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        Python語言基礎

        主講老師: 郭振杰 郭振杰

        主講師資:郭振杰

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 互聯網,作為全球性的互聯網絡,自1969年誕生以來,已經深刻改變了人類社會的方方面面。以下是關于互聯網的200字描述: 互聯網,是連接全球計算機網絡的巨大網絡,通過通用協議將各種網絡串聯在一起。截至2024年,中國互聯網用戶已超過10億,普及率居世界前列。互聯網具有傳遞性、自由性、實時性等特點,極大地促進了信息傳播、經濟發展、社交交流和文化傳承。電子商務、在線教育等新興產業蓬勃發展,為人們提供了更加便捷、快速和多樣化的服務。同時,互聯網也面臨著網絡安全、隱私保護等挑戰,需要不斷加強監管和自律。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-06-12 13:19


        課程背景

        Python語言是當前最火的語言之一,易于使用,學習曲線低。Python具備豐富成熟的網絡庫和數據處理庫,可以快速的進行網絡信息爬取、數據初步處理,并可以應對復雜的網絡環境、網站環境。 本課程系統講述Python的網頁內容獲取庫、網頁結構和相關協議、HTML內容解析、異步處理以及復雜網絡環境數據獲取工具。通過本課程,可以初步掌握使用Python進行網絡信息爬取的能力。課程結合案例和練習,注重知識的掌握和使用,重點培養學員的實操能力。

        課程收益

        培訓完結后,學員能夠:

        了解網頁結構和相關協議

        掌握Python網頁內容獲取庫

        掌握Python網頁內容解析方法

        掌握常用爬蟲庫

        【課程對象想學習Python爬蟲編程,并具備Python基礎編程能力人員

        課程時長】3 (6小時/天

         

        【課程大綱】

        單元

        大綱

        內容

        單元一

        緒論

        1. 爬蟲介紹

        2. 爬蟲應用

        3. 爬蟲技術介紹

        單元二

        Python簡單爬蟲開發

        1. 使用Python獲取網頁源代碼

        2. 多線程爬蟲

        3. 爬蟲常見搜索算法

        4. 階段練習:百度頁面爬取

        單元三

        高性能html解析

        1. HTML介紹

        2. 正則表達式介紹

        3. 通過正則表達式獲取頁面數據

        4. XPATH介紹

        5. 通過XPATH快速獲取數據

        6. Beautiful Soup4介紹和使用

        7. 階段練習:招聘信息爬取

        單元

        異步加載和請求

        1. HTTP協議簡介

        2. 網頁結構簡介

        3. Ajax簡介

        4. 異步加載

        5. 偽造請求頭

        6. 階段練習:獲取視頻網站評論

        單元

        模擬登陸與驗證碼

        1. 網站登錄原理介紹

        2. 模擬登陸

        3. 驗證碼機制

        4. 驗證碼處理

        5. 階段練習:模擬網站登錄操作

        單元六

        Scrapy爬蟲框架

        1. Scrapy介紹與安裝

        2. Scrapy的使用

        3. Scrapy與數據庫

        4. Scrapy與Redis

        5. Scrapy中間件

        6. Scrapy爬蟲部署

        單元七

        整體練習

        根據實際情況設定一個實驗課題

         


         
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