Filter嵌套
u 示例3-銷售指標與完成額比對的KPI報表
1) ALL函數功能
2) ALL函數語法
3) CALCULATE & ALL函數去除所有篩選器,擴大上下文計算占比
4) ALLSLECTED 函數功能及語法
5) CALCULATE & ALLSLECTED 保留所有外部篩選器
6) VAR…RETURN函數:命名變量函數
7) 使用VAR…RETURN:計算累計數據
8) 創建書簽按鈕、創建書簽
9) 顯示選擇面板,顯示或隱藏對象,分組可視化控件
u 示例4-All & ALLSELECTED 產品銷售額占比分析
1) IF函數:條件判斷的使用
2) HASONevalUE函數:判斷唯一值
3) If (HASONevalUE('表'[列], [度量值], Blank()):禁止求總計
4) VALUES函數:構建一個沒有重復值的表
5) SUMX函數:完成列數據的逐行求和
6) SUMX( VALUES (‘表’[列]), [度量值] ):對顯示數據求“總計”
7) CONCATENATEX函數:顯示多項選擇的內容
8) 使用VAR…RETURN:計算與度量值有關的累計占比
u 示例5-統計每年月銷售員銷售額、提成額、提成額累計占比報表
1) EARLIER函數:獲取當前行信息
2) EARLIER 匯總重復的數據
3) EARLIER 數小于或等于當前行索引號的行數,統計第幾次重復
4) EARLIER 多條件累計求和
5) VAR…RETRUN 與 EARLIER的區別
6) TOTALYTD函數:年初到今的累計數據計算
7) RANKX函數:排名統計
8) 設置編輯交互
u 示例6-統計每個銷售員每年月每個訂單金額、平均金額、累計金額及累計占比報表
1) 導入一個文件夾下所有CSV文件
2) Power Query中拆分日期與時間
3) Power Query中分組聚合出每天的最后獲取數據的時間
4) Power Query合并查詢統計出每天的最后獲取的疫情數據
5) EARLIER & CALCULATE & FILTER:添加計算列統計每天新增數據
6) CALCULATE & FILTER & MAX:創建累計數據的度量值
7) 在矩陣表中篩選出最近一天的數據
8) 輸入數據創建“數據類型”表
9) SELECTVALUE函數:選擇的值
10) SWITCH函數:多條件判斷
11) SWITCH & SELECTVALUE創建度量值顯示數據
12) 創建著色地圖
13) IF & HASonevalUE & COUNTROWS & RANKX & ALL 計算疫情省市排名
14) TOPN函數: 返回表的前N行
15) CALCULATE & TOPN & ALL計算前5名城市的數據及前5名城市數據占全國數據比
16) 制作前5名城市與全國比對的分區圖、線形圖報表
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