大模型與AIGC的產業進階與思維升級

課程背景：

所有產業都將被AIGC重寫,大模型正成為AI浪潮的重要拐點。這就意味著，對任何企業而言，無論來自哪里、無論如何誕生，未來如果無法在AI時代持續轉型，將會在新技術浪潮中落伍。現在的企業再不進入AI時代，未來3一5年后肯定會被淘汰。在當前的時刻，我們無需過多探討是否需要主動接納AI，因為這已經不是一個選擇性的問題，而是如何更好地實現和擁抱它。隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式人工智能（AIGC）讓我們看到了完全不一樣的數字化未來，所有行業都能通過AI重塑。

AIGC革命,人工智能領域的一場變革。以人工智能、物聯網、云計算等為代表的新一輪科技革命，正在深刻影響我們的生產生活方式和轉型升級。各行各業正在搶抓新機遇、培育新動能、打造新業態、展望新錢景。本次推出AIGC產業應用案例系列培訓項目（包括總裁班、應用技能課等），助力企業及時了解人工智能的最新研究成果、生成式人工智能（AIGC）的應用場景，從而搶抓新機遇、開辟新錢途。

課程收益：

1、學會大模型與AIGC在戰略管理中的應用，提高戰略決策的準確性和效果；

2、學會運用大模型與AIGC進行國內外市場和行業分析，快速獲取和篩選有效信息，指導宏觀策略；

3、學會大模型與AIGC在不同業務領域的通識性應用場景，幫助管理層做好決策優化；

4、掌握大模型與AIGC對組織變革的影響，能夠利用AIGC實現組織的敏捷性和創新能力，推動組織變革和提升績效；

5、掌握投資人對于企業所處領域的投資現狀，獲取投資建議以便提高融資概率；

6、掌握大模型與AIGC在人才管理中的應用，能夠利用大模型與AIGC進行人才招聘、績效管理和離職管理，提高人力資源管理效能。

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：

1）創始人、高層決策者

2）承擔政府、企業數字化轉型的項目負責人

3）中高層職業經理人、與大模型與AIGC相關的職能部門人員

課程方式：理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰演練+小組研討+互動答疑

課程大綱

第一講：AIGC的發展趨勢和行業應用

一、AIGC的發展趨勢與前景

1. AIGC的定義和作用

2. AIGC的技術現狀和發展趨勢

3. AIGC的市場需求和未來前景

案例分析：GoogleBrain，AI研究的領頭羊，了解其深度學習框架TensorFlow應用和落地

案例分析：OpenAI，打造人工智能“多重智慧”的科技公司——探究其語言模型GPT-3的應用落地

二、AIGC的重點行業應用場景

1. AIGC在金融行業的應用

案例解析：大數據與AI技術在信貸授信中的運用——探究中國工商銀行風險智能控制技術應用實例

2. AIGC在醫療行業的應用

案例解析：醫療AI助力：AI算法在醫療圖像分析中的創新與挑戰——解析清華大學醫學影像處理實驗室的醫療AI應用案例

3. AIGC在智能制造行業的應用

案例解析：航空制造AI技術應用——以巨機智造班機為例，分析其智能制造的流程和方法

第二講：AIGC的技術算法與測評安全

一、AIGC的基礎技術與算法

1. AIGC的基礎技術介紹及應用

2. AIGC的常用算法原理和優缺點

3. 深度學習算法原理分析

案例解析：悉尼科技大學（UTS）智慧校園云平臺——解析DRL算法在智慧校園應用案例

案例解析：人民郵電出版社藝術內容智能生成實踐——通過GAN算法進行圖像處理和合成

二、AIGC的測評與安全

1. AIGC的測試和評價標準

2. AIGC的安全性問題和應對策略

3. 傳統軟件測試與AIGC測試的對比與分析

案例解析：汽車自動駕駛測試——探究特斯拉和GoogleWaymo等公司在自動駕駛測試中的技術路線和應對措施

實戰演練：基于人工智能的黑客攻擊分析——剖析人工智能惡意攻擊的流程和方法，探究人工智能安全問題實踐應對方式

第三講：AIGC的技術架構與技術融合

一、AIGC的技術集成與架構設計

1. AIGC系統技術架構與設計

2. AIGC系統集成與實現

3. AIGC系統的維護和運營

案例解析：基于人工智能的自動營銷系統設計——探究人工智能自動營銷系統的技術實現過程和關鍵技術點流程

實戰演練：ABCD-AI智能創作數據建設展望——基于實際項目案例，展示ABC(AI、Bigdata、CloudComputing)的基礎技術支持

二、AIGC的物聯網和云計算

1. AIGC和物聯網的融合與應用

2. AIGC在云計算中的應用和技術優勢

3. AIGC在云計算中數據處理和管理實踐

案例解析：智能家居打造新生態——析小米生態鏈企業米家公司的智能家居產品和技術應用

案例解析：云計算中的AIGC數據處理和安全管理——探究阿里云計算AI芯片自研和大規模AI計算的技術應用和經驗分享

實戰演練：AIGC的物聯網和云計算在學員所在行業應用模型與實踐

第四講：AIGC的資源整合與融合創新

一、AIGC的資源整合與創新管理

1. AIGC體系資源整合

2. AIGC應用場景落地管理

案例解析：深度學習環境搭建——分析PyTorch相關技術棧的整合方案和使用流程

案例解析：智能制造生產管理——揭秘日立五金智能工廠建設實踐

二、AIGC的融合應用與創新實踐

1. AIGC的融合應用與新思維

2. AIGC的應用場景與創新實踐

案例解析：掌握“用AI提高交易效率”——考察紐約證券交易所中人工智能相關的應用案例和實驗室技術展示

案例解析：AIGC中內容可視化設計與實踐——以優秀技術案例為模板，重新定義AIGC技術創新以及技術發展方向

實戰演練：AIGC在學員所在行業企業及崗位的創新實踐