主講老師: | 梁力軍 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 財務稅務是企業(yè)運營中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。它涉及資金的籌措、運用、管理和稅務籌劃等方面,確保企業(yè)合規(guī)經(jīng)營并最大化經(jīng)濟效益。財務管理需精確核算,有效控制成本,實現(xiàn)資金的有效利用;稅務管理則要求合規(guī)申報納稅,合理避稅,降低稅務風險。兩者相互關聯(lián),共同為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供堅實保障。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2024-05-28 14:14 |
一. 培訓主題與培訓目的
本培訓主題為“商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)價值挖掘:深度應用與精準營銷”,培訓的主線與核心為“大數(shù)據(jù)”,培訓的重要構成要素包括大數(shù)據(jù)應用與大數(shù)據(jù)營銷。
當前,互聯(lián)網(wǎng)正在逐步取代傳統(tǒng)金融運營、營銷和風險防范的傳統(tǒng)線下方式,成為新型的運營管理平臺和渠道,隨之在互聯(lián)網(wǎng)平臺上產(chǎn)生的各類大數(shù)據(jù)已成為全球性的熱點關注問題。以商業(yè)銀行為代表的金融機構在客戶畫像、客戶營銷和風險防范中,如何有效利用和運營大數(shù)據(jù),成為經(jīng)營者和監(jiān)管者的重點思考。
在互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)應用如火如荼的背景下,傳統(tǒng)金融機構正面臨著轉型的極大競爭壓力、人員流動率日趨上升、金融產(chǎn)品與服務同質化問題,以及經(jīng)營過程中不斷出現(xiàn)的金融風險、經(jīng)營違規(guī)等問題,如何使大數(shù)據(jù)成為商業(yè)銀行的有效分析工具和運營工具,是商業(yè)銀行當前的重大課題。
本培訓以互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展作為主要背景,以大數(shù)據(jù)作為主線和切入點,從大數(shù)據(jù)畫像與征信(產(chǎn)品畫像、客戶畫像;客戶征信)、大數(shù)據(jù)營銷(營銷渠道、營銷模式和營銷對象)、大數(shù)據(jù)風控(風險管控與金融欺詐防范等)和大數(shù)據(jù)運營(數(shù)據(jù)產(chǎn)生或數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)轉化和數(shù)據(jù)輸出)等視角,為金融機構及從業(yè)人員提供應對挑戰(zhàn)和問題的措施與建議,全面提升參訓金融從業(yè)人員的互聯(lián)網(wǎng)理念與大數(shù)據(jù)思維、營銷意識、運營意識和風險防范意識,以期為金融機構在互聯(lián)網(wǎng)金融時代下全面提升綜合管理與經(jīng)營能力、實現(xiàn)有效轉型發(fā)展提供重要參考。
本培訓內容適合但不限于金融機構的信息技術部門、市場營銷部門、業(yè)務運營部門與支持部門、會計核算、風險管理、內控與合規(guī)、內部審計等相關領域的管理人員和專職人員。
二. 培訓內容設計
(一)主要內容要點
本培訓內容將緊密結合我國以商業(yè)銀行為主要代表的傳統(tǒng)金融機構自身經(jīng)營與管理的特點、營銷與風險防范的現(xiàn)狀等,并結合大量國際和國內商業(yè)銀行關于金融科技的發(fā)展、金融大數(shù)據(jù)應用、大數(shù)據(jù)畫像與營銷、大數(shù)據(jù)征信與風控、大數(shù)據(jù)運營等方面的案例情景進行深度分析。培訓將涵蓋以下主要內容:
1. 什么是“大數(shù)據(jù)”,什么是大數(shù)據(jù)技術與大數(shù)據(jù)功能;
2. 什么是金融大數(shù)據(jù),金融大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源及其分類;
3. 什么是商業(yè)銀行大數(shù)據(jù),商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)特點與應用現(xiàn)狀等;
4. 商業(yè)銀行的內部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)如何有機結合,并應用到金融機構中;
5. 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)客戶畫像、產(chǎn)品畫像;如何進行大數(shù)據(jù)營銷;如何進行大數(shù)據(jù)征信分析、大數(shù)據(jù)風險管控。
6. 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)運營概念,運營流程如何形成,數(shù)據(jù)運營部門如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值。
(二)具體內容設計
培訓總體時間擬定為 6 小時,分為上半場和下半場。
上半場內容:(大數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)金融+商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)畫像)
一是,重點解析大數(shù)據(jù)的內涵與實質、功能與應用等,以及金融大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、應用與發(fā)展;
二是,重點是大數(shù)據(jù)金融及其應用領域、應用特點,以及其應用現(xiàn)狀;
三是,對商業(yè)銀行的大數(shù)據(jù)進行分析,包括商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)的來源、類型,互聯(lián)網(wǎng)應用發(fā)展等,比較國際、國內商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應用的優(yōu)勢、劣勢等。
四是,重點解析大數(shù)據(jù)的畫像數(shù)據(jù)依據(jù)(包括內部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等)和數(shù)據(jù)維度、客戶畫像與產(chǎn)品畫像的流程及方式、畫像的應用、場景與應用實例等,以及客戶與產(chǎn)品的映射關聯(lián)。
下半場內容:(大數(shù)據(jù)營銷、征信、風控+大數(shù)據(jù)運營)
一是,重點講解如何基于大數(shù)據(jù)進行市場定位,如何做好市場細分和客戶細分,解析如何基于大數(shù)據(jù)和客戶征信進行客戶的主動營銷、互聯(lián)網(wǎng)營銷和反饋式營銷;
二是,重點講解基于對公客戶、個人客戶的大數(shù)據(jù)征信評級(評價)過程;
三是,重點講解如何運用大數(shù)據(jù)進行商業(yè)銀行業(yè)務、交易方面的風險防控和反欺詐;
四是,基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)輸出的流程,講解商業(yè)銀行數(shù)據(jù)價值鏈的形成過程,以及不同數(shù)據(jù)擁有的部門如何進行協(xié)作。
(三)其他方面要求
培訓現(xiàn)場需提供白板及黑色寫字筆,以便進行相關的畫圖、板書講解。
三. 培訓提綱
1. 大數(shù)據(jù)認知及其技術與應用
n 大數(shù)據(jù)的內涵與實質
n 大數(shù)據(jù)的特征
n 大數(shù)據(jù)主要技術
n 大數(shù)據(jù)主要應用
n 大數(shù)據(jù)發(fā)展與未來
2. 金融大數(shù)據(jù)認知及其應用
n 金融大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與類型
n 大數(shù)據(jù)在金融領域的應用
n 金融大數(shù)據(jù)發(fā)展十大趨勢
3. 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)認知及其應用
n 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)類型
n 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢與劣勢
n 國際先進銀行與國內銀行的大數(shù)據(jù)應用
n 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應用場景
應用案例解析:
加拿大 TD 銀行
中國銀行 5G 智能+生活館銀行
建設銀行 5G 銀行
4. 基于大數(shù)據(jù)的客戶畫像與營銷
n 基于大數(shù)據(jù)的客戶畫像流程
n 基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品畫像流程
n 客戶與產(chǎn)品的映射流程
n 基于大數(shù)據(jù)的客戶營銷與精準營銷
應用案例解析:
京東金融-京東白條+金條+金庫
招商銀行-摩羯智投
5. 基于大數(shù)據(jù)的客戶征信分析
n 征信業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
n 征信大數(shù)據(jù)采集平臺
n 小微金融信用評估平臺
n 征信中的內外數(shù)據(jù)應用
應用案例解析:
阿里巴巴-阿里小貸+芝麻信用
微眾銀行-微粒貸
京東金融-小白信用
6. 基于大數(shù)據(jù)的銀行風險預警
n 風險預警模型與指標
n 風險預警應用
n 銀行網(wǎng)銷產(chǎn)品的風險管控
應用案例解析:
阿里巴巴-阿里小貸風控模型
上海銀行-魔鏡系統(tǒng)
7. 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)運營
n 大數(shù)據(jù)運營流程
n 大數(shù)據(jù)運營關聯(lián)部門
n 大數(shù)據(jù)運營過程中的協(xié)作
n 大數(shù)據(jù)運營如何創(chuàng)造價值
應用案例解析:
平安銀行-運營體系
農(nóng)業(yè)銀行-運營管理體系
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