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        新科技:新技術全景與產業應用

        主講老師: 侯明哲
        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 職業技能是職場中不可或缺的核心能力,它涵蓋了專業知識、實踐技能、問題解決能力以及團隊協作等多方面的素養。一個擁有良好職業技能的個體,不僅能夠高效完成任務,還能在復雜的工作環境中迅速適應并成長。這些技能通過持續的學習、實踐和反思不斷提升,成為個人職業發展的堅實基石。無論是初入職場的新人,還是經驗豐富的職場老手,都需要不斷磨礪和提升自己的職業技能,以應對不斷變化的職場挑戰。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-08-23 13:37


        課程背景:

        ▲上云本質:上云的本質是一切在線,流動的活數據,是實現智能商業的必由之路,人算不如天算,天算不如云計算,這意味向傳統IT宣戰。

        數據重大意義:數據驅動一切,你還希望你的企業是廣告驅動?人海戰術?鳥槍該換炮了,這個炮就是大數據,未來鏈接比擁有更重要,要廣泛的實現網絡協同。

        ▲數據中臺:打造平臺化企業,通過數據賦能給前方,讓企業更加高效的指揮前方。

         

        課程收益:

        ▲通俗易懂的介紹云計算各項技術基礎,明白技術升級路徑

        ▲透過大量案例,明白大數據對產業升級的落地途徑和重大意義

        ▲明確各技術如5G、AI、大數據邏輯關系,找到技術切入口。

         

        課程時間:2天,6小時/天

        授課對象:老板、中高層、互聯網相關人員

        授課方式:務實、點睛,互動性強,理論+案例+實踐

         

        前言

        一、 世界科技發展趨勢

        二、 智能商業未來

        三、 互聯網的真正意義

        四、 ABC時代到來

         

        課程大綱:

        第一講: 云計算基礎

        一、云計算發展歷史

        1. 云計算提出

        2. 云計算發展歷史(并行計算、分布式、網格)

        3. 云計算定義

        二、云計算特征和意義

        1. 云計算四大特征

        2. 微軟和亞馬遜崛起秘密

        3. 哪些企業會用到云計算?

        4. IT的弊端是什么?

        5. DT時代來臨

        三、云計算技術框架

        1. ECS

        2. 地域和可用區

        3. 規格和實例

        4. 彈性伸縮

        5. 負載均衡

        6. CDN

        7. 對象存儲

        8. 云計算安全

        四、互動:游戲體驗云計算

         

        第二講:云計算類型

        一、云計算服務方式類型

        1. IASS

        2. PASS

        3. SASS

        二、云計算部署場景分類

        1. 公有云

        2. 私有云

        3. 混合云

        4. 社區云

        三、云計算各類型優劣勢分析

        1. 公有云VS私有云

        2. PASS的前景有多大

        3. 混合云的前景

         

        第三講:云計算行業分析

        一、全球云計算行業現狀

        1. IBM、微軟、亞馬遜

        2. 華為、思科

        3. 阿里巴巴、騰訊、百度、小米、網易

        4. 電信、聯通、移動

        二、云計算未來趨勢分析

        1. 貴州現象和中國速度

        2. 云計算十大趨勢

        3. 市場數據分析

        三、阿里云計算

        1. 阿里云的領導地位解析

        2. 技術動態(中間件、容器…)

        3. 飛天系統、平頭哥、達摩院、云棲大會

        四、企業上云和數字中國

        1. 數字中國和云計算

        2. 企業上云國內現狀

        3. 企業上云流程

         

        第四講:大數據基礎及實戰

        一、大數據定義

        1. 大數據提出

        2. 大數據VS小數據

        3. 大數據的特征

        4. 大數據行業現狀

        二、大數據應用

        1. 大數據+交通

        2. 大數據+零售

        3. 大數據+醫療

        4. 大數據+教育

        5. 大數據+娛樂

        6. ……

        三、物聯網

        1. 物聯網的本質

        2. 物聯網和區塊鏈、AI、云計算、大數據關系

        3. 物聯網世界的傳感器

        4. 華為鴻蒙系統

        四、大數據之商業

        1. 用戶畫像

        2. 用戶行為和態度數據獲取

        3. 精準營銷

        4. 從搜索到推薦

        五、大數據處理和挖掘

        1. 大數據標簽

        2. 大數據處理過程(采集、清洗、處理…)

        3. 數據挖掘案例分析

        六、大數據下的AI

        1. AI的中美比較

        2. AI的社會化巨變

        3. 人會失業嗎

        4. 職場的重新定位

        5. 學習革命

         

        第五講:5G和中國機遇

        一、通信革命

        1. 通信的演變規律

        2. 通信的聯動意義

        二、5G和產業互聯網

        1. 5G特征(速度快、低延時、低功耗…)

        2. 5G的的社會巨變

        3. 各運營商和基站比較

        4. 從消費互聯網到產業互聯網

        三、中國巨變

        1. 產業要真正升級:如無人工廠

        2. 科技驅動中國

        四、企業戰略轉型

        1. 企業數字化戰略

        2. 組織變革

        3. 變革的文化、領導力

         


         
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