智能內審

智能內審

兩天版

邱健老師

課程背景

    在目前大數據，云計算風起云涌的時代，內部審計如何跟上時代的潮流，做出轉型的動作，向智能內審轉型。國內銀行，保險及大型央企很多已在開始智能內審的實踐，內審人員如果不了解，不實踐智能審計，不久的將來，可能會失去審計的資格！

    如何系統有效的實施內部審計的轉型？如何借內審轉型之際更好的提升內審價值？如何應用最新工具和知識為內部審計服務？

    邱健老師秉承多年的內部審計經驗，多個行業的從業經歷，提出未來已來-擁抱智能內審的課程，幫助學員迅速的掌握智能內部審計的理論、方法和相應工具，并通過實際練習和案例，對智能內審的通用、專用方法都能掌握，從而提高學員的內審水平，為更好的開展內審工作，提升內審價值助力。

課程對象：企業內部審計、內部控制、紀檢監察部門負責人,從事內部審計、內部控制、紀檢監察實務操作的部門主管及一般員工，其他對內部審計感興趣的有識之士，以及想提高企業綜合管理能力的優秀積極人士。

課程特色：啟發式講授+實際案例分析＋互動式教學＋小組討論＋實際演練，突出實戰性和實用性。

課程收益

1、 幫助學員了解大數據，云計算，區塊鏈的特點；

2、 幫助學員了解智能內審轉型的模式；

3、 幫助學員了解邁向智能內審需要的基礎知識和工具方法；

4、 幫助學員了解智能審計運用的實操經驗、分析方法和思路；

5、 通過系統學習智能內部審計的理論和實踐操作，迅速的提高學員的內審水平，更好的助力企業實現發展目標。

課程時間:2天（學員需要帶手提電腦上課）

課程大綱

第一章 擁抱智能內審

1. 大數據，云計算，區塊鏈簡介

2. 大數據，云計算，區塊鏈對內部審計的影響

1. 

2. 

2.1 思維方面

2.2 作業方法方面

2.3 其他方面

3. 內審的轉型

3.1 思想轉型

3.2 組織轉型

3.3 運作轉型

3.4 風險管理轉型

【案例分析】某五百強企業智能審計模式

4. 內部審計六級躍

5. 智能審計平臺搭建的好處

5.1 節約費用

5.2 提高效率

5.3 提升價值

第二章 邁向智能內審

1. 總方向

1.1 歷史維度

1.2 未來維度

2. 務實四步

2.1 現場+SQL

2.2 RPA+KRI

2.3 建模+機器學習

2.4 審計系統

3. 審計人員需要掌握基礎知識

3.1 數據

3.1.1 數據分類

3.1.2 “四庫全書”內容構建

3.1.2.1 經驗庫

3.1.2.2 知識庫

3.1.2.3 標準庫

3.1.2.4 數據庫

3.1.3 數據倉庫建立

1. 

2. 

3. 

3.1 

3.1.1 

3.1.2 

3.1.3 

3.1.3.1 數據倉庫的概念

3.1.3.2 外部數據收集辦法

3.1.3.3 內部數據收集辦法

3.1.3.4 數據的清洗

【案例分析】某央企外部數據收集案例

3.2 機器學習

3.2.1 分類

3.2.2 回歸

3.2.3 聚類

3.2.4 降維

3.2.5 深度學習

3.3 常用算法

3.3.1 決策樹

3.3.2 邏輯回歸

3.3.3 KNN

3.3.4 神經網絡

4. KRI+RPA實施

4.1 風險預警指標

4.1.1 風險偏好的定義

4.1.2 識別風險偏好和容忍度

4.1.3 風險預警指標

【案例分析】存貨風險預警指標設立分析

4.2 RPA的應用

【案例分析】某知名企業RPA應用實例分析

5. 建模思路與智能分析方法

5.1 風險與數據轉換

【案例分析】某循環風險數據轉換案例

5.2 建模思路

5.2.1 環境

5.2.2 五步一循環

5.3 智能分析方法

5.3.1 聚類

5.3.2 預測

5.3.3 閾值

5.3.4 孤立點

5.3.5 關聯分析

【案例分析】智能建模及分析實戰案例演示

6. 實現工具及系統

6.1 SQL

6.2 PYTHON

6.3 其他

【實戰演練】審計模型輸出應用

6.4 智能審計平臺搭建

6.4.1 與戰略對接

6.4.2 與企業信息化體系融合

6.4.3 實現“三互”

【案例分析】某央企智能審計平臺搭建

第三章 實操智能內審

1. SQL,PYTHON環境安裝

2. SQL分析實現

2.1 語句簡介

【實例練習】關聯數據分析

3. PYTHON分析實現

3.1 語句簡介

【實例練習】爬蟲實現

【實例練習】聚類分析

第四章 應用智能內審

1. 采購智能內審

1.1 供應商

1.2 價格

1.3 采購計劃

1.4 到貨及付款

1.5 其他

【案例分析】采購舞弊案例分析

2. 銷售智能內審

2.1 價格

2.2 銷售費用

2.3 經銷商

2.4 廣告

2.5 其他

【案例分析】銷售舞弊案例分析

3. 未來展望