| 主講老師： | 梁力軍 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 互聯網是一個龐大而復雜的網絡體系，它將全球各地的計算機、手機和其他設備連接在一起，形成一個無國界的信息交流平臺。互聯網以一組通用的協議相連，使得人們可以隨時隨地訪問和共享各種資源，包括文字、圖片、視頻、音頻等。它不僅改變了人們獲取信息的方式，還促進了經濟發展、文化交流和社交方式的變革。互聯網已成為現代社會不可或缺的一部分，對人們的生活和工作產生了深遠的影響。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-05-28 14:37 |
課程背景：
人工智能（Artificial Intelligence，AI），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。人工智能技術中將醫學、神經科學、機器人學及統計學、仿真學等學科技術有機融入，屬于具有代表性的交叉性技術和學科。
人工智能（AI）技術自出現以來，隨著其技術的日益成熟和深度演化，并與其他技術（如大數據、物聯網）等緊密整合。人工智能依靠先進的機器學習算法和仿真模擬效率，不斷擴大其應用領域，包括工業制造、城市建設、醫療衛生、供應鏈及物流、虛擬場景構建、客戶畫像與精準營銷、智能投顧、風險防控及虛擬仿真等。人工智能技術可以運用各類算法實現在海量大數據中迅速查到所需信息，效率超過人工萬倍；人臉識別、語音登錄、廣告和內容的精準投放等等，均是 AI 技術為商業帶來的進步。
清晰了解人工智能技術發展、特點及其應用，將有助于現代企業積極改變生產、運營思維，并積極利用人工智能提升自身管理能力和綜合競爭力。
課程時間：
線下培訓時長計劃為 6 小時，分為上半場和下半場；
線上培訓時長計劃為 3 小時。
授課對象：
本課程內容適合但不限于商業銀行、保險公司、證券公司等金融機構和互聯網企業的信息科技、風險管理、內控與合規、內部審計、運營支持、零售金融、公司金融等部門的高級管理人員和專業人員。
授課形式：
課件講授：制作人工智能的課件內容，進行現場授授課
視頻素材：在授課過程中，播放具有代表性和時代性的人工智能發展視頻，并就視頻進行解讀。
案例素材：分享金融、電子商務、醫療、汽車、工業制造等不同領域的典型案例，并進行案例分析。
互動討論：授課過程中，講師組織參訓人員進行團隊式討論，并會與參訓人員進行互動，評析團隊討論結果。
課程收益：
本課程既具有宏觀高度、也同時具有知識拓展性。基于實際案例和實際應用視角解讀人工智能，剖析人工智能在生產、生活領域的具體應用場景和應用入口，使參訓人員能夠樹立起互聯網思維、從而以發展的眼光來審視人工智能。具體收益如下：
清晰了解人工智能技術原理、特點、各領域的應用發展
掌握人工智能對客戶畫像和客戶營銷帶來的變化
掌握人工智能對金融領域帶來的變化
掌握人工智能對金融領域帶來的深刻影響與變化
課程大綱：
一、 人工智能基本認知
1. 人工智能時代的到來
(1) 視頻素材解析
(2) 案例素材解析
(3) 人工智能內涵理解
(4) 人工智能起源與發展史
2. 人工智能及其主要技術
(1) 機器學習
(2) 自然語言處理
(3) 知識圖譜
(4) 搜索引擎
3. 人工智能發展主流趨勢
(1) 人工智能發展政策與規制
(2) 大數據與 AI 的融合
(3) 區塊鏈與人工智能
(4) VR/AR 與人工智能
(5) 認知計算及其應用
(6) 知識圖譜及其應用
二、 人工智能的商業應用
(1) 人工智能與汽車行業應用
(2) 人工智能與醫療行業應用
(3) 人工智能與智慧交通應用
(4) 人工智能與智慧城市應用
(5) 人工智能與智慧制造應用
(6) 人工智能與智慧物流應用
(7) 人工智能與智能零售應用
(8) 人工智能與智慧金融應用
三、 人工智能的金融驅動
(1) 金融銷售渠道的改造與優化
(2) 金融運營效率提升
(3) 金融風險預警
(4) 征信銀行規避
(5) 智能投顧能力提升
(6) 產品與服務精準定價
(7) 金融反欺詐能力提升
四、 人工智能的金融具體應用
1. 客戶畫像與征信
(1) 支付寶－芝麻信用
(2) 阿里小貸－客戶畫像
(3) 京東－猜你喜歡；京東消費金融
2. 網上貸款與金融理財
(1) 騰訊－微信銀行+微粒貸
(2) 商業銀行智能理財投顧
(3) 商業銀行在線貸款
3. 精準營銷與智慧客服
(1) 智慧營銷：場景+數據+載體
(2) 智能客服：語義分流+客戶分流
(3) 智能營銷與客服典型案例
4. 金融風險管控
(1) 電商案例：阿里 ET 大腦
(2) 國有銀行案例：工商銀行、中國銀行、建設銀行
(3) 股份銀行案例：平安銀行、招商銀行等
(4) 城商銀行案例：南京銀行等
五、 智能金融與智慧銀行
1. 智能金融的內涵與功能
2. 金融形態的演進－銀行 4.0
3. 智能金融與智慧銀行的深度應用
(1) 5G 銀行與遠程銀行
(2) 開放銀行與平臺銀行
(3) 互聯網銀行與直銷銀行
(4) 智能化銀行客服
(5) 風險分析智能化
(6) 客戶畫像與客戶分類
(7) 征信分析智能化
(8) 網絡貸款智能化
(9) 普惠金融智能化
(10) 資產投資智能化
(11) 風險管控智能化
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