《客戶體驗分析和管理》

第一節

客戶體驗評測的基本原理和流程

1. 客戶體驗研究的基本內容和技術框架

1) 客戶滿意度評價：為什么總有人吐槽？

2) 影響客戶體驗和滿意度的要素

3) 客戶體驗的評測流程和步驟

4) 客戶群細分

5) 客戶旅程和活動行為

6) 客戶體驗項目設定

7) 客戶體驗指標的閾值和權重

8) 客戶體驗的評測

9) 客戶體驗的統計和分析

10) 案例：一個酒店試睡員，該如何評測酒店體驗？

第二節

客戶體驗研究方法和實施過程

1. 客戶體驗調研的主要方法和工具

1） 訪談法：線上或線下的客戶溝通

2 焦點小組

2 深層訪談

2 真實場景還原

2） 觀察法：直接或通過工具間接觀察用戶的使用行為

2 直接觀察

2 間接觀察：眼動測試、后臺監控、傳感測量等間接工具觀察或測量

3） 測試法：通過刺激消費者來測試消費者行為反應

2 實驗法

2 模擬測試

2 聯想

4） 推演法：通過消費者行為特征對用戶需求的推演

2 身份推理

2 行為特征類比

2. 客戶體驗研究的實施過程

1） 招募體驗人員

2） 制定體驗計劃

3） 實施體驗活動

4） 采集體驗數據

5） 評價體驗結果

6） 完成體驗報告

第三節

客戶群分類和客戶畫像

1.客戶群細分和客戶畫像：

1） 為什么要細分客戶群？B端客戶和C端客戶

2） B端客戶的特征變量：行業、規模、區域、地理等行業特征的細分變量

3） C端客戶的特征變量：年紀、性別、職業、身份等人口特征的細分變量

4） 多源用戶數據的匯聚和整合：來自各通路的用戶數據如何整合？

5） 客戶標簽體系設計：需求類、能力類、認知類、行為類、偏好類等數據標簽設計

6） 用戶特征的識別：建立數據與標簽的關系。

7） 用戶特征聚合和全景式用戶畫像

2.客戶級別和分類

1） 客戶潛在需求量、頻次、動機和規模研究；

2） 客戶消費能力評估：購買能力、使用能力、維護能力

3） 客戶消費理念研究：超前消費、保守消費

4） 客戶群的分類：核心客戶、潛在客戶、毒藥客戶、流失客戶

第四節

用戶使用情景分析法

1. 情景分析法

1) 情景分析法的基本要素：用戶角色、場景、任務流程和需求

2) 用戶角色和干系人：使用者、受益者、管理者、監控者

3) 使用場景：什么是“場”？什么是“景”？

4) 時間場景

5) 室內場景、室外場景和虛擬場景

6) 用戶活動：社交活動、心理活動、生理活動

7) 用戶流程、活動圖和客戶觸點

8) 基于對象的用戶活動流程分析

9) 基于任務的用戶活動流程分析

案例：酷狗音樂的用戶使用情景用例分析

2. 用戶需求的挖掘和分解

1) 用戶需求的基本分類框架

2) 客服流暢性分析、診斷和改進

3) 客服完整性分析、診斷和改進、

4) 客服表達準確性分析、診斷和改進

5) 客服友好性分析、診斷和改進

6) 客服系統簡易性分析、診斷和改進

7) 客服系統易操作性分析、診斷和改進

8) 客服反饋性分析、診斷和改進

9) ……

10) 用戶需求的基準和閾值

案例：滴滴專車的用戶需求和體驗分析

第五節

客戶體驗的基準、偏好和度量

1. 客戶體驗和認知心理學

1） 用戶需求和用戶體驗之間的關系

2） 什么在與影響客戶的感知認知？

3） 客戶消費行為模型：接觸-感知-認知-判斷-決策

4） 消費頻次與用戶體驗評價：高頻用戶vs低頻用戶；臨時用戶vs 長期用戶

5） 客戶感知力與用戶體驗評價：感知退化的用戶vs感知敏感的用戶

6） 客戶認知力：專業客戶vs 小白客戶

7） 消費場景與用戶體驗評價：充分競爭的環境 vs 缺乏競爭的環境

2. 客戶體驗的敏感度測試

1) 用戶體驗敏感度測試的權重和閾值

2) 客戶對品質性能的敏感度測試

3) 客戶對外觀設計的敏感度測試

4) 客戶對友好性的敏感度測試

5) 客戶對安全性的敏感度測試

6) 客戶對價格的敏感度測試

3. 客戶體驗的基準

1) 客戶體驗的閾值和基準

2) 客戶體驗的權重測試

第六節

問題分析和客戶體驗設計

1.問題的分析和解決

1) 問題與情緒：客戶的痛點、癢點、焦慮點

2) 問題的分析與評估選擇

3) 問題的解決：TRIZ

4) 創意概念設計

案例：美顏app如何解決美顏問題？

2. 服務架構和流程設計

1) 服務系統架構設計

2) 服務流程設計

3) 任務分解和分工：職責流程圖、活動圖

4) 業務分層：交互層、處理層、資源層

5) 客戶觸點和人機交互設計

6) 服務流程的標準化和模塊化

3. 客服體驗創新設計

7) 客服流暢性分析、診斷和改進

8) 客服完整性分析、診斷和改進、

9) 客服表達準確性分析、診斷和改進

10) 客服友好性分析、診斷和改進

11) 客服系統簡易性分析、診斷和改進

12) 客服系統易操作性分析、診斷和改進

13) 客服反饋性分析、診斷和改進

14) ……

第七節

大數據分析與客服體驗評測

1.客戶體驗數據的采集和建表：

1） 客戶體驗數據分類和采集

2） 客戶數據采集和畫像標簽設計

3） 業務數據采集和產品標簽設計

4） 行為數據采集和行為標簽設計

2.客戶體驗分析數據建模

1） 客戶體驗評測項目分類

2） 客戶體驗敏感度測試

3） 客戶服務體驗評價標準設計

3.客戶體驗的統計分析：

1） 客戶體驗分析：客戶體驗評價/客服成本

2） 以客群為緯度的客服體驗評價分析

3） 以業務為緯度的客服體驗評價分析

4） 以服務方式為緯度的客戶體驗評價分析