數據分析在零售業中的應用

第 1 章　什么是數據分析

1.1　"聰明"的銷售人員

1.2　數據分析的概念

1.3　數據分析的意義

1.4　數據分析的四個層次

1.4.1　業務指導管理

1.4.2　營運分析管理

1.4.3　經營策略管理

1.4.4　戰略規劃管理

1.5　數據分析流程圖

1.5.1　分析需求

1.5.2　收集數據

1.5.3　整理數據

1.5.4　分析數據

1.5.5　數據可視化

1.5.6　應用模板開發

1.5.7　分析報告

1.5.8　應用

1.6　數據分析應用模板

第 2 章　尋找零售密碼

2.1　周權重指數

2.1.1　尋找店鋪零售規律

2.1.2　周權重指數

2.1.3　周權重指數的計算

2.1.4　日權重指數的特殊處理

2.2　周權重指數的應用

2.2.1　判斷零售店鋪銷售規律輔助營運

2.2.2　分解日銷售目標

2.2.3　月度銷售預測

2.2.4　銷售對比

2.3　神奇的黃氏曲線--單位權重（銷售）值曲線

2.3.1　單位權重（銷售）值曲線

2.3.2　應用在銷售追蹤過程中

2.3.3　特殊事件的量化處理

2.3.4　促銷活動的分析及評估

2.3.5　新產品上市的分析及評估

2.3.6　其他應用

2.4　案例及應用--數據化排班

第 3 章　銷售中的數據分析

3.1　銷售都是追蹤出來

3.1.1　沒有目標管理就沒有銷售的最大化

3.1.2　沒有標準就沒有追蹤的依據

3.1.3　如何用數據化追蹤銷售

3.1.4　銷售追蹤注意事項

3.2　常用的銷售分析指標

3.2.1　人貨場是零售業基本的思維模式

3.2.2　零售業常用的分析指標

3.2.3　如何確定指標的重要性

3.3　提高銷售額的杜邦分析圖

3.3.1　路過人數

3.3.2　進店率

3.3.3　成交率

3.3.4　平均零售價

3.3.5　銷售折扣

3.3.6　連帶率

3.4　促銷中的數據分析

3.4.1　影響沖動購買的因素有哪些

3.4.2　零售業常用的促銷方式

3.4.3　促銷活動的準備、執行和評估

3.5　案例及應用

第 4 章　商品中的數據分析

4.1　常用的商品分析指標

4.1.1　商品分析的基本邏輯

4.1.2　常用的商品分析指標

4.1.3　傷不起的售罄率

4.1.4　再談如何確定指標間的重要性

4.2　常用的商品分析方法

4.2.1　商品的自然分類方法

4.2.2　商品的銷售分類方法

4.2.3　商品的價格分析

4.2.4　商品的定價策略

4.3　商品的關聯銷售分析

4.3.1　商品的關聯程度分析

4.3.2　購物籃分析

4.3.3　提高商品關聯度的方法

4.4　商品的庫存管理

4.4.1　庫存分析邏輯

4.4.2　異常庫存管理

4.4.3　設置庫存預警條件

4.5　商品的利潤管理

4.5.1　誰在決定商品的利潤

4.5.2　商品的現值

4.5.3　庫存的現值分析法

4.6　案例分享

第5章　收集數據

  5.1 從經分系統導數據，遇到過哪些問題？

     5.1.1 日期數據不能直接用

     5.1.2 數值為什么不能直接求和？

     5.1.3 姓名一樣，但是無法vlookup

     5.1.4 有重復值怎么辦？

     5.1.5 缺失值怎么處理？

     5.1.6 極值（最大值/最小值）怎么處理？

  5.2 從表單收集數據，遇到過哪些問題？

     5.2.1 收回來的數據表格，格式不統一怎么處理？

     5.2.2 數據表格能不能分權限來限制？

     5.2.3 幾十張表格，如何快速的合并到一張大表里？

  5.3 數據收集小工具推薦

      5.3.1 一鍵去空行/空列

5.3.2 一鍵合并多個文件等等

第 6 章　必知必會的數據分析方法

6.1　數據分析的立體化

6.1.1　數據分析必須立體化

6.1.2　三維分析之點-線-面

6.1.3　三維分析之時間-對象-指標

6.1.4　三維分析之人-貨-場

6.1.5　三維分析之廣度-寬度-深度

6.2　數據沒有可對比性就沒有數據分析

6.2.1　被濫用的同比和環比

6.2.2　傷不起的各種"率"

6.2.3　她真的是銷售冠軍嗎

6.3　常用的數據分析方法

6.3.1　如何設定指標的權重

6.3.2　經典的二八法則應用

6.3.3　ABC分析方法

6.3.4　排行榜分析方法

6.3.5　你真的了解平均值嗎

6.4　數據展示也是一種分析方法

6.4.1　Excel圖表的展示邏輯

6.4.2　不一樣的雷達圖

6.4.3　清清爽爽的K線圖

6.4.4　高端大氣的熱力圖

6.4.5　四象限圖的策略思維

第 7 章　如何建立數據分析模型

7.1　數據分析應用模板

7.1.1　自定義區域

7.1.2　數據源區域

7.1.3　分析輔助區域

7.1.4　業務預警區域

7.1.5　業務分析區域

7.1.6　報告展示區域

7.2　搭建數據分析模板必會的Excel十大技巧

7.2.1　必須要掌握的54個函數

7.2.2　數據透視表

7.2.3　自動排名

7.2.4　四象限圖

7.2.5　智能提醒

7.2.6　PPT隨Excel圖表自動更新

7.2.7　密碼保護

7.2.8　控件和VBA的使用

7.2.9　名稱管理器

7.2.10　如何隱藏數據