| 主講老師： | 郭振杰 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 互聯網，作為全球性的互聯網絡，自1969年誕生以來，已經深刻改變了人類社會的方方面面。以下是關于互聯網的200字描述： 互聯網，是連接全球計算機網絡的巨大網絡，通過通用協議將各種網絡串聯在一起。截至2024年，中國互聯網用戶已超過10億，普及率居世界前列。互聯網具有傳遞性、自由性、實時性等特點，極大地促進了信息傳播、經濟發展、社交交流和文化傳承。電子商務、在線教育等新興產業蓬勃發展，為人們提供了更加便捷、快速和多樣化的服務。同時，互聯網也面臨著網絡安全、隱私保護等挑戰，需要不斷加強監管和自律。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-06-12 13:19 |
【課程背景】
Python語言是當前最火的語言之一，易于使用，學習曲線低。通過Python語言除了可以快速的進行數據處理、數據分析，數據展示外。可以通過腳本進行辦公文件、辦公系統的自動化操作。本課程系統講述Python環境搭建、基礎語法、高級語法、異常處理等編程基礎，以及Python的自動化辦公功能。通過本課程，可以初步掌握使用Python編程，具備使用Python進行辦公文件和辦公系統的自動化操作基礎，具備數據爬取等入門能力。課程結合案例和練習，注重知識的掌握和使用，重點培養學員的實操能力。
【課程收益】
培訓完結后，學員能夠：
2 自己搭建Python語言運行環境
2 掌握Python編程工具
2 掌握Python基礎編程能力
2 掌握Python操作word、ppt、excel的能力
2 掌握Python自動操作辦公系統能力
2 掌握Python網頁內容獲取庫
2 了解Python網頁內容解析方法
2 了解常用爬蟲庫
2 掌握Python基礎數據操作
2 掌握Python常用數據分析方法
2 掌握Python進行統計圖表輸出
2 了解使用Python進行數據預處理
2 使用第三方工具打包exe程序
【課程對象】想學習Python人員
【課程時長】8天 (6小時/天）
【課程大綱】
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | Python緒論 | 1. Python介紹 2. 運行和開發環境安裝 （運行環境、第三方庫安裝、開發工具） 3. 跟隨練習：開發和運行環境安裝 |
單元二 | Python基礎語法 | 1. Python程序結構 2. 變量與數據類型 3. 運算符和表達式 4. 階段練習：字符串處理 |
單元三 | 流程控制結構 | 1. 賦值語句 2. 條件語句 3. 循環語句 4. 階段練習 |
單元四 | 函數與模塊 | 1. 函數定義和使用 2. 函數參數 3. 模塊引用 4. 階段練習 |
單元五 | 文件操作基礎 | 1. 文件概述 2. 打開文件 3. 基本的文件方法 4. 基本的目錄操作 5. 階段練習 |
單元六 | 辦公文件操作 | 1. WORD文檔操作 2. PPT文檔操作 3. Excel文檔操作 4. 階段練習 |
單元七 | NumPy 數組與數據運算 | 1. NumPy介紹與安裝 2. NumPy數組對象與操作 3. NumPy矩陣操作 4. NumPy進行統計 |
單元八 | pandas數據分析 | 1. pandas介紹與安裝 2. pandas的數據結構與常用操作 3. pandas導入導出數據 4. pandas的統計操作 |
單元九 | 數據可視化 | 1. Matplotlib介紹與安裝 2. Matplotlib配置 3. Matplotlib經典圖形繪制 4. 階段練習：將前述統計結果進行展示 |
單元十 | 數據預處理 | 1. 數據清洗 2. 數據合并 3. 數據抽取 4. 數據規整 |
單元十一 | Python簡單爬蟲開發 | 1. 爬蟲介紹 2. 爬蟲應用 3. 爬蟲技術介紹 5. 使用Python獲取網頁源代碼 6. 網頁頁碼內容分析技術介紹及案例 7. Scrapy介紹 |
單元十二 | Python程序打包 | 1. Python運行機制介紹 2. Pyinstaller介紹 3. 使用Pyinstaller打包exe文件 |
單元十三 | Python學習引導 | 1. Python學習方法 2. Python學習資源 |
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