數據模型：提升網點和銷售團隊產能的新方法

【課程背景】

隨著外部環境的變遷，中國銀行業已經逐步進入專業化經營管理的發展階段，傳統的憑借經驗管理的工作方式，應當進化到專業化管理的能力階段，其中，包括支行長、銷售團隊負責人等各級管理干部，應當掌握運用數學模型和數字分析方法管理網點產能和促進銷售團隊業績的方法。

【課程收益】

本課程的內容，就是以銀行內部常見的各種數據為基礎，教會學員如何利用這些數據，建立分析模型，探尋數字背后蘊含的管理問題和營銷問題，并尋求解決方案，促進工作業績的增長，同時提升團隊效能。

【課程對象】

課程針對的學員是銀行管理干部和銷售負責人，資深客戶經理也適合學習，總之，學員必須能夠看得懂內部數據以及數據之間的關系，學習本課程的實踐提升效果最好。

【課程大綱】

一、數據建模和發掘應用是重要的科學管理方法

1.基于事實的數據最精確的呈現真實工作情況

2.數字化管理的工作效能的核心來源

3.數據效度需要不斷優化，但數字化管理永遠重要

4.如何應用現有數據，為了實現某項目標建立數字模型

二、銀行的數據資源尚待發掘和應用

1.銀行企業的特征就是數據的充分和精確

2.數據不僅是績效指標或技術數據，而是與經營有關的全部數據

3.支行長等管理干部和一線銷售人員必須掌握數據發掘的工作方法

三、如何建立數據模型分析客戶情況

1.客戶數據很多，如何使用才有效

2.從簡單到復雜，學會應用數據分析充分調研客情

3.個金和對公業務的數據發掘案例解析

4.用數據分析客戶的目的是發現痛點提升營銷業績

5.學員實戰練習

四、如何有效應用現有的網點業績數據

1.網點數據很齊備，但經常被忽略應用

2.以五個個金網點為例，建立數據分析模型

3.如何做：發現問題的目的是解決問題

4.要非常精心研究數據之間關聯性蘊含的管理問題

5.提升網點營銷產能的決策應當來源于數據分析而不僅是經驗判斷

6.學員實戰練習

五、通過數據發掘，促進銷售團隊產能

1.遺憾局面：團隊數據如果不是獎懲所需，就會被浪費

2.數據化管理能夠對團隊成員表現一目了然

3.同樣的表面數據可能蘊含著不同的管理問題

4.團隊產能需要既有共性也有個性的解決問題

5.以一個五人銷售團隊為例，學習掌握數據分析管理方法

6.如何運用綜合方法，促進團隊整體效能

六、科學管理上水平

1、掌握現代化管理方法既促進工作又提升自我

2、數據化管理在金融企業的應用前景無限廣闊