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        《精準營銷、高效獲客》互聯網廣告投放

        主講老師: 崔成飛 崔成飛

        主講師資:崔成飛

        課時安排: 1天,6小時/天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 本課程結合豐富的真實廣告投案例,還原企業需求背景,讓學員帶入企業角色思考投放問題;此外,課程準備了大量的測算工具,學員通過簡單計算便能夠輕松感知廣告價值。避免學員缺少真實成本投入,造成的“認知弱,數據無感,成本費用無法預估”的學習困境。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-10-29 13:29

        《精準營銷、高效獲客》

        互聯網廣告投放

        主講:崔成飛

        【課程背景】

        從紙媒時代開始,營銷就是企業永恒的話題,隨著時代的演繹,產品升級、行業發生變革,效率低下的傳統營銷方式已成為企業當前實現整體業務增長的關鍵阻礙之一。當前正處于數字經濟時代,企業也已經進入了數字化轉型的浪潮之中,如何利用營銷數字化打造營銷通路、優化營銷成本、高效獲客,是當下企業打破困境的焦點問題。在以往疫情反復的三年里,無數案例印證了以往市場營銷策略的疲乏性,營銷戰略必須向線上轉移。企業營銷策略以產品為中心到以客戶為導向,到滿足客戶精神需求再到現在的數字營銷,這些對企業數字營銷能力都提出了新的要求。

        本課程結合豐富的真實廣告投案例,還原企業需求背景,讓學員帶入企業角色思考投放問題;此外,課程準備了大量的測算工具,學員通過簡單計算便能夠輕松感知廣告價值。避免學員缺少真實成本投入,造成的“認知弱,數據無感,成本費用無法預估”的學習困境。

        【課程收益】

        ?  了解數字營銷的概念

        ?  理解廣告投放的“數字化”內涵

        ?  熟悉不同媒體平臺人群特性以及廣告投放適用場景

        ?  具備分辨搜索廣告、信息流廣告、DSP廣告分辨能力

        ?  掌握廣告賬戶搭建與物料制作的方法與技巧

        ?  掌握廣告賬戶數據分析和智能化投放的方法與技巧

        ?  掌握與廣告代理公司的談判能力

        【課程特色】有方法,有工具,不怕沒思路;有場景,有流程,不怕下不了手;有指標,有案例,不怕無法評價工作好壞。

        【課程對象】市場、產品、銷售等部門的中層管理,以及基層員工

        【課程時間】1

        【課程大綱】


        一、建立精準營銷意識理解數字廣告優勢

        1、數字經濟時代的獲客競爭力

        ?  ①免費獲客與付費獲客

        ?  ②為什么要做廣告投放

        ?  ③廣告投入ORI這筆賬該怎么算

        ?  ④廣告投放能力影響企業的利潤

        案例:靠廣告投放獲客,做成了年收入4000萬元的房產中介公司

        2、數字廣告面面觀

        ?  ①從傳統廣告到數字廣告

        ?  ②數字廣告的聚合平臺

        ?  ③數字廣告的精準性優勢

        ?  ④數字化廣告的智能化優勢

        ?  ⑤廣告平臺用戶規模優勢

        互動:你是否經歷過廣告推送的“細思極恐”的時刻

        3、流量分配:媒體在盤算什么

        ?  ①流量在媒體、企業、用戶三方中的價值界定

        ?  ②媒體分配流量的底層原理

        ?  ③流量與成本的流通過程

        ?  ④廣告投放流程與算法

        案例:騰訊廣告底層算法地圖

        4、數字廣告的行業投放限制

        ?  ①廣告政策的民生邏輯

        ?  ②各平臺禁投行業

        ?  ③廣告開戶的企業資質要求

        ?  ④平臺廣告審核部門與溝通策略

        案例:百度那些年那些事兒

        二、專業化廣告賬戶結構是如何搭建的

        1、賬戶層級結構

        ?  ①平臺開戶要求與財務信息查看

        ?  ②什么是廣告賬戶結構

        ?  ③類型廣告的通用層級結構

        ?  ④層級參數設計的設計理念

        案例:月投放1000萬的廣告賬戶結構

        2、如何批量生產高質量素材

        ?  ①廣告內容創意的底層方法論

        ?  ②廣告創意形態

        ?  ③為廣告素材歸納“爆款模型”

        ?  ④借鑒:從高仿到超越

        ?  ⑤積累成功案例:素材庫

        3、廣告創意制作工具

        ?  ①官方創意工具如何使用

        ?  ②如何快速找到官方免版權素材

        ?  ③圖片素材的快速制作技巧

        ?  ④素材優劣的評價標準

        案例:一條廣告創意帶來4000萬元的游戲充值

        三、基于用戶畫像的精準投放流程

        1、精準用戶是如何界定的

        ?  ①目標用戶的精準性差異區分

        ?  ②媒體精準投放的技術保障

        2、使用工具制作目標人群畫像

        ?  ①人群畫像的屬性構成與背后價值

        ?  ②媒體收集用戶數據的局限性

        ?  ③制作典型用戶畫像卡

        3、廣告投放的用戶定向范圍

        ?  ①媒體支持的定向范圍

        ?  ②常見定向分類價值解讀

        ?  ③定型標簽價值解讀

        ?  ④智能投放與定向設定的差異

        ?  ⑤如何讀懂定向人群覆蓋的數量

        案例:定向不準,1個月未花出1分錢

        四、廣告賬號運營與優化

        1、廣告冷啟動

        ?  ①冷啟動的定義與現實意義

        ?  ②賬戶冷啟動失敗的原因分析

        ?  ③快速通過冷啟動的方法技巧

        2、廣告出價策略

        ?  ①廣告的收費方式

        ?  ②廣告出價類型選擇技巧

        ?  ③首次出價的參考依據與技巧

        ?  ④廣告調價的節奏把控和節點判斷

        ?  ⑤賬戶余額對于出價的影響

        3、廣告層級的生命周期管理

        ?  ①廣告層級的數量策略

        ?  ②層級投放乏力的判斷依據

        ?  ③層級重新投放技巧

        ?  ④AB測試與層級矩陣策略

        4、效果指標體系建立

        ?  ①廣告投放效果漏斗

        ?  ②構建廣告層級指標體系

        ?  ③異常數據洞察與典型問題解決思路

        ?  ④賬號調參與優化手段

        5、投放數據分析

        ?  ①學會查看賬號投放數據

        ?  ②特殊指標:有效地數據監測

        ?  ③投放數據統計與分析技巧

        ?  ④如何平衡流量、leads成本與ROI

        案例:怎么利用數據分析逆風翻盤,日消耗百萬

        五、廣告策略的高級玩法

        1、人群包的高級使用技巧

        ?  ①什么是人群包

        ?  ②人群包數據來源

        ?  ③人群包養成與使用時機

        案例:規模百萬的人群包數據長什么樣子

        2、廣告智能投放技巧

        ?  ①自動出價的條件與使用范圍

        ?  ②如何平衡放量投放與預算的關系

        ?  ③媒體賠付規則的巧用策略

        ?  ④投放預算的風險管理

        案例:投放這么做,輕松賠得“傾家蕩產”

        3、代理商框架談判與返點

        ?  ①媒體代理商如何選擇

        ?  ②返點折扣是真的還是假的

        ?  ③合作風險與規避技巧

        案例:接框架,有些廣告也可以投

        4、第三方定向投放

        ?  ①基于媒體平臺的定向合作

        ?  ②機遇大V的投稿合作

        ?  ③DSP、DMP廣告投放

        ?  ④構建企業全域付費獲客生態系統

         
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