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        DOE 實驗設計實戰應用

        主講老師: 凡耀勝 凡耀勝

        主講師資:凡耀勝

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 職業技能是職場中不可或缺的核心能力,它涵蓋了專業知識、實踐技能、問題解決能力以及團隊協作等多方面的素養。一個擁有良好職業技能的個體,不僅能夠高效完成任務,還能在復雜的工作環境中迅速適應并成長。這些技能通過持續的學習、實踐和反思不斷提升,成為個人職業發展的堅實基石。無論是初入職場的新人,還是經驗豐富的職場老手,都需要不斷磨礪和提升自己的職業技能,以應對不斷變化的職場挑戰。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-07-01 14:56

        本課程是以學員為中心能力導向的行動學習法,讓學員努力多多,收獲多多,確保效果85%以上,凡老師要求學習嚴格,學員努力,辛勤付出,訓練能力,收獲多多。能夠保證上課效果。

         

        培訓對象:

        體系負責人、工程技術人員、質量管理人員、現場工程師

        課程受益:

        1.  能熟練運用minitab軟件進行實驗設計和分析,解決長期困擾的質量問題,優化生產工藝。

        2.  由淺入深地掌握方差分析、假設檢驗、

        3.  線性回歸分析、正交實驗等統計技術。

        培訓方式:

        啟發式、互動式教學、案例討論分析、練習


        課程大綱:

         

        一、基礎知識

        1、什么是DOE

        2、過程或系統模型

        3DOE的實質

        4、愛迪生的遺憾

        5、傳統實驗方法的弊端

        6、解決問題的關鍵

        二、正交試驗

        1、正交表

        2、為什么要進行正交試驗

        3、何為正交

        4、單指標的分析方法(極差法)

        5、案例分析與練習

        6、多指標的分析方法

        l 綜合平衡法

        l 綜合評分法

        7、混合水平的正交試驗設計

        8、擬水平法

        9、主效應與交互效應

        10、有交互作用的正交試驗設計

        11、正交表的選用原則

        12、案例分析與練習 三、方差分析

        1、為何進行方差分析

        2、試驗誤差與條件變差

        3、變差的數量表示方法

        4、什么是自由度

        5、均方與均方差的概念

        6F檢驗法

        7、單因素試驗的方差分析

        8、雙因素試驗的方差分析

        l 無交互作用

        l 有交互作用

        9、案例分析與練習

        四、正交試驗的方差分析

        1、分析步驟

        2、各因素離差的計算

        3、因子的顯著性檢驗

        43水平正交設計的方差分析

        l 無交互作用

        l 有交互作用

        4、混合型正交設計的方差分析

        5、擬水平法的方差分析

        6、案例分析與練習

        五、假設檢驗

        1、什么是假設檢驗

        2、假設檢驗的基本原理

        3、原假設與備擇假設

        4、假設檢驗的兩類錯誤

        5、什么是顯著性水平

        6、什么是P值(P value

        7、假設檢驗的分析步驟

        8、中心極限定理

        9t分布

        10、卡方分布

        11、檢驗功效

        12、案例分析與練習

        六、回歸分析

        1、什么是回歸分析

        2、回歸分析的內容

        3、基本概念

        4、一元線性回歸的計算

        5、回歸方程的顯著性檢驗

        l 相關系數法

        l 方差分析法

        6、回歸方程的預測

        7、置信區間與預測區間

        8、案例分析與練習 七、DOE之因子分析法

        1、實驗設計的基本步驟

        l 計劃階段

        l 實施階段

        l 分析階段

        2、實驗設計的策略

        3、實驗設計的基本原則

        4、真實值與代碼值

        5、實驗設計分析七步法  

        l 瀏覽數據

        l 擬合模型

        l 簡化模型

        l 殘差診斷

        l 模型判定

        l 模型解釋?

        l 確認目標

        6、全因子實驗設計的具體實踐

        l 什么是完全析因實驗

        l 如何制定實驗計劃

        l 如何分析實驗結果

        l 案例分析與練習

        7、部分因子實驗設計的具體實踐

        l 什么是混雜、分辨度、生成元

        l 如何制定實驗計劃

        l 如何分析實驗結果

        l 案例分析與練習

        8Plackett-Burman設計

        l Plackett-Burman設計的特點

        l 如何制定實驗計劃

        l 如何分析實驗結果

        l 案例分析與練習

        八、DOE之響應曲面法

        1、響應曲面設計概論

        2、基本原理

        3、中心復合設計CCD

        l 中心復合序貫設計CCC

        l 中心復合有界設計CCI

        l 中心復合表面設計CCF

        4Box-Behnken設計

        5、最陡上升路徑法(PSA

        l 第一階段 篩選顯著因子

        l 第二階段 發現拐點

        l 第三階段 確定最佳水平設置

        6、協方差分析

        l 什么是協方差分析

        l 什么時候使用

        l 為什么要使用協方差

        7、調優操作(EVOP

        8、案例分析與練習 九、DOE之混料設計法

        1、混料設計的概念

        2、單純形、單純形的頂點與坐標

        3、單純形質心設計(Simplex Centroid

        4、單純形格子設計(Simplex Lattice

        5、極端頂點設計(extreme vertices

        6、增強型設計

        7、混料試驗設計的分析

        8、案例分析與練習

        十、DOE之田口方法

        1、衡量質量的三種方法

        2、什么是穩健參數設計

        3、穩健參數設計模型

        l 噪聲因子分析

        l 試驗與建模的策略

        l 位置及散度的度量

        4、靜態穩健參數設計

        5、動態穩健參數設計

        6、案例分析與練習 


         
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