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        Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)操作分析

        主講老師: 郭振杰 郭振杰

        主講師資:郭振杰

        課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
        學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
        課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
        課程簡(jiǎn)介: 互聯(lián)網(wǎng),作為全球性的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),自1969年誕生以來(lái),已經(jīng)深刻改變了人類社會(huì)的方方面面。以下是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的200字描述: 互聯(lián)網(wǎng),是連接全球計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的巨大網(wǎng)絡(luò),通過(guò)通用協(xié)議將各種網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)在一起。截至2024年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶已超過(guò)10億,普及率居世界前列。互聯(lián)網(wǎng)具有傳遞性、自由性、實(shí)時(shí)性等特點(diǎn),極大地促進(jìn)了信息傳播、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社交交流和文化傳承。電子商務(wù)、在線教育等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,為人們提供了更加便捷、快速和多樣化的服務(wù)。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)也面臨著網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等挑戰(zhàn),需要不斷加強(qiáng)監(jiān)管和自律。
        內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
        更新時(shí)間: 2024-06-12 13:19


        課程背景

        Python語(yǔ)言是當(dāng)前最火的語(yǔ)言之一,易于使用,學(xué)習(xí)曲線低。通過(guò)Python語(yǔ)言可以快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析,并可以進(jìn)行多樣式的數(shù)據(jù)展示。本課程系統(tǒng)講述Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、高級(jí)語(yǔ)法、面向?qū)ο缶幊獭惓L幚淼染幊袒A(chǔ),以及Python的數(shù)據(jù)分析和展示功能。通過(guò)本課程,可以初步掌握使用Python編程,使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。課程結(jié)合案例和練習(xí),注重知識(shí)的掌握和使用,重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)員的實(shí)操能力。

        課程收益

        培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:

        自己搭建Python語(yǔ)言運(yùn)行環(huán)境

        掌握Python編程工具

        掌握Python基礎(chǔ)編程能力

        掌握Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)操作

        掌握Python常用數(shù)據(jù)分析方法

        掌握Python進(jìn)行統(tǒng)計(jì)圖表輸出

        能夠使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理

        【課程對(duì)象想學(xué)習(xí)Python,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理人員

        課程時(shí)長(zhǎng)】5-6 (6小時(shí)/天

         

        【課程大綱】

        單元

        大綱

        內(nèi)容

        單元一

        Python緒論

        1. Python介紹

        2. 運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境安裝

        3. 跟隨練習(xí):開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境安裝

        單元二

        Python基礎(chǔ)語(yǔ)法

        1. Python程序結(jié)構(gòu)

        2. 變量與數(shù)據(jù)類型

        3. 運(yùn)算符和表達(dá)式

        4. 階段練習(xí):字符串處理

        單元三

        流程控制結(jié)構(gòu)

        1. 賦值語(yǔ)句

        2. 條件語(yǔ)句

        3. 循環(huán)語(yǔ)句

        4. 階段練習(xí)

        單元

        函數(shù)與模塊

        1. 函數(shù)定義和使用

        2. 函數(shù)參數(shù)

        3. 模塊引用

        4. 常用模塊介紹

        5. 階段練習(xí)

        單元五

        異常處理

        1. 異常概述

        2. 異常處理流程

        3. 自定義異常

        4. 階段練習(xí)

        單元六

        文件操作

        1. 文件概述

        2. 打開文件

        3. 基本的文件方法

        4. 基本的目錄操作

        5. 階段練習(xí)

        單元七

        數(shù)據(jù)庫(kù)介紹與操作

        1. CSV數(shù)據(jù)操作

        2. 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

        3. Python操作Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)

        單元

        NumPy 數(shù)組與數(shù)據(jù)運(yùn)算

        4. NumPy介紹與安裝

        5. NumPy數(shù)組對(duì)象與操作

        6. NumPy數(shù)學(xué)運(yùn)算

        7. NumPy進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

        8. 階段練習(xí)

        單元

        pandas數(shù)據(jù)分析

        1. pandas介紹與安裝

        2. pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用操作

        3. pandas導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)

        4. pandas的統(tǒng)計(jì)操作

        5. 階段練習(xí)

        單元十

        數(shù)據(jù)可視化

        1. Matplotlib介紹與安裝

        2. Matplotlib配置

        3. Matplotlib經(jīng)典圖形繪制

        4. Matplotlib圖形調(diào)整及美化

        5. 階段練習(xí)

        單元十一

        Python自動(dòng)化辦公介紹

        1. Python操作Excel庫(kù)介紹

        2. Python操作PPT庫(kù)介紹

        3. Python操作Word庫(kù)介紹

        4. Python操作PDF庫(kù)介紹

        5. Python操作辦公系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案介紹

         


         
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